{"id":1542763,"url":"https://alion.io/job/noesis-ai-data-scientist-project-manager","title":"AI/ Data Scientist Project Manager","company":{"id":54050,"name":"Noesis","domain":"noesis.pt","url":"https://alion.io/company/noesis","size_band":"201-500","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":"teamlyzer.com","ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Lisbon, Portugal"],"countries":["PT"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":44000,"max":52000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":59079},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon S3","optional":false},{"name":"Amazon SageMaker","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"Azure Data Factory","optional":false},{"name":"BigQuery","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"EU AI Act","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Google BigQuery","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Matplotlib","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"Seaborn","optional":false},{"name":"Vertex AI","optional":false},{"name":"Spark","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-30T21:25:31Z","employer_posted_date":"2026-09-30","last_verified_at":"2026-09-30T21:25:31Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":3,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":3},"description":"Sobre a vaga\nA Noesis procura um AI/ Data Scientist Project Manager para planear projetos de AI e Data Science end to end. O profissional será responsável por gerir âmbito, riscos e expectativas do cliente, além de coordenar a alocação de consultores e reportar o progresso à gestão interna.\nO que vais fazer\nPlanear projetos de AI e Data Science end to end: decomposição em tarefas, estimativa de esforço, dependências e milestones, com cronogramas realistas para trabalho de componente exploratória\nAcompanhar a execução, identificando riscos e desvios de prazo atempadamente\nGerir âmbito, riscos e expectativas do cliente, incluindo a definição de critérios de sucesso e de aceitação antes do início de cada fase\nGerir a alocação de consultores entre projetos em paralelo, antecipando conflitos de capacidade\nReportar status a clientes e à gestão interna: progresso, riscos, bloqueios e decisões pendentes\nO que é pedido\nLicenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes\nExperiência superior a 5 anos enquanto Data Scientist\nExperiência em gerir equipas dentro desta vertente\nExperiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering\nForte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada\nFluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn\nExperiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados\nConhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização\nExperiência em ambientes cloud, nomeadamente: Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory), GCP (ex: Vertex AI, BigQuery), AWS (ex: SageMaker, S3)\nDisponibilidade para regime híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa\nValorizado\nExperiência no desenvolvimento de consultores - acompanhamento individual, feedback sobre desempenho técnico e comportamental e apoio à definição de planos de carreira\nCertificações em gestão de projeto (PMP, PRINCE2, PSM/CSM) ou em cloud ao nível de fundamentos/arquitetura\nExperiência a implementar processos de planeamento e governação em equipas que não os tinham\nExperiência em pré-venda e elaboração de propostas técnicas\nBackground técnico anterior em Data Science, AI Engineering ou Data Engineering, com transição posterior para gestão\nExperiência em projetos de IA Generativa (LLMs, RAG, agentes) e compreensão dos riscos específicos de estimativa e de avaliação destas soluções\nFamiliaridade com ambientes cloud (Azure, GCP ou AWS) ao nível de arquitetura e custo, não de implementação\nSensibilidade para questões de ética, viés algorítmico, privacidade de dados e implicações regulatórias (RGPD, AI Act) na condução de projetos\nO que é oferecido\nformação dos seus talentos\nResumo organizado por IA a partir do anúncio original. 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