{"id":176523,"url":"https://alion.io/job/ntsq-inlpenjinia","title":"AI（NLP）エンジニア","company":{"id":63465,"name":"MNTSQ","domain":"mntsq.co.jp","url":"https://alion.io/company/mntsq","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HRMOS","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":7,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-31T05:58:55Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, Japan"],"countries":["JP"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI 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をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。\nAIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。\nMNTSQは契約に関して「MNTSQで業務をはじめ、MNTSQで業務を終える」ことができる一気通貫のプロダクトであり、企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。\n 導入企業一覧 (https://mntsq.co.jp/clients)\n※トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど\n※日本の売上高TOP100企業のうち43社がお客さまです。\nMNTSQのプロダクトの主要な機能一覧(https://mntsq.co.jp/product)案件管理(https://mntsq.co.jp/product/casemanage)・契約管理(https://mntsq.co.jp/product/contractmanage)\nAI契約アシスタント(https://mntsq.co.jp/product/mntsq-ai%e5%a5%91%e7%b4%84%e3%82%a2%e3%82%b7%e3%82%b9%e3%82%bf%e3%83%b3%e3%83%88)\nMNTSQ AI Agent(https://mntsq.co.jp/product/mntsq-ai-agent)\n\n※受託ゼロ、個社カスタマイズゼロ\n日本のすべてのビジネスを加速させうる事業ポテンシャル\n契約は 「事業の設計図」 とも言える存在であり、 「契約なしで成立する事業活動は存在しない」 と言っても過言ではありません。\n企業間取引はもちろん、個人の住居の購入や各種規約の確認など、契約は日常に溢れています。\n例えば、 日本のGDPは約600兆円 です。これは 約5億件もの契約 から紡ぎ出されています。\nまた、契約は「事業の設計図」として絶対に表に出てはいけない機密情報です。\nこの、契約という膨大な機密データを安全に守り、いかに事業へ利活用していくか。\nその挑戦のすべてが、MNTSQの社会貢献でありビジネスのポテンシャルです。\nこれは、日本の売上高TOP100企業のうち約半数がお客さまであり、4大法律事務所の3所と資本業務提携済みのMNTSQだからこそできる挑戦です。\n私たちは国産の超大企業向けERPシステムとして、日本経済の機密情報を守り抜きながら、ビジネスの加速を支えていきます。\n参考30秒動画 MNTSQ「その時間、日本経済を止めますか。」 (https://www.youtube.com/watch?v=j6rrKnrXE1U)\n参考インタビュー動画 契約は日本経済成長のラストワンマイル(http://youtube.com/watch?v=ga1_-5QgN4Q&t=1s)\n参考記事 契約交渉はAIがする時代へ - 売上5,000億円のプロダクトを創る (https://note.mntsq.co.jp/n/n44bd4a650067)\n契約プラットフォーマーを目指す\n契約業務は、 交渉相手までを1つのプラットフォームに取り込む ことで真に最適化が実現できます。\nMNTSQは、圧倒的なエンタープライズのシェア(https://mntsq.co.jp/clients)をハブとして、 社会のあらゆる契約を取り込むプラットフォーマー を目指します。\nつくるのは 全契約がMNTSQという社会インフラ上で自動的に交渉・合意される世界観 です。\n2026年4月現在、 日本企業の売上TOP100の40%以上 の企業さまに 法務部向け契約プラットフォーム としてMNTSQをご導入・利用いただくところまで来ました。\n握った業務フローにAIを馴染ませることで、全社向け契約プラットフォームへ。\nさらには、個社を超えて対外的な交渉・合意までを担う契約プラットフォームへ。\nAIテクノロジーで、私たちは 新しい時代の社会インフラ をつくります。\n参考記事 すべての合意は、いかにしてフェアになるのか - MNTSQの描く旅路 - (https://note.mntsq.co.jp/n/n442c2ccffaec)\n参考記事 世界を変えるプロダクトの条件 - ラスボスに勝つ -(https://note.mntsq.co.jp/n/n42fda1372d9b)\n募集概要\nMNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。\n私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。\nこちらも合わせてお読みください。\nhttps://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e(https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e)\n担当業務\n次の3つを軸とした業務を担当していただきます。