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Chaque jour, vous collaborerez avec une équipe dédiée à la livraison de solutions globales cohérentes et durables, peu importe où nos clients opèrent. Avec plus de 30 000 salariés en Europe, Asie, Amérique et Afrique, nous proposons un environnement dynamique et innovant permettant de développer et affiner vos compétences.Nous offrons des opportunités passionnantes dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, ou encore l'IoT et le digital workspace.\nQui sommes nous ?\nDigital Services est l'ESN d'Orange Business qui combine les expertises Cloud, Digital, Data et IA. Plus de 4 000 experts répartis dans toute la France accompagnent des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique. Nous rejoindre, c'est participer à l'accompagnement de nos clients à travers des missions stimulantes et variées. Digital Services France place le Numérique Responsable au cœur de ses préoccupations, affirmant ainsi l’importance qu’elle accorde au numérique inclusif, durable et de confiance.\nDans le cadre du développement des activités de notre Agence Niort Atlantique, nous recrutons un Lead Data Engineer. Vous interviendrez ainsi sur les projets de nos clients en mettant en œuvre une infrastructure pertinente pour le traitement des données, l'analyse, la surveillance des modèles appliqués et la mise au point des calculs d'algorithmes.\nVos missions seront les suivantes :\nConcevoir, implémenter et optimiser les modèles visant à stocker et à traiter les données\nContrôler et évaluer la qualité des modèles Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement de données distribuées (Scala, Spark, Java)\nDéployer et industrialiser les pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données\nSurveiller et assurer le bon fonctionnement des pipelines en production\nDéfinir les bonnes pratiques de développement en implémentant des outils de CI/CD\nAssurer une veille technologique sur les technologies Big Data\nParticiper à la définition, conception et/ou évolution de l’architecture, en intégrant de nouveaux composants (frameworks, bibliothèques, …) permettant de mieux répondre aux besoins\nCe poste est à pourvoir au sein de notre Agence de Niort et nécessite de pouvoir se rendre sur site 2 à 3 fois par semaine.\nIssu d'une formation de type Ingénieur/Bac+5 dans le domaine de l'informatique ou de la data, vous disposez d'au moins 5 ans d’expérience dans la mise en œuvre de projets en Business Intelligence et Big Data, idéalement dans un contexte ESN.\nVous maitrisez les technologies suivantes : Spark Kubernetes Ecosystème Hadoop et technologies Big Data (Hadoop/Cloudera, Kafka, ELK, NoSQL) Scala, SQL, Python, Java Pratiques Devops (Git, Jenkins, Ansible, Docker, Terraform)\nVotre curiosité, votre niveau d'autonomie et votre esprit d'initiative seront des atouts indispensables pour développer vos compétences et contribuer à votre intégration au sein d'Orange Business.\nVotre connaissance de l'environnement ESN et votre expertise vous permettent d'intervenir auprès de nos clients en réelle posture de Consultant avec un triple objectif : analyser, conseiller et délivrer.\nTous nos postes sont accessibles, à compétences égales, aux travailleurs en situation de handicap.\nÊtre un collaborateur d’Orange Business c’est :\nIntégrer un Groupe international où écoute, partage et confiance sont les piliers de la culture.\nSe former et évoluer en continu grâce à nos formations, certifications et programme interne de reskilling et upskilling.\nContribuer à des projets variés pour des clients de multiples secteurs, en évoluant au sein d’une communauté d’experts passionnés.\nParticiper à des initiatives sociales et environnementales, faisant de nous une entreprise socialement responsable.\nBénéficier d'un Package d'avantages offrant : des réductions Orange, des titres restaurants, un accord de participation, une prime vacances et une prime à la cooptation, un financement CSE pour l'ensemble de vos activités culturelles et sportives, du télétravail.\nNotre processus de recrutement s’effectue en 3 phases : un entretien RH, un entretien avec un Manager et 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