{"id":1299709,"url":"https://alion.io/job/o-eetaenjiniamlenjinia","title":"データエンジニア（MLエンジニア）","company":{"id":174727,"name":"GO","domain":"goinc.jp","url":"https://alion.io/company/go-2","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HRMOS","truth_index":{"grade":"D","score":44,"open_postings":15,"ghost_share":0.933,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-09-30T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, 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Cloudの様々なサービスを用いて実現\nStreamlitやLookerなど分析ツールのホスティング\n100人規模の利用者の管理、セキュリティコントロール\n\nデータプロダクト実行基盤タクシーアプリ『GO』でAIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・運用\nデータサイエンティストの開発支援\nAIモデルの学習バッチや、本番での推論サービング\n高性能かつ高可用性を担保するための設計・実装・システム運用\n24/365のオンコール体制（待機なし・システム障害時に当番順にコールがあり対応）\n\n募集背景\nタクシーアプリ『GO』では、日々プロダクトの磨き込みを継続しています。\nプロダクトの磨き込みには緻密なデータ分析やAI活用が必須であり、そのためにデータアナリストやデータサイエンティストが数多く所属しています。\nですが、データアナリストやデータサイエンティストに良質なデータや環境を提供できる人が不足しています。\n本ポジションの魅力\n大規模アプリケーションを支えるデータ基盤での実務経験がつめます\n高トラフィックな本番環境で、AIやアルゴリズムの実行基盤の運用経験がつめます\n全てクラウド上で完結し、オンプレミスとは無縁であり、生産性高く開発できます\n開発環境\nデータ基盤データストア: BigQuery\nETL: Dataflow, 独自開発(Python)\nSQLフレームワーク: Dataform\nワークフローエンジン: Cloud Composer(Airflow) + GKE\nメタデータ管理：Dataplex\nその他ツール: Streamlit, Kepler.gl, Kubeflow\n言語: Python\n\nデータプロダクト実行基盤データストア：Redis, AWS Aurora(MySQL, PostgreSQL)\n実行基盤：AWS:AKE etc\n言語: Go, Python\nモニタリング: Grafana, Sentry\nその他ツール：Feast\n\n開発環境LLM: Github Copilot, Claude code, gemini, MCPs etc\nIDE: VS Code etc\nCI / CD: GitHub Action\nVCS: GitHub\nその他 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等を常用しています。Cursor等のその他の開発ツール、OpenAI Platform、Gemini/Vertex、AWS Bedrock等のAPIも利用可能です。\n\n主な活用状況\n日常業務の効率化（障害対応支援Bot、ドキュメント作成、翻訳、議事録要約、メール作成など）\nソフトウェア開発支援（コーディング支援、コードレビュー、テストコード生成、デバッグなど）\nサービス・プロダクトへの応用（自社サービスへのAIチャットボット導入、要約機能の実装、コンテンツ生成など）\n\n学習・コミュニティ活動や利用支援制度\n有償AIツールのアカウントを全社/部署単位で付与\n有償AIツールの利用料金の会社負担・補助制度あり\n生成AIに関するテーマで社内外の勉強会を実施\n組織風土\n\nオンボーディング\nGO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。\n業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。\n配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。\n\nエンジニア組織風土\nエンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。\n書籍購入制度や技術カンファレンス参加費負担、テックブログやYouTubeでのTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、積極的にインプット・アウトプットに取り組んでいます。\nまた、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week(https://go-on.goinc.jp/n/n03e1ca85aacd)』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。\nGO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニア (https://go-on.goinc.jp/n/nee1b68438747(https://go-on.goinc.jp/n/nee1b68438747)) が多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。\nそれぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。\n参考記事\nGO TechTalk #19 タクシーアプリ『GO』事業成長を支えるデータ分析基盤の継続的改善！(https://techblog.goinc.jp/entry/2023/06/22/090000)\nGO TechTalk #29 タクシーアプリ『GO』のログ解析の民主化を促進するStreamlitの活用(https://techblog.goinc.jp/entry/2024/10/07/185544)\nチームで生成AI勉強会を半年間やってみた話(https://techblog.goinc.jp/entry/2025/12/19/111612)\nApache Arrow の紹介(https://techblog.goinc.jp/entry/2023/08/17/090000)\nAIを社会実装できる企業は多くない。データビジネス部 部長 渡部のキャリアデザインとは(https://go-on.goinc.jp/n/n060787ac5de5?magazine_key=mf5591b35ccc8)\nサイト\nGO Inc. Entrance Book for Engineer(https://fuzzy-margin-4d6.notion.site/GO-Inc-Entrance-Book-for-Engineer-e3e916579fc64696bef64488f4c7e73c)（まずはじめに知っていただきたいGO Inc.の情報）\nGO Tech Blog(https://techblog.goinc.jp/) （GO Inc.のエンジニアが技術情報を紹介するブログ）\nGO-on(https://go-on.goinc.jp/)（GO Inc.の人や組織、事業について知れるブログ）\nオフィスフリー制度(https://go-on.goinc.jp/n/nece2dde0c633)（全国どこからでも勤務できる制度）\nトライアルタクシー制度(https://go-on.goinc.jp/n/ne45562990510) （タクシー乗車費用を会社が一部補助する制度）\nEngineer Challenge Week(https://go-on.goinc.jp/n/n03e1ca85aacd)（半年に2週間、業務を離れてスキルアップに集中できるプログラム）\n職種 / 募集ポジション\nデータエンジニア（MLエンジニア）\n雇用形態\n正社員\n給与\n年収 8,000,000円 〜 12,000,000円\n・スキル・経験に応じて決定します\n・月45時間分の固定残業手当を含む\n※管理監督者での採用の場合、固定残業手当の支給はありません\n・給与改定 年2回\n・成果連動一時金 年1回\n・交通費支給（上限月額5万円）\n勤務地\n106-0041 東京都港区麻布台一丁目３番１号 麻布台ヒルズ森JPタワー 23階\n・本ポジションはフルリモートワークOKです！（ただし国内のみ）\n・出社日数の指定はありません。\n・会社より指定があった場合は、出社していただく必要がございます。（入社日や退職日等）\n業務内容の変更範囲\n会社が指定する業務全般\n就業場所の変更範囲\n会社が指定する営業所（テレワークを行う場所を含む）\n会社情報\n会社名GO株式会社\n本社所在地\n〒106-0041\n東京都港区麻布台1丁目3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー 23F\n設立\n1977年8月\n資本金\n1億円(2026年6月現在)\n役員\n代表取締役会長 川鍋 一朗\n代表取締役社長 中島 宏\n社外取締役 監査等委員(常勤) 桑原 清幸\n社外取締役 監査等委員 雨宮 美季\n社外取締役 監査等委員 寺田 航平\n執行役員 青木 亮祐\n執行役員 惠良 和隆\n執行役員 江川 絢也\n執行役員 黒澤 隆由\n執行役員 眞井 卓弥\n執行役員 佐々木 将洋\n執行役員 平松 瞳\n執行役員 CFO 森 亮介\n執行役員 中西 佑樹\n執行役員 藤野 忠\n事業内容\nタクシー事業者等に向けた配車システム提供などモビリティ関連事業","description_format":"text","description_chars":5877,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-26T10:56:59Z"}],"liveness":{"score":2,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":1,"p_active":0.088,"p_room":0.28,"age_days":211,"expected_fill_days":21,"reasons":["conf:11","stale_co","ghost","win:tail","crowd:"],"computed_at":"2026-09-30T05:45:00Z"},"pay":{"stated_usd_annual":77592,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/o-eetaenjiniamlenjinia","json_url":"https://alion.io/job/o-eetaenjiniamlenjinia.json","meta":{"generated_at":"2026-09-30T19:19:37Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","usage":{"tier":"search","counted_by":"address","units_charged":0,"used_today":0,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":null,"resets_at":"2026-10-01T00:00:00Z"}}}