\nAI機能の実現可能性検証やプロトタイピング\nAI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり\n既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験\n上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。\n※職種の変更範囲：会社の定める業務\n技術スタック\n言語: Python, TypeScript\nフレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch\nクラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud\nデータベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch\nツール: GitHub, Docker\nプロダクト開発体制\n所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。\n参考記事\nWHY-WHAT-HOWを繋げる - MNTSQの掲げる理想のプロダクト開発 -(https://note.mntsq.co.jp/n/ne5d0464613b6)\nFY26下期、MNTSQ開発組織と向かう先(https://note.com/naomichi_takata/n/n2a2f00242f76)\n入社受入の体制\n前提となる働き方\nコアタイム無しのフルフレックスです。\nリモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。\nエンジニアは、業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。\n3ヵ月のオンボーディングプログラム\nMNTSQはバリューとして「 自由と責任の文化 」を掲げています。\nバリューの理解を深めていただくとともに、MNTSQでどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。\n期間中はメンターが付きます。水先案内人として、MNTSQでの活躍を側面支援します。\n要件\n必須要件\nML/NLPに関する体系的な知識\nML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上）\n主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験\nWebアプリケーションやAPIの開発・運用経験\nGitHub等を用いたチーム開発の経験\n歓迎要件\nMCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験\nElasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験\nデータ分析基盤の構築・運用経験\nLLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験\nコンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位\nAI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験\nこんな人と一緒に働きたい\nMNTSQのバリューを体現し、ビジョンの実現に貢献できる方\n事業・顧客体験・技術の多面的思考に基づいて、課題発見と課題解決ができる方\nプロダクションにおける不確実性を減らすためのアジリティと、内部品質のバランスを取れる方\n仮説をもとに粘り強くデータを分析し、プロダクトの改善に繋げられる方\n全体最適のために、隣接チームと効果的なコミュニケーションが取れる方\n自ら学び、得られた知見をチームに還元するなど、組織と共に成長することを楽しめる方\n参考情報\n採用HP(https://careers.mntsq.co.jp/)\nEngineering at MNTSQ(https://careers.mntsq.co.jp/mntsq-for-engineers)\nnote(https://note.mntsq.co.jp/)\nTech Blog(https://tech.mntsq.co.jp/)\n職種 / 募集ポジション\nAI（NLP）エンジニア\n雇用形態\n正社員\n給与\n年収 8,000,000円 〜 15,000,000円\n年俸制：12分割した金額を毎月支給\nみなし残業手当45時間分含む、超過分別途支給\n※評価年2回\n※上記給与とは別に「 ストックオプション制度」を導入しています。\n勤務地\n104-6004 東京都中央区晴海１丁目８-１０ 晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟 4階\n※勤務地の変更範囲：会社の定める勤務地\nはたらき方\nハイブリッドワーク（出社または自宅勤務を各自が選択、フルリモート不可）\n月5日以上の出社（詳細は面談や選考時にご説明いたします）\n副業可（要事前申請）\nオンボーディング\n期間は3ヵ月です。\nオンボーディングの制度の枠組みの中に以下施策を含みます。\n・Welcomeランチ\n・Welcome Night\n・メンターランチ\n・領域横断ランチ\n選考プロセス\n1. 書類選考\n2. 課題選考、技術面接\n3. リファレンスチェック、バックグラウンドチェック\n4. 最終面接（対面）\n5. 内定・オファー面談\n※課題内容：https://abalone-jasmine-552.notion.site/MNTSQ-AI-ff2af0b2a99a41e78148f3f741ca1ed5#0223727a179e49cf82ce6e5bae3d428e\n※内定までの目安期間は3～4週間です\n※最終面接はオフィスにて実施させていただきます\n※上記スケジュールは変更となる可能性もございます\n会社情報\n会社名MNTSQ株式会社\n代表者\n板谷隆平\n設立年月\n2018年11月\n所在地\n〒104-6004 東京都中央区晴海１丁目８-１０\n晴海アイランド トリトンスクエア オフィスタワーX棟 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