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Salary
≈ $44k – $86k per year (Estimated)
Location
In office (Lyon)
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 6, 2026. First seen by Alion on Oct 3, 2026. bonnorange scores A on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
bonnorange is a German public-law municipal company responsible for public services in Bonn. It handles waste management, street cleaning and winter road service for the city's residents, and hires waste collectors, street cleaners, controllers, project managers for digital transformation and an HR service centre lead. The company is headquartered in Bonn, Germany.

Publication date : Apr 27, 2026, 12:00AM

Orange Business est un intégrateur réseau et numérique qui comprend toute la chaîne de valeur du monde digital, permettant à nos clients de se concentrer sur les initiatives stratégiques qui font avancer leur business. Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences.Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace.

Ingestion et transformation des données Concevoir des pipelines ETL/ELT performants et évolutifs Ingérer des données depuis diverses sources (bases de données, fichiers, APIs, streaming, etc.) Appliquer des transformations et des nettoyages sur les données Optimisation et performance Optimiser les requêtes (partitionnement, caching, autoscaling) Gérer les coûts d’exécution en adaptant les ressources (clusters Databricks, autoscaling) Gestion et gouvernance des données Mettre en place des Data Lakehouse et organiser les données selon des bonnes pratiques (Bronze, Silver, Gold) Appliquer des politiques de sécurité et de gouvernance avec Unity Catalog Assurer la qualité des données Automatisation et industrialisation Développer des notebooks et des jobs pour automatiser les traitements Orchestrer les workflows avec Databricks Workflows ou Azure Data Factory Mettre en place du CI/CD avec des outils comme GitHub Actions, Azure DevOps, etc. Collaboration avec les équipes Data & métier Travailler avec les Data Scientists pour fournir des jeux de données prêts pour le Machine Learning Aider les analystes à optimiser leurs requêtes et tableaux de bord (BI) Assurer un rôle de conseil sur les bonnes pratiques Databricks et Spark Le recueil des besoins métiers La rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques L’accompagnement des métiers dans la mise en place de leur besoin dans la data plateforme Compétences techniques :DatabricksAzurePowerBISparkSQL

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