{"id":737136,"url":"https://alion.io/job/octonomy-senior-integration-engineer-ai-platform-mwd","title":"(Senior) Integration Engineer - AI Platform (m/w/d)","company":{"id":698187,"name":"octonomy","domain":"octonomy.ai","url":"https://alion.io/company/octonomy","size_band":"51-200","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Personio","truth_index":{"grade":"B","score":75,"open_postings":3,"ghost_share":0,"stale_share":1,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":null,"computed_at":"2026-10-30T05:48:23Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Cologne, Germany"],"countries":["DE"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":75000,"max_usd":155000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":19},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Claude","optional":false},{"name":"Cursor","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"AWS","optional":true},{"name":"Azure","optional":true},{"name":"CI/CD","optional":true},{"name":"SOC 2","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2025-06-06T11:22:24Z","employer_posted_date":"2025-06-06","last_verified_at":"2026-10-31T01:30:05Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":511,"trust":{"level":"stale","repost_count":0,"flags":["stale"],"days_open":509},"description":"Worum es gehtUnsere AI octo-Workers automatisieren komplexe Wissensarbeit in geprüfter Qualität. 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Du machst aus unstrukturierten Kundendaten etwas, mit dem unsere LLM-Agenten arbeiten können.\nWas du in 12 Monaten gebaut haben wirst\nProduktive Daten- und Extraktions-Pipelines, von unstrukturierten Quellen bis zu AI-ready Services, die reproduzierbar laufen, auch wenn sich Quellen ändern.\nEigene Tools und Integrationen gegen Kunden-APIs, Ticketing-Systeme und interne Systeme, oft als Same-Day- oder Next-Day-Prototyp.\nEine Knowledge-Base-Struktur, die Retrieval- und Embedding-Qualität messbar verbessert.\nReproduzierbarkeits- und Service-Standards, auf denen das restliche Team aufbaut.\nWas du tun wirstKundenanforderungen gemeinsam mit unseren AI Solutions Managern in funktionierende technische Lösungen übersetzen.\nDaten für die Ingestion in unsere RAG-Pipeline extrahieren, bereinigen und transformieren.\nSpezialfunktionen bauen, die die Core-Plattform noch nicht abdeckt.\nSchnell auf Kundenfeedback iterieren und die Lösung anschließend zu einem stabilen Service härten.\nFür wen das istDu denkst End-to-End, von der Anforderung bis zum stabilen Service. Du schreibst produktionsreifes Python und triffst technische Entscheidungen mit Blick auf LLM-Verhalten: Embeddings, Ingestion, Chunking, Retrieval. Du hast mit RAG und LLM-Agenten gebaut, in Produktion oder in ernsthaften Side Projects. Du arbeitest AI-native: Claude, Cursor oder vergleichbare Tools gehören zu deinem Alltag, und du kannst beschreiben, wie sich deine Arbeit dadurch verändert hat. Du kommst mit unscharfen, unterbestimmten Problemen klar, bei denen Daten und Anforderungen anfangs unklar sind.\nMust-haves\nDu hast produktionsreife Python-Services ausgeliefert.\nDocker.\nHands-on-Erfahrung mit RAG und mit LLM-Agenten oder agentischen Workflows, beruflich oder in substanziellen Side Projects.\nTextmanipulation und Data Wrangling.\nErfahrung mit Agentic Coding.\nBelege für das, was du gebaut hast: öffentliche Repos, ein Take-Home oder ein Walkthrough eines privaten Projekts.\nNice to haveData-Engineering-Hintergrund.\nCI/CD und Cloud (AWS, Azure).\nFür wen das nicht istEngineers, die sich eng auf einen Teil des Stacks spezialisieren wollen. Wir bewegen uns über Datenintegration, Service-Betrieb und die Plattform selbst hinweg. Es kommen neue Kunden, neue Datenquellen und neue Ansätze. Keine zwei Wochen sehen gleich aus.Der Stack\nPython, Docker, leichtgewichtige Web-Services für Near-Real-Time, gängige Auth-Mechanismen (OAuth, SSO). CI/CD und Cloud (AWS, Azure) von Vorteil. AI-Tools sind Teil unserer Arbeitsweise, kein Add-on.\nWie wir arbeiten\nFlache Hierarchien, klare Strukturen, remote und hybrid. Made in Germany, SOC 2- und DSGVO-konform. Keine Pilotitis: Wir liefern stabile Implementierungen, getestet wie Software. Arbeitssprache Englisch. Deutsch min. B2 hilft bei deutschsprachigen Kundendaten.\nWarum diese Rolle\nTooling rund um LLM-Agenten und agentische Workflows bauen, ein offenes, schnelllebiges Feld.\nProbleme lösen, die vor wenigen Jahren nicht möglich waren.\nEchte Ownership: prägen, wie das Implementation-Team an Probleme herangeht.\nDeine Arbeit treibt den Kundenerfolg direkt, mit messbaren Ergebnissen statt Proof-of-Concepts.\nLet’s build the future of work - together. Seriously.Bei octonomy erwartet dich ein Umfeld, das Qualität schätzt, Kreativität fördert und echte, messbare Resultate liefert. 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