AI Engineer
OChK to wiodący dostawca usług chmurowych w Polsce, z ugruntowanym doświadczeniem w rozwiązaniach z obszaru zaawansowanej analityki danych, sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa. Bogate portfolio usług dodanych konsekwentnie rozwija zarówno na autorskiej Platformie OChK, jak i na platformach chmurowych strategicznych partnerów: Google i Microsoft. Eksperci OChK tworzą skalowalne i bezpieczne środowiska, zgodnie z najlepszymi praktykami i standardami rynkowymi, wspierając cele biznesowe klientów na każdym etapie wdrażania chmury. Świadczą kompleksowe usługi: od strategii i migracji, przez zarządzanie środowiskiem IT i utrzymanie, budowę aplikacji i rozwiązań data/AI, po optymalizację, automatyzację, bezpieczeństwo i wsparcie w zakresie zgodności wdrażanych rozwiązań z regulacjami. Z usług OChK korzysta blisko 400 organizacji z niemal wszystkich sektorów, w tym instytucje publiczne, firmy prywatne, korporacje, podmioty nadzorowane i startupy.
Aktualnie do naszego zespołu szukamy:
AI Engineer
Miejsce pracy: Warszawa lub zdalnie
Wynagrodzenie: 14.000-17.000
Poziom stanowiska: Intermediate
Twój zakres obowiązków:
analizowanie potrzeb klientów w kontekście wdrażania projektów ML/AI,
przekładanie wymagań biznesowych klientów na architekturę rozwiązań AI oraz wsparcie zespołów konsultingowych i architektonicznych,
projektowanie oraz wspieranie przy tworzeniu, wdrażaniu i skalowaniu aplikacji opartych na GenAI, LLM, RAG oraz klasycznym Machine Learningu,
wykorzystanie natywnych usług AI/ML na platformach Google Cloud (Vertex AI) oraz Microsoft Azure (Azure OpenAI / Azure AI Services),
znajomość rozwiązań w on-prem będzie dodatkowym atutem
budowanie i automatyzowanie potoków danych, procesów uczenia, ewaluacji, wdrażania oraz monitorowania modeli na produkcji,
projektowanie, budowanie oraz automatyzowanie procesów ewaluacyjnych aplikacji AI/ML
wspieranie wewnętrznych procesów organizacji w adopcji narzędzi i rozwiązań AI
śledzenie najnowszych trendów w świecie AI, testowanie nowych modeli/frameworków oraz optymalizowanie kosztowe i wydajnościowe wdrożeń.
Nasze wymagania:
min. 2 lata praktycznego doświadczenia w rolach: AI Engineer, MLOps Engineer lub Data Scientist, pracującego nad rozwiązaniami produkcyjnymi,
praktyczna wiedza z zakresu Generative AI, architektury RAG, Prompt Engineeringu, fine-tuningu oraz frameworków takich jak LangChain, CrewAI, ADK, AutoGen czy Semantic Kernel,
bardzo dobra znajomość Pythona oraz standardowego stosu ML (PyTorch, NumPy, Pandas, Scikit-learn),
praktyczne doświadczenie w pracy z Google Cloud lub Azure w obszarze usług danych i sztucznej inteligencji
znajomość dobrych praktyk dev (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, REST APIs),
bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego (w mowie i piśmie).
Mile widziane
certyfikaty chmurowe z obszaru AI/ML (np. Google Cloud Professional ML Engineer lub Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate).
doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi (ChromaDB, Pinecone, Qdrant, Pgvector).
doświadczenie w sektorach regulowanych (finanse, bankowość, ochrona zdrowia).
W OChK:
pracujemy zadaniowo w trybie hybrydowym lub zdalnym,
inwestujemy w Twój rozwój poprzez finansowanie szkoleń i certów,
od pierwszego dnia pracy udostępniamy Ci platformy edukacyjne Google i Microsoft,
pracujemy w zwinnym środowisku pracy, z wykorzystaniem aplikacji zwiększających efektywność, takich jak Google Workspace, Slack, GitHub, Jira,
oferujemy prywatną opiekę medyczną,
umożliwiamy ci przystąpienie do ubezpieczenia grupowego na preferencyjnych warunkach,
pokrywamy koszt karty Multisport,
organizujemy i współfinansujemy naukę języka angielskiego,
cenimy proaktywność i inicjatywę własną, dlatego wspieramy autonomię w podejmowaniu decyzji,
budujemy kulturę organizacyjną na wartościach, takich jak profesjonalizm, współodpowiedzialność i wzajemny szacunek,
przykładamy dużą wagę do efektywnego onboardingu, podczas którego w luźnej atmosferze i przy pełnym wsparciu CloudBuddiego poznajesz zespół, firmę i swoje obowiązki.