{"id":2373172,"url":"https://alion.io/job/objectware-lead-technique-rag-expert-ia-generative","title":"Lead Technique RAG / Expert IA Générative","company":{"id":172908,"name":"Objectware","domain":"objectware.fr","url":"https://alion.io/company/objectware","size_band":"201-500","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"lead","employment_type":"freelance","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":40000,"max":87000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":97253},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LLMOps","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Reranking","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-12T15:07:25Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-12T15:07:25Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA générative, nous recherchons un(e) Lead Technique RAG pour garantir la qualité, la robustesse, la sécurité et la performance d'une plateforme de recherche augmentée par génération (RAG).\nEn tant que référent technique, vous interviendrez auprès des équipes Data Science, Data Engineering, Architecture, Sécurité et des équipes métiers. Vous définirez les standards d'architecture et de développement, accompagnerez les projets dans leurs choix techniques et piloterez l'amélioration continue de la plateforme RAG.\nMissions principales1. Leadership technique RAGDéfinir les standards d'architecture des solutions RAG.\n\nEncadrer les pratiques de développement et accompagner la montée en compétences des équipes.\n\nOrienter les projets dans leurs choix techniques et garantir la cohérence des développements.\n\nRéaliser les revues techniques des cas d'usage.\n\nCapitaliser sur les bonnes pratiques et les retours d'expérience.\n\n2. Gouvernance des pratiques IA générativeDéfinir les standards et les patterns de développement RAG.\n\nÉtablir les bonnes pratiques de prompting et de conception des workflows.\n\nDéfinir les critères de qualité, de pertinence et de performance des solutions.\n\nConcevoir des guides, templates et frameworks réutilisables.\n\nAssurer une veille technologique sur les architectures LLM et RAG.\n\n3. Exploitation et évolution de la plateforme RAGSuperviser l'exploitation des workflows RAG et garantir la disponibilité des services.\n\nPiloter l'optimisation des pipelines d'ingestion et de recherche documentaire.\n\nAssurer le maintien en condition opérationnelle des composants IA.\n\nParticiper à la gestion des incidents et à l'analyse des problématiques techniques complexes.\n\nPiloter l'évolution des fonctionnalités et des capacités de la plateforme.\n\n4. Architecture et bases de données vectoriellesConcevoir des architectures de recherche documentaire à grande échelle.\n\nDéfinir les stratégies de vectorisation, d'indexation et de récupération des informations.\n\nMettre en œuvre et encadrer l'utilisation des bases de données vectorielles.\n\nOptimiser les mécanismes de recherche hybride, de reranking et de retrieval.\n\nGarantir la performance, la pertinence et la scalabilité des solutions déployées.\n\n5. Industrialisation et LLMOpsDéfinir les pratiques d'industrialisation des workflows RAG.\n\nMettre en place les standards de monitoring et d'observabilité.\n\nDéfinir et suivre les indicateurs de performance des solutions IA.\n\nEncadrer les pratiques de CI/CD et d'automatisation des déploiements.\n\nPiloter la gestion du cycle de vie des modèles, des embeddings et des index vectoriels.\n\n6. Qualité, sécurité et conformitéGarantir le respect des exigences de sécurité et de confidentialité.\n\nVeiller à la protection des données sensibles.\n\nParticiper aux analyses de risques liées aux solutions d'IA générative.\n\nDéfinir les mécanismes de contrôle de la qualité et de la fiabilité des réponses générées.\n\nMettre en place des dispositifs de traçabilité et d'auditabilité des solutions.\n\nEnvironnement techniqueIA générative, LLM, RAG, architectures RAG, bases de données vectorielles, embeddings, recherche hybride, reranking, retrieval, pipelines d'ingestion documentaire, prompting, LLMOps, monitoring, observabilité, CI/CD, automatisation, sécurité des données.\nJunto SAS\nDes leads B2B qualifiés via LinkedIn\nJunto pilote vos campagnes LinkedIn Ads avec une équipe senior et une mesure fiable.\nProfil recherché\nProfil recherchéExpérience significative en IA générative, architecture RAG et industrialisation de solutions basées sur les LLM.\n\nExpertise dans la conception et l'optimisation d'architectures RAG à grande échelle.\n\nMaîtrise des mécanismes de recherche documentaire : vectorisation, embeddings, bases de données vectorielles, recherche hybride, retrieval et reranking.\n\nSolide connaissance des pratiques LLMOps, du CI/CD, du monitoring et de l'observabilité des solutions IA.\n\nCapacité à définir des standards techniques, à réaliser des revues d'architecture et à encadrer les pratiques de développement.\n\nCompétences en optimisation des performances, évaluation de la qualité des réponses générées et gestion du cycle de vie des modèles et des index.\n\nBonne maîtrise des enjeux de sécurité, de gouvernance, de traçabilité et de conformité des solutions d'IA générative.\n\nCapacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Science, Data Engineering, Architecture, Sécurité et Métiers).\n\nLeadership technique, esprit d'analyse, autonomie et capacité à accompagner les équipes dans l'industrialisation des 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