Senior Applied AI Engineer

Buscamos Senior Applied AI Engineer

Sobre NxC

En Nonconformist, somos una agencia de experiencias y productos digitales.

Nos enfocamos en el diseño centrado en las personas, con un enfoque multidisciplinar que abarca todo el proceso de creación de valor. Combinamos Diseño, Data, Growth y Tecnología para transformar negocios, proporcionando soluciones end-to-end que impactan directamente en la experiencia del usuario.

El desafío

Estamos buscando Senior Applied AI Engineer para diseñar, desarrollar y operar soluciones basadas en Inteligencia Artificial en entornos productivos y de alta criticidad. El foco del rol será transformar necesidades de negocio en productos y capacidades de software que utilicen IA de manera segura, confiable, escalable y medible. No buscamos un perfil orientado al entrenamiento de modelos fundacionales, sino una persona con sólida experiencia en ingeniería de software y conocimiento práctico de LLMs, recuperación de conocimiento, automatización y arquitecturas distribuidas. También participará en decisiones de arquitectura, llevará soluciones desde la experimentación hasta producción y contribuirá a elevar las prácticas de AI Engineering dentro de la organización.

El cliente para el cual trabajarás es del rubro banca y posee un esquema de presencialidad de 1 a 2 veces a la semana en su oficina ubicada en CABA, por lo que es necesario que vivas en Capital Federal o alrededores.

Qué vas a hacer en el día a día

• Diseñar y desarrollar asistentes, copilots, agentes y automatizaciones basadas en IA generativa.

• Construir soluciones de generación, búsqueda, clasificación, extracción y enriquecimiento de información.

• Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables, medibles y mantenibles.

• Diseñar APIs, SDKs, servicios y componentes reutilizables por diferentes productos y equipos.

• Evaluar alternativas de construcción, integración o adquisición de capacidades de IA.

• Diseñar e implementar arquitecturas RAG y mecanismos de recuperación de conocimiento.

• Construir pipelines de ingesta, procesamiento, indexación y actualización de documentos y fuentes de conocimiento.

• Implementar workflows basados en agentes y uso de herramientas cuando el caso de uso lo requiera.

• Diseñar estrategias de prompting, gestión de contexto y generación de salidas estructuradas.

• Implementar evaluaciones automáticas y humanas para medir calidad, precisión y seguridad.

• Aplicar buenas prácticas de diseño, testing, versionado, documentación y mantenibilidad.

• Diseñar soluciones distribuidas, concurrentes, asincrónicas y orientadas a eventos.

• Participar activamente en revisiones de arquitectura, diseño técnico y código.

• Integrar soluciones de IA con sistemas empresariales, APIs, fuentes de datos y plataformas existentes.

• Desarrollar pruebas unitarias, integración, contrato y evaluaciones específicas para aplicaciones de IA.

• Implementar logging, métricas, monitoreo y trazabilidad.

• Gestionar versiones de prompts, modelos, datasets, evaluaciones y configuraciones.

• Diseñar mecanismos de fallback, reintentos, circuit breakers e intervención humana.

• Mitigar riesgos asociados a alucinaciones, prompt injection, fuga de información y uso indebido de herramientas.

• Implementar controles de acceso, protección de datos sensibles, auditoría y trazabilidad.

• Contribuir al cumplimiento de las políticas de seguridad, privacidad y gobernanza de IA de la organización.

• Actuar como referente técnico en iniciativas de IA aplicada.

• Participar en decisiones de arquitectura y comunicar sus riesgos, costos y trade-offs.

• Definir estándares, patrones y buenas prácticas de AI Engineering.

• Mentorear y acompañar técnicamente a otros integrantes del equipo.

Qué esperamos de vos

• Más de cinco años de experiencia profesional en desarrollo de software.

• Experiencia comprobable llevando aplicaciones o servicios a producción.

• Experiencia reciente construyendo soluciones basadas en IA generativa, LLMs o recuperación de conocimiento.

• Participación concreta en al menos una solución de IA implementada en producción o en una instancia avanzada de implementación productiva.

• Dominio de Python o experiencia sólida en un lenguaje backend equivalente.

• Experiencia diseñando APIs, servicios y arquitecturas distribuidas.

• Conocimiento sólido de testing automatizado, patrones de diseño y principios SOLID.

• Experiencia con Docker y plataformas cloud públicas, privadas o híbridas.

• Conocimiento práctico de:

  • Integración con APIs de LLMs.

  • Function calling o tool calling.

  • RAG.

  • Embeddings y búsqueda semántica.

  • Evaluación de aplicaciones de IA.

  • Observabilidad y monitoreo.

• Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL.

• Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.

Valoramos especialmente

• Kubernetes u OpenShift.

• Infraestructura como código.

• Sistemas de mensajería y arquitecturas orientadas a eventos.

• MCP (Model Context Protocol).

• Sistemas multiagente.

• Bases de datos vectoriales y motores de búsqueda híbrida.

• Model serving y despliegue de modelos open source.

• Fine-tuning u otras técnicas de adaptación de modelos.

• Guardrails y prácticas de seguridad para aplicaciones con LLMs.

• MLOps, LLMOps o gestión del ciclo de vida de soluciones de IA.

• Experiencia con servicios de OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini u otros proveedores.

• Experiencia en Banca, fintech, seguros u otras industrias reguladas.

• Conocimiento de privacidad, auditoría y tratamiento de información sensible.

• Inglés técnico intermedio o avanzado.

Stack de referencia

La tecnología podrá variar según el producto y la arquitectura definida por la organización. Algunos componentes habituales son:

• Python, TypeScript/Node.js, Java, C# o Go.

• OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos open source.

• PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch/OpenSearch y bases vectoriales.

• Docker, Kubernetes/OpenShift y pipelines de CI/CD.

• Plataformas cloud, herramientas de observabilidad y sistemas de mensajería o eventos.

No se requiere experiencia profunda en todas estas tecnologías. Se priorizará la capacidad para seleccionar herramientas con criterio, aprender nuevos componentes y construir soluciones productivas, escalables y mantenibles.

Cómo trabajamos en Nonconformist

Nos gustan las personas que…

• Son autónomas, responsables, flexibles y se mueven con el cambio.

• Promueven el feedback continuo, la escucha activa y valoran la diversidad.

• Trabajan en equipo y comparten conocimientos para construir mejores soluciones.

• Cuestionan, proponen y convierten ideas en acción, combinando creatividad con impacto real.

Nuestros beneficios

• OSDE plan empresa (para vos y tu grupo familiar).

• Semana extra de vacaciones.

• Día libre de cumpleaños.

• Clases de yoga in-company.

• Clases de inglés in-company.

• Convenio con aseguradora de hogar, autos y motos.

• Convenio con seguro de viajes.

• Trabajar con clientes líderes en el mercado.

• Modalidad de trabajo híbrido.

Si crees que es un match...

¡Esperamos tu candidatura!