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Combinamos Diseño, Data, Growth y Tecnología para transformar negocios, proporcionando soluciones end-to-end que impactan directamente en la experiencia del usuario.\nEl desafío\nEstamos buscando Senior Applied AI Engineer para diseñar, desarrollar y operar soluciones basadas en Inteligencia Artificial en entornos productivos y de alta criticidad. El foco del rol será transformar necesidades de negocio en productos y capacidades de software que utilicen IA de manera segura, confiable, escalable y medible. No buscamos un perfil orientado al entrenamiento de modelos fundacionales, sino una persona con sólida experiencia en ingeniería de software y conocimiento práctico de LLMs, recuperación de conocimiento, automatización y arquitecturas distribuidas. También participará en decisiones de arquitectura, llevará soluciones desde la experimentación hasta producción y contribuirá a elevar las prácticas de AI Engineering dentro de la organización.\nEl cliente para el cual trabajarás es del rubro banca y posee un esquema de presencialidad de 1 a 2 veces a la semana en su oficina ubicada en CABA, por lo que es necesario que vivas en Capital Federal o alrededores.\nQué vas a hacer en el día a día\nDiseñar y desarrollar asistentes, copilots, agentes y automatizaciones basadas en IA generativa.\n\nConstruir soluciones de generación, búsqueda, clasificación, extracción y enriquecimiento de información.\n\nTraducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables, medibles y mantenibles.\n\nDiseñar APIs, SDKs, servicios y componentes reutilizables por diferentes productos y equipos.\n\nEvaluar alternativas de construcción, integración o adquisición de capacidades de IA.\n\nDiseñar e implementar arquitecturas RAG y mecanismos de recuperación de conocimiento.\n\nConstruir pipelines de ingesta, procesamiento, indexación y actualización de documentos y fuentes de conocimiento.\n\nImplementar workflows basados en agentes y uso de herramientas cuando el caso de uso lo requiera.\n\nDiseñar estrategias de prompting, gestión de contexto y generación de salidas estructuradas.\n\nImplementar evaluaciones automáticas y humanas para medir calidad, precisión y seguridad.\n\nAplicar buenas prácticas de diseño, testing, versionado, documentación y mantenibilidad.\n\nDiseñar soluciones distribuidas, concurrentes, asincrónicas y orientadas a eventos.\n\nParticipar activamente en revisiones de arquitectura, diseño técnico y código.\n\nIntegrar soluciones de IA con sistemas empresariales, APIs, fuentes de datos y plataformas existentes.\n\nDesarrollar pruebas unitarias, integración, contrato y evaluaciones específicas para aplicaciones de IA.\n\nImplementar logging, métricas, monitoreo y trazabilidad.\n\nGestionar versiones de prompts, modelos, datasets, evaluaciones y configuraciones.\n\nDiseñar mecanismos de fallback, reintentos, circuit breakers e intervención humana.\n\nMitigar riesgos asociados a alucinaciones, prompt injection, fuga de información y uso indebido de herramientas.\n\nImplementar controles de acceso, protección de datos sensibles, auditoría y trazabilidad.\n\nContribuir al cumplimiento de las políticas de seguridad, privacidad y gobernanza de IA de la organización.\n\nActuar como referente técnico en iniciativas de IA aplicada.\n\nParticipar en decisiones de arquitectura y comunicar sus riesgos, costos y trade-offs.\n\nDefinir estándares, patrones y buenas prácticas de AI Engineering.\n\nMentorear y acompañar técnicamente a otros integrantes del equipo.\n\nQué esperamos de vos\nMás de cinco años de experiencia profesional en desarrollo de software.\n\nExperiencia comprobable llevando aplicaciones o servicios a producción.\n\nExperiencia reciente construyendo soluciones basadas en IA generativa, LLMs o recuperación de conocimiento.\n\nParticipación concreta en al menos una solución de IA implementada en producción o en una instancia avanzada de implementación productiva.\n\nDominio de Python o experiencia sólida en un lenguaje backend equivalente.\n\nExperiencia diseñando APIs, servicios y arquitecturas distribuidas.\n\nConocimiento sólido de testing automatizado, patrones de diseño y principios SOLID.\n\nExperiencia con Docker y plataformas cloud públicas, privadas o híbridas.\n\nConocimiento práctico de:\nIntegración con APIs de LLMs.\n\nFunction calling o tool calling.\n\nRAG.\n\nEmbeddings y búsqueda semántica.\n\nEvaluación de aplicaciones de IA.\n\nObservabilidad y monitoreo.\n\nExperiencia con bases de datos SQL y NoSQL.\n\nExperiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.\n\nValoramos especialmente\nKubernetes u OpenShift.\n\nInfraestructura como código.\n\nSistemas de mensajería y arquitecturas orientadas a eventos.\n\nMCP (Model Context Protocol).\n\nSistemas multiagente.\n\nBases de datos vectoriales y motores de búsqueda híbrida.\n\nModel serving y despliegue de modelos open source.\n\nFine-tuning u otras técnicas de adaptación de modelos.\n\nGuardrails y prácticas de seguridad para aplicaciones con LLMs.\n\nMLOps, LLMOps o gestión del ciclo de vida de soluciones de IA.\n\nExperiencia con servicios de OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini u otros proveedores.\n\nExperiencia en Banca, fintech, seguros u otras industrias reguladas.\n\nConocimiento de privacidad, auditoría y tratamiento de información sensible.\n\nInglés técnico intermedio o avanzado.\n\nStack de referencia\nLa tecnología podrá variar según el producto y la arquitectura definida por la organización. Algunos componentes habituales son:\nPython, TypeScript/Node.js, Java, C# o Go.\n\nOpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos open source.\n\nPostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch/OpenSearch y bases vectoriales.\n\nDocker, Kubernetes/OpenShift y pipelines de CI/CD.\n\nPlataformas cloud, herramientas de observabilidad y sistemas de mensajería o eventos.\n\nNo se requiere experiencia profunda en todas estas tecnologías. Se priorizará la capacidad para seleccionar herramientas con criterio, aprender nuevos componentes y construir soluciones productivas, escalables y mantenibles.\nCómo trabajamos en Nonconformist\nNos gustan las personas que…\nSon autónomas, responsables, flexibles y se mueven con el cambio.\n\nPromueven el feedback continuo, la escucha activa y valoran la diversidad.\n\nTrabajan en equipo y comparten conocimientos para construir mejores soluciones.\n\nCuestionan, proponen y convierten ideas en acción, combinando creatividad con impacto real.\n\nNuestros beneficios\nOSDE plan empresa (para vos y tu grupo familiar).\n\nSemana extra de vacaciones.\n\nDía libre de cumpleaños.\n\nClases de yoga in-company.\n\nClases de inglés in-company.\n\nConvenio con aseguradora de hogar, autos y motos.\n\nConvenio con seguro de viajes.\n\nTrabajar con clientes líderes en el mercado.\n\nModalidad de trabajo híbrido.\n\nSi crees que es un match...\n¡Esperamos tu candidatura!","description_format":"text","description_chars":6971,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":5,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Spanish","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Argentina","iso":"AR","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-13T00:28:43Z"}],"liveness":{"score":33,"band":"fade","label":"Fading","p_open":1,"p_active":0.607,"p_room":0.55,"age_days":34,"expected_fill_days":26,"reasons":["conf:9","velocity","win:tail"],"computed_at":"2026-09-23T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/nonconformist-senior-applied-ai-engineer","json_url":"https://alion.io/job/nonconformist-senior-applied-ai-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-09-23T21:32:15Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}