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test.\n\nUn lieu d'échanges et de convivialité en plein cœur de la ville, face au métro Capitole.\n\nUne vie de communauté dynamique :\nDes live communauté pour se rassembler\n\nDes animations régulières pour partager et célébrer.\n\nDu sport pour bouger ensemble et garder l'énergie.\n\nPourquoi c'est différent\nUn ancrage local fort, au plus près de l'écosystème toulousain.\n\nUne culture du partage, de l'innovation et de l'apprentissage continu.\n\nUne ambiance conviviale, propice aux projets ambitieux et à l'épanouissement de chacun.\n\nUn lien fort avec les hubs du groupe, créateurs d'opportunités et à la pointe des tendances de notre marché\n\nVos nouveaux challenges pour ce poste :\nVous intervenez sur tout le cycle de vie du projet, du conseil au code :\nCadrer et architecturer : analyser les besoins métiers pour concevoir des solutions d'IA générative adaptées (RAG, agents IA, optimisation de prompts et spécialisation de modèles lorsque nécessaire) en vous appuyant sur les services de l'écosystème Google Cloud.\n\nIndustrialiser : développer des applications robustes en Python et intégrer les modèles d'IA aux systèmes existants via APIs, pipelines data et services cloud, avec un objectif clair : transformer les expérimentations en solutions de production.\n\nDéployer et optimiser : mettre en production des solutions d'IA générative sur Google Cloud en garantissant performance, scalabilité, sécurité, observabilité et maîtrise des coûts.\n\nAccompagner et conseiller : vulgariser les enjeux techniques auprès des parties prenantes et accompagner les équipes métiers et IT dans l'adoption des usages de l'IA générative.\n\nNotre écosystème technique (indicatif, variable en fonction des missions) :\nNous recherchons avant tout un(e) ingénieur(e) capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative dans un environnement Google Cloud Platform.\nDéveloppement & Software Engineering : excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement (Clean Code, Git, CI/CD, tests automatisés, revue de code) pour garantir des solutions robustes et maintenables.\n\nIA Générative & Agents IA : expérience de la conception de solutions basées sur les LLM, de l'orchestration de workflows avec LangChain ou LlamaIndex et de l'utilisation des services Vertex AI, Gemini, Model Garden et Vertex AI Agent Builder.\n\nData & RAG : maîtrise des architectures RAG et des services associés tels que BigQuery, Cloud Storage, AlloyDB, Vertex AI Vector Search ou d'autres bases vectorielles selon les contextes clients.\n\nCloud GCP : expertise des principaux services Google Cloud tels que Cloud Run, GKE (Kubernetes), Vertex AI, Pub/Sub, Cloud Functions, IAM, Cloud Monitoring et des bonnes pratiques d'architecture cloud.\n\nLLMOps & MLOps : mise en place des pipelines de déploiement, d'évaluation et de monitoring des modèles avec Vertex AI Pipelines, Vertex AI Evaluation, Model Monitoring, MLflow ou LangSmith.\n\nSécurité & Gouvernance : intégration des mécanismes de sécurité, de gouvernance des données et de contrôle des usages IA afin de concevoir des solutions fiables, conformes et responsables.\n\nVotre profil et les expertises que vous souhaitez développer :\nExpérience de 3 à 8 ans minimum en développement logiciel, data engineering, machine learning ou IA générative.\n\nExpérience significative sur Google Cloud Platform (GCP) avec mise en œuvre de solutions en production.\n\nExpérience sur les services Vertex AI, Gemini, BigQuery, Cloud Run et les architectures cloud natives GCP.\n\nExpérience dans la conception de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation), d'agents IA et d'applications basées sur les LLM.\n\nBonne compréhension des enjeux de sécurité, gouvernance et gestion des coûts dans les environnements cloud.\n\nLes plus appréciés:\nCertification Google Professional Cloud Architect, Professional Machine Learning Engineer ou équivalent.\n\nExpérience sur Vertex AI Agent Builder et les architectures multi-agents.\n\nContribution à des projets d'IA générative déployés en production.\n\nConnaissance des environnements Kubernetes (GKE).\n\nNotre processus de recrutement :\n1er échange avecVanessa,Chloé ou Grégory: échange sur vos souhaits et motivations, et présentation de l'entreprise (durée : 1 heure, Teams ou présentiel)\n\n2ème échange avec un expert ou une experte technique: questions techniques et descriptif de nos projets (durée : 1 heure, Teams ou présentiel)\n\n3e échange avec un ou une partenaire en fonction du poste : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1 heure, Teams ou présentiel)\n\nOnepoint en quelques mots\nCréée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 4000 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Etats-Unis, Angleterre, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans.\nNotre promesse\nUn parcours sur mesure pour tous nos talents\nPour accompagner l’évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d’évolution complémentaires leur permettant de s’épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l’expertise.\nL’école Onepoint pour développer vos expertises\nAvec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.\nNos lieux de vie\nNos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel.\nEt bien plus encore ...\nNotre écosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …).\nComme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo : Nous sommesOnepoint","description_format":"text","description_chars":6874,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":3,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"French","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["IT Consulting & Digital Transformation","Management Consulting"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-11-08T21:21:40Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":63,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.632,"p_room":1,"age_days":5,"expected_fill_days":27,"reasons":["conf:2","stale_co","velocity","win:early","comp:brand"],"computed_at":"2026-11-11T05:49:22Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/onepoint-ai-engineer-gcp-fh","json_url":"https://alion.io/job/onepoint-ai-engineer-gcp-fh.json","meta":{"generated_at":"2026-11-12T04:53:40Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":10663,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-13T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":45504},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=45504"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fonepoint-ai-engineer-gcp-fh"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":2,"usd":0.2},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fonepoint-ai-engineer-gcp-fh"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fonepoint-ai-engineer-gcp-fh"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/onepoint-ai-engineer-gcp-fh\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fonepoint-ai-engineer-gcp-fh"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3946657}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"groupeonepoint.com","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3946657},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. 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