{"id":1952392,"url":"https://alion.io/job/omega-energy-nlp-engineer-llm-generative-ai","title":"NLP Engineer (LLM / Generative AI)","company":{"id":97713,"name":"Omega Energy","domain":"omega-energy.ru","url":"https://alion.io/company/omegaenergy","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"E","score":36,"open_postings":7,"ghost_share":0.857,"stale_share":0,"repost_share":0.857,"time_to_fill_p50_days":25,"computed_at":"2026-11-03T05:54:40Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"middle","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":27000,"max_usd":70000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":11},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Agentic Workflows","optional":false},{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"Function Calling","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"Hugging Face","optional":false},{"name":"Hybrid Search","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"KV Cache","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"LLMOps","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"OpenAI Agents SDK","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"Quantization","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Reranking","optional":false},{"name":"Structured Outputs","optional":false},{"name":"Tokenization","optional":false},{"name":"Transformers","optional":false},{"name":"Triton","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false},{"name":"Multimodal AI","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-06T10:27:45Z","employer_posted_date":"2026-10-06","last_verified_at":"2026-11-02T17:07:11Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":28,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":28},"description":"NLP Engineer (LLM / Generative AI)\n Обращаем внимание, что вакансия предполагает full-time office.\n Ключевые задачи:\n - Формировать дорожную карту LLM/GenAI-инициатив для трейдинга и смежных бизнес-функций.\n - Разрабатывать end-to-end LLM-приложения: от подготовки данных и базы знаний, прототипирования и оценки качества до production-деплоя, мониторинга и поддержки.\n - Проектировать и внедрять RAG-системы, LLM-решения и AI-агентов с tool/function calling, structured outputs и интеграциями с внутренними системами и API.\n - Проектировать retrieval-слой: embeddings, semantic/vector search, hybrid search, reranking, chunking и работу с корпоративными базами знаний.\n - Строить eval-пайплайны для LLM: автоматические метрики, LLM-as-a-Judge, регрессионные тесты, оценку галлюцинаций, качества retrieval и устойчивости промптов.\n - Выбирать и сравнивать LLM под конкретные сценарии, проводить benchmark-тестирование open-source и API-моделей по качеству, latency, throughput и стоимости.\n - Оптимизировать inference LLM: batching, caching, model routing, quantization, работу с длинным контекстом и использование GPU-ресурсов.\n - Развивать LLMOps-практики: версионирование промптов, конфигураций и eval-наборов, observability/tracing, мониторинг качества, CI/CD и воспроизводимость экспериментов.\n - Проводить технические ревью LLM-решений, задавать инженерные стандарты и развивать экспертизу команды.\n - Коммуницировать качество, ограничения и риски LLM-систем техническим и бизнес-стейкхолдерам.\n Требования:\n - 3+ лет опыта в Data Science, включая практический опыт разработки и вывода LLM/GenAI-систем в production.\n - Продвинутый Python и уверенная работа с PyTorch, Hugging Face Transformers и экосистемой инструментов для LLM.\n - Глубокое понимание архитектуры и принципов работы LLM: transformers, attention, tokenization, embeddings, context window, prompting и reasoning.\n - Практический опыт построения RAG-систем: vector search, retrieval, reranking, chunking, metadata filtering и оценка качества retrieval.\n - Опыт разработки agentic workflows и интеграций через tool/function calling; знание LangGraph, LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK или аналогичных инструментов.\n - Опыт построения систем оценки LLM: eval datasets, LLM-as-a-Judge, offline/online evaluation, regression testing и контроль качества ответов.\n - Опыт inference и serving LLM через vLLM, Hugging Face, Triton или аналогичные решения; понимание batching, KV cache, quantization и GPU-инференса.\n - Опыт эксплуатации production LLM-сервисов: Docker, Kubernetes, CI/CD, Git, логирование, tracing, мониторинг и отказоустойчивость.\n - Опыт технического лидерства, наставничества и взаимодействия с кросс-функциональными командами.\n - Английский не ниже B2 для работы с международной документацией и стейкхолдерами.\n Будет плюсом:\n - Глубокий опыт работы с open-source LLM и самостоятельного развертывания моделей.\n - Опыт распределенного inference и оптимизации serving на нескольких GPU.\n - Опыт работы с multimodal LLM.\n - Понимание специфики нефтяной отрасли, трейдинга или смежных коммерческих процессов.\n Условия:\n График 5/2, комфортный офис (Москва-Сити, работа только в офисе, нет гибридного формата);\n Корпоративная программа ДМС после испытательного срока;\n Рабочие инструменты: ноутбук/ПК, мобильный телефон, корпоративная сим-карта;\n Высокий уровень дохода (обсуждается на собеседовании);\n Возможности развития, интересные задачи, отсутствие бюрократии.\n Почему стоит присоединиться к нам:\n Работа над передовыми ИИ-технологиями и созданием инновационных решений;\n Возможность влиять на архитектуру и логику будущих продуктов;\n Динамичная среда, где каждый твой анализ - шаг к реальному продукту.\n Если вы увлекаетесь технологиями, умеете «читать» бизнес и видеть в нём возможности для автоматизации - мы будем рады пообщаться подробнее!","description_format":"text","description_chars":3836,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false},{"language":"English","level":"All levels","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Artificial Intelligence","Logistics","Plastics & Polymers"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-06T10:31:07Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":42,"band":"fade","label":"Fading","p_open":1,"p_active":0.757,"p_room":0.55,"age_days":27,"expected_fill_days":25,"reasons":["conf:12","win:tail"],"computed_at":"2026-11-03T05:54:40Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/omega-energy-nlp-engineer-llm-generative-ai","json_url":"https://alion.io/job/omega-energy-nlp-engineer-llm-generative-ai.json","meta":{"generated_at":"2026-11-03T13:20:58Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":18441,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-04T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":97713},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=97713"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fomega-energy-nlp-engineer-llm-generative-ai"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fomega-energy-nlp-engineer-llm-generative-ai"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fomega-energy-nlp-engineer-llm-generative-ai"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/omega-energy-nlp-engineer-llm-generative-ai\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fomega-energy-nlp-engineer-llm-generative-ai"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":1952392}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"omega-energy.ru","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":1952392},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}