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코니가 데이터 기반으로 더 빠르게 성장하기 위한 핵심 토대입니다. 코니의 데이터 엔지니어는 이 토대를 설계하고 운영하며, 중장기적으로 AI 기반 의사결정 확대까지 주도합니다.\n데이터 엔지니어링 전문성을 기반으로 코니의 성장을 촉진시켜주실 도전적인 분을 모십니다.\n주요 업무\n데이터 ETL 파이프라인 구축 및 운영 : API 및 다양한 연동방식을 활용해 판매채널, 마케팅 툴, 각종 업무 시스템 등 다양한 데이터 소스로부터의 데이터를 수집/적재할 수 있는 파이프라인 구축 및 유지보수\n멀티채널 데이터 통합 관리 : 다수의 글로벌 판매채널 및 여타 데이터 소스로부터 추출되는 이질적인 데이터(주문/매출/재고 등)를 표준화하여 사내에서 활용 가능한 하나의 통합된 뷰 구축\n기준정보 및 연계 데이터 관리 : 제품 SKU 등의 기준정보 및 이와 연계된 의사결정/실적 데이터를 전사 데이터 플랫폼 내에서 통합 관리함으로써 사내 데이터 품질을 유지하고, 중장기적으로 AI 기반 의사결정 확대의 토대 마련 \n셀프서비스 분석 환경 구축 : 세일즈/마케팅, 제품기획, 경영지원 등 사내 다양한 팀들이 데이터에 쉽게 접근하고 자체 분석이 용이하도록, 데이터마트 등의 인터페이스 구축 및 운영 \n업무 생산성 향상 지원 : 반복 업무 자동화 및 데이터 기반 사내 운영 도구를 개발하고, 관련 데이터 파이프라인 구축 및 유지보수 시행\n데이터 인프라 운영 및 유지보수 : 클라우드 기반 서버/DB 등 사내 데이터 인프라가 원활하게 구동될 수 있도록 모니터링, 유사 시 트러블 슈팅, 리소스 최적화 시행\n자격 요건\n최소 5년 이상의 (8년 이상 우대) 데이터 엔지니어 혹은 관련 직무 (Back-end 개발 등) 경력을 보유한 분\nPython 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 활용해 데이터 수집/변환/적재 파이프라인 구축·운영한 경험이 있으며, API 연동을 포함한 다양한 방식의 데이터 연동 경험이 있는 분\nSQL 활용 및 대용량 데이터베이스 관리 경험이 풍부하며, 복잡한 데이터 구조를 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