{"id":1294500,"url":"https://alion.io/job/ntp-inc-forward-deployed-engineer-leadersenior","title":"Forward Deployed Engineer (Leader/Senior)","company":{"id":2677850,"name":"NTP","domain":"ntp-inc.jp","url":"https://alion.io/company/ntp-inc","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":3,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-24T06:02:35Z"}},"role":"Solutions","role_family":"Solutions","seniority":"lead","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Yokohama, 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クライアントフェーシング／課題解決（Consulting）\n-顧客（現場担当者）へのヒアリングを通じて、業務フローのボトルネックやデータ要件を整理\n-自ら作成したダッシュボード・分析結果を用いて、顧客に論理的に説明し、ネクストアクションを提案\n-製造業顧客の業務ドメインを迅速にキャッチアップし、課題を構造的に整理\n② データ・AI実装（Engineering / AI）\n-Databricks / Snowflake / Bigquery などデータ基盤の実装経験\n-Python / SQL によるデータ抽出・加工・ロード（ETL / ELT）処理の実装\n-Fivetran / dbt などETLツールを用いたデータ変換ロジックの設計・テスト\n-AIワークフロー／エージェントの構築、LLMアルゴリズムのチューニング、精度評価\n-顧客環境への導入支援および意思決定サポート\n③ 現場浸透・リレーション構築（On-site Growth）\n-現場のドメインエキスパート（工場長など）と信頼関係を構築し、データ活用を推進\n-現場に深く入り込み、継続的な改善サイクルを回す\n④ ソリューション化・スケール\n-複数プロジェクトの知見を抽象化・共通化し、再利用可能なソリューションへ昇華\n-プロダクト・サービスの高度化・横展開を推進\n─────────────\n会社/ポジションの魅力\n・データやテクノロジーの力で、日本の製造業の競争力向上や現場変革に直接貢献できる\n・FDE／DSというAI時代の新しいエンジニアの働き方を、実践しながら一緒に形にしていける\n・これまでのIT受託やプロジェクト経験を活かし、プロダクト／プラットフォームをゼロから立ち上げていくフェーズに関われる\n─────────────\n会社概要\nCompany Mission\n『製造業の未来を現場の最前線から設計する』\n私たちは資料だけで完結するコンサルティングは行いません。コンサルタントとエンジニアの役割を再定義し、顧客のビジネスの最前線（現場）に深く入り込み、戦略と技術を直結させた高速な実装で、製造現場に実体のある成果をもたらします\nService\n製造業の未来を現場の最前線から設計\n1)Consulting\n・DX戦略策定\n・人事組織改革\n・業務プロセス改革 (BPR)\n2)Engineering\n・製造業向けシステム開発\n・データ基盤構築\n・生成AI導入支援\n・カスタムLLM開発\n・予測分析・異常検知\nRequirements\n業務Mission\n「コードを書くコンサルタントとして、現場の“『不』”をハックする」\nForward Deployed Engineer（FDE）は、PCの前だけで完結する仕事ではありません。\n私たちはクライアントである製造業の現場（工場・研究所）に深く入り込み、泥臭い業務プロセスや人間関係の中に埋もれた“真の課題”を発見します。\n求められるのは、単なるプログラミングスキルではありません。\n顧客と対話し、ビジネスの文脈を理解し、それをモダンな技術（Snowflake / dbt / Python など）で実装可能な解決策へ落とし込む力です。\n「コンサルタントの論理思考」と「エンジニアの実装力」の境界を溶かし、\n課題発見から設計・実装・価値創出までを一気通貫で担える、市場価値の高いハイブリッド人材への成長を期待しています。\n─────────────\n業務例\nCEO・Lead Engineer・PMなどと連携し、プロジェクトに参画。技術実装と顧客折衝の両輪を担いながら、顧客課題の構造化からソリューション設計・実装・導入まで一気通貫で推進します。\n① クライアントフェーシング／課題解決（Consulting）\n-顧客（現場担当者）へのヒアリングを通じて、業務フローのボトルネックやデータ要件を整理\n-自ら作成したダッシュボード・分析結果を用いて、顧客に論理的に説明し、ネクストアクションを提案\n-製造業顧客の業務ドメインを迅速にキャッチアップし、課題を構造的に整理\n② データ・AI実装（Engineering / 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Experiences\n・顧客折衝を伴うシステム導入・運用、プリセールスや営業同行など、顧客接点のある実務経験\n・Python、TypeScript（特にReact）、およびGraphQL / REST API / MCPを用いた開発経験\n・AWS / GCP / Azureなどのクラウド基盤、およびPandas等のデータ分析ライブラリの基礎知識\n・データ構造・アルゴリズムに関する理解および実装経験\n・機械学習・LLMに関する専門性、またはLLMプロダクトを積極的に試し、活用していく姿勢\nWe are looking for\nWorking Conditions\nSalary\n600~1,200万\n※事業貢献度に応じたインセンティブやストックオプション(SO)設計あり\n※最終的な条件につきましては、これまでのご経験・スキル・ご実績、ならびに選考を通じての評価を総合的に勘案したうえで、個別に決定いたします。\nLocation\nリモート勤務を基本とし、必要に応じてクライアント先へ訪問します\n※訪問先は、新横浜、東京、大阪など状況に応じて\nJob Type\n正社員\nWork hours\n・フレックスタイム\n・1日の基本労働時間：8時間（原則的な労働時間 09:00～18:00、休憩60分）\nProbation 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