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Será também parte essencial da nossa evolução em merchant e consumer risk, ajudando a transformar informação em impacto real no dia a dia da Nuvemshop.\nO tamanho do seu desafio\nProjetar, desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e eficientes;\nEstruturar e otimizar o data warehouse/lakehouse com foco em performance e governança;\nCriar e manter modelos analíticos utilizando ferramentas como dbt, SQL e Python;\nTrabalhar em colaboração com pessoas da engenharia de dados, analistas e cientistas de dados;\nGarantir a qualidade e integridade dos dados disponibilizados para uso analítico;\nDocumentar os processos e estruturas de dados;\nApoiar na democratização do uso de dados dentro da organização.\nO que buscamos\nPerfil analítico (data driven) e capacidade para resolver problemas complexos;\nDomínio de SQL (avançado) e modelagem de dados;\nExperiência com dbt (data build tool) e ferramentas de versionamento (Git);\nConhecimento em ferramentas de orquestração (ex: Airflow, Prefect);\nVivência com data warehouses (Redshift, BigQuery, Snowflake, etc);\nCapacidade de entender demandas de negócio e traduzi-las em soluções técnicas;\nConhecimento em boas práticas de Engenharia de Software aplicadas a dados;\nExperiência com linguagens de programação para manipulação de dados (exemplo, Python);\nConhecimento em ferramentas de visualização (Tableau, Power BI, Looker, etc);\nExperiência em ambientes de nuvem (GCP, AWS ou Azure).\nSão diferenciais\nFluência em espanhol e/ou inglês.\nNosso processo\nQueremos que você tenha a melhor experiência possível ao longo do nosso processo seletivo. 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