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Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences.Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace.\nQui sommes-nous?\nDigital Services est l'ESN d'Orange Business qui combine les expertises Cloud, Digital, Data et IA. Plus de 4 000 experts répartis dans toute la France accompagnent des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique. Nous rejoindre, c'est participer à l'accompagnement de nos clients à travers des missions stimulantes et variées. Digital Services France place le Numérique Responsable au cœur de ses préoccupations, affirmant ainsi l’importance qu’elle accorde au numérique inclusif, durable et de confiance.\nDans le cadre du développement de nos activités, nous recrutons un Data Engineer Senior (H/F) au sein de nos Agences de Bordeaux, de Toulouse et de Niort.\nVous interviendrez sur les projets data de nos clients en concevant, développant et maintenant des architectures de données robustes et scalables.\nÀ ce titre, vous serez responsable de la collecte, du stockage, de la transformation et de la mise à disposition des données, en garantissant leur qualité, leur performance et leur sécurité.\nVos missions seront les suivantes :\nConcevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et scalables, adaptées aux besoins analytiques et décisionnels des clients\nDévelopper, industrialiser et maintenir des pipelines de collecte, d’ingestion, de transformation et de stockage des données\nImplémenter et optimiser des traitements de données distribués en garantissant performance et fiabilité\nGarantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données tout au long des flux de traitement\nDéployer les pipelines dans des environnements de production et assurer leur supervision, leur maintien en conditions opérationnelles et leur évolution\nDéfinir et appliquer les bonnes pratiques de développement et d’industrialisation (tests, automatisation, CI/CD, documentation)\nAssurer une veille technologique sur les outils et frameworks du Data Engineering et du Big Data\nIssu.e d'une formation de type Ingénieur dans le domaine de l'informatique ou de la data, vous disposez d'au moins 10 ans d’expérience dans la mise en œuvre de projets Big Dataet BI.\nVous maitrisez les technologies suivantes:\nSpark (Scala, PySpark, Java)\nPython\nSQL\nKafka\nEcosystème Hadoop (HDFS, YARN, Hive, Impala, bases NoSQL,…\nPratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible,, Terraform,…)\nConteneurisation et orchestration (Kubernetes, Docker,…)\nVotre curiosité, votre autonomie et votre esprit d’initiative sont des atouts pour développer vos compétences et contribuer à votre évolution. 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