{"id":3268048,"url":"https://alion.io/job/oes-pulse-senior-ml-engineer","title":"Senior ML Engineer","company":{"id":2665657,"name":"OES Pulse","domain":"oespulse.ru","url":"https://alion.io/company/oespulse","size_band":"11-50","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":null,"work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":32000,"max_usd":66000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":13},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"CatBoost","optional":false},{"name":"LightGBM","optional":false},{"name":"NumPy","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"XGBoost","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-26T10:24:42Z","employer_posted_date":"2026-10-26","last_verified_at":"2026-10-31T15:36:08Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":5,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":5},"description":"Операционное совершенство - IT-компания, которая занимается разработкой, внедрением и сопровождением IT-продуктов для горнодобывающей отрасли, а также оказывает услуги по диспетчеризации производства на основе собственных IT-продуктов.\n Продукт: ИИ-система автоматизации оперативного управления. Принимает решения, которые раньше принимал диспетчер - в реальном времени, по потоку телеметрии от сотен подвижных объектов. Система определяет, какой объект куда направить, чтобы сократить простои и очереди на пунктах обслуживания. Каждое решение опирается на прогнозы: когда объект приедет, сколько займёт обслуживание, какой будет очередь. От их точности и калибровки зависит, помогает решение или мешает.\n Что предстоит сделать\n Прогноз времени прибытия объекта к пункту по дорожной сети: с учётом загрузки, профиля и покрытия дороги, погоды, смены, водителя и загруженности участков. Результат - распределение, а не одно число: ядро решений учитывает неопределённость.\n\n Прогнозы длительности обслуживания, цикла и очереди на пункте.\n\n Измерение эффекта автономных решений: сколько времени и объёма дало решение по сравнению с тем, что было бы без него. Методика на исторических данных и дизайн экспериментов на площадке.\n\n Данные из телеметрии: пропуски, дубли, сдвиг часов, выбросы, новые объекты и водители. Признаки, которые считаются одинаково при обучении и на потоке.\n\n Вывод моделей в поток: инференс в процессоре в бюджете задержки, версии моделей, откат.\n\n Мониторинг качества и дрейфа в продакшене; регресс на эталонном наборе, который блокирует выкат модели хуже текущей.\n\n Ты нам подходишь, если у тебя есть\n Высшее техническое образование обязательно.\n\n ML в продакшене от 4 лет: модели, которые работали в реальном процессе.\n\n Табличные и пространственно-временные данные: градиентный бустинг LightGBM, CatBoost или XGBoost; признаки по времени и графу; категории и значения, которых не было в обучении.\n\n Вероятностные прогнозы: квантили, калибровка, pinball loss, покрытие интервалов.\n\n Честная оценка: разбиение по времени, поиск утечек, отложенный период, сравнение с базовой линией, метрики по срезам.\n\n Причинный вывод на практике: смещение отбора, взвешивание и модели исхода, A/B и switchback-эксперименты, когда объекты влияют друг на друга.\n\n Python: pandas или polars, numpy, scikit-learn; код, который читают другие: типизация, тесты. SQL: оконные функции и агрегаты.\n\n Вывод моделей: воспроизводимое обучение, версия модели и данных, сериализация, задержка инференса.\n\n Ежедневная работа с ИИ-агентами для кода: данные, признаки, эксперименты, тесты. Вы можете показать, что поручили агенту, как проверили результат и какую ошибку агента поймали.\n\n Можешь выполнить тестовое задание и пройти техническое интервью.\n\n У нас хорошо, потому что у нас есть\n Возможность работать из любой точки мира.\n ИТ аккредитация.\n Программа корпоративных привилегий BestBenifit.\n ДМС со стоматологией.\n Доступ к обучению английскому языку.\n Возможность проходить курсы и тренинги по развитию в сфере вашей специальности.\n Участие в интересных и сложных проектах в области искусственного интеллекта.\n В сопроводительном напиши пару слов: какие модели выводили в поток, какое образование, какие ИИ используешь в работе","description_format":"text","description_chars":3228,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":{"level":"bachelor","optional":false},"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false},{"language":"English","level":"All levels","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["IT Consulting & Digital Transformation","Custom Software Development"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-26T10:27:09Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":81,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":0.945,"age_days":4,"expected_fill_days":7,"reasons":["conf:16","win:mid"],"computed_at":"2026-10-31T05:58:55Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/oes-pulse-senior-ml-engineer","json_url":"https://alion.io/job/oes-pulse-senior-ml-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-11-01T00:16:57Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"search","counted_by":"address","units_charged":0,"used_today":0,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":null,"resets_at":"2026-11-02T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":2665657},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=2665657"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Foes-pulse-senior-ml-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Foes-pulse-senior-ml-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Foes-pulse-senior-ml-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/oes-pulse-senior-ml-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Foes-pulse-senior-ml-engineer"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3268048}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"oespulse.ru","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3268048},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}