AIソリューションコンサルタント（Forward Deployed Engineer）

AIソリューションコンサルタント（FDE）｜エンタープライズAIの構想・実装・定着をリード

Description

▍事業内容／企業紹介

ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。

建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。

▍ポジションのミッション（募集背景）

企業のAI活用意欲が高まる一方、課題設定やデータ要件が曖昧なままPoCで止まり、既存業務へ組み込めないケースが生じやすくなっています。顧客現場と技術チームの間に入り、本番成果まで責任を持つ専任役割が必要です。

今回募集するのは、エンタープライズ顧客の業務課題を構造化し、AIの構想、プロトタイプ、本番実装、業務定着までを一気通貫でリードするポジションです。具体的には、経営・現場ヒアリングと成功指標定義、AI適用可能性、データ要件、リスク、導入ロードマップ設計、短期間のプロトタイプ／PoC実装、本番システム・既存環境との統合設計などを通じて、担当領域を前に進めます。

▍仕事内容

顧客課題・AIユースケースの定義

• 経営層・事業責任者・現場担当者へのヒアリングを通じ、現行業務・課題・制約・成功条件を整理
• AIを適用すべき業務と、ルール・システム・運用改善で解くべき業務を切り分け
• 対象ユーザー、利用データ、期待効果、評価指標、導入リスクを定義
• データの有無・品質・利用権限を確認し、実現可能性と検証方針を整理

プロトタイプ・技術検証

• Python、LLM／機械学習、API等を用いたプロトタイプ・PoCの設計と実装
• モデル／サービスの選定、評価データ・評価方法・受入基準の設計
• 精度、レイテンシ、コスト、セキュリティ、運用負荷を踏まえた技術比較
• 顧客・社内関係者へ検証結果、制約、次の判断材料を提示

本番実装・既存システム連携

• 顧客の既存システム、データ基盤、認証・権限、業務フローを踏まえた本番構成の設計
• API、バッチ、データパイプライン等の実装および開発チームとの統合推進
• セキュリティ、監視、障害対応、運用体制を含む本番利用条件の整理
• 利用開始後のKPI・ログ・ユーザーフィードバックをもとに改善

知見のプロダクト還元

• 個別案件で得られた業務パターン・技術知見・失敗要因をドキュメント化
• 複数顧客で再利用できる機能・テンプレート・共通基盤の候補をPdM／開発へ還元
• 同種案件の検証・導入を短縮するための評価方法や実装パターンを標準化

▍やりがい・魅力など

• 顧客のAI構想をPoCで終わらせず、実際の業務・本番システムへ実装するところまで関われる
• 経営・現場・IT部門と対話しながら、自ら技術設計・実装も行うFDEならではの経験を積める
• 個別案件で得た知見を、プロダクトや共通ソリューションへ還元できる

▍組織名／体制

顧客の業務・技術部門と協働し、社内プロダクト・エンジニアリングへ還元。

▍開発体制

顧客環境を踏まえ、PoCから本番環境・運用までエンドツーエンドで推進。

▍技術スタック

AI／生成AI、クラウド、データ基盤、ローコード等を顧客環境に応じて選択。

Requirements

▍事業内容／企業紹介

ゴーレムは、建設業界に蓄積されてきた見積・設計・施工・維持管理などのデータと、実務の中で培われてきた判断基準を構造化し、企業の業務効率化や意思決定を支援する建設業界特化型のデータプラットフォームを開発しています。

建設業界では、企業・プロジェクトごとに業務、データ、管理方法が異なり、重要な情報がExcelやPDF、担当者の経験に分散しています。ゴーレムでは、こうした非構造・属人的な情報をデータとして扱える状態へ変換し、CO2排出量の算定をはじめ、見積・購買・業務分析など複数のテーマへ展開しています。

▍ポジションのミッション（募集背景）

企業のAI活用意欲が高まる一方、課題設定やデータ要件が曖昧なままPoCで止まり、既存業務へ組み込めないケースが生じやすくなっています。顧客現場と技術チームの間に入り、本番成果まで責任を持つ専任役割が必要です。

今回募集するのは、エンタープライズ顧客の業務課題を構造化し、AIの構想、プロトタイプ、本番実装、業務定着までを一気通貫でリードするポジションです。具体的には、経営・現場ヒアリングと成功指標定義、AI適用可能性、データ要件、リスク、導入ロードマップ設計、短期間のプロトタイプ／PoC実装、本番システム・既存環境との統合設計などを通じて、担当領域を前に進めます。

▍仕事内容

顧客課題・AIユースケースの定義

• 経営層・事業責任者・現場担当者へのヒアリングを通じ、現行業務・課題・制約・成功条件を整理
• AIを適用すべき業務と、ルール・システム・運用改善で解くべき業務を切り分け
• 対象ユーザー、利用データ、期待効果、評価指標、導入リスクを定義
• データの有無・品質・利用権限を確認し、実現可能性と検証方針を整理

プロトタイプ・技術検証

• Python、LLM／機械学習、API等を用いたプロトタイプ・PoCの設計と実装
• モデル／サービスの選定、評価データ・評価方法・受入基準の設計
• 精度、レイテンシ、コスト、セキュリティ、運用負荷を踏まえた技術比較
• 顧客・社内関係者へ検証結果、制約、次の判断材料を提示

本番実装・既存システム連携

• 顧客の既存システム、データ基盤、認証・権限、業務フローを踏まえた本番構成の設計
• API、バッチ、データパイプライン等の実装および開発チームとの統合推進
• セキュリティ、監視、障害対応、運用体制を含む本番利用条件の整理
• 利用開始後のKPI・ログ・ユーザーフィードバックをもとに改善

知見のプロダクト還元

• 個別案件で得られた業務パターン・技術知見・失敗要因をドキュメント化
• 複数顧客で再利用できる機能・テンプレート・共通基盤の候補をPdM／開発へ還元
• 同種案件の検証・導入を短縮するための評価方法や実装パターンを標準化

▍やりがい・魅力など

• 顧客のAI構想をPoCで終わらせず、実際の業務・本番システムへ実装するところまで関われる
• 経営・現場・IT部門と対話しながら、自ら技術設計・実装も行うFDEならではの経験を積める
• 個別案件で得た知見を、プロダクトや共通ソリューションへ還元できる

▍組織名／体制

顧客の業務・技術部門と協働し、社内プロダクト・エンジニアリングへ還元。

▍開発体制

顧客環境を踏まえ、PoCから本番環境・運用までエンドツーエンドで推進。

▍技術スタック

AI／生成AI、クラウド、データ基盤、ローコード等を顧客環境に応じて選択。

Preferred Experiences

• LLM／生成AIを活用したシステムの本番導入経験
• データ基盤、API、認証・権限、セキュリティ等を含むシステム設計経験
• コンサルティングとソフトウェア／プロダクト開発双方の経験
• 新規プロダクト・新規事業・新規ソリューションの0→1経験
• 建設、製造、物流、金融等の複雑な業務領域におけるDX／システム開発経験

We are looking for

• 顧客の要望をそのまま仕様にせず、業務課題と成功条件まで掘り下げられる方
• 技術的な選択肢・制約・リスクを整理し、顧客と開発の双方へ説明できる方
• PoCの完成ではなく、本番利用と業務成果までを見据えて進められる方
• 不確実な状況でも自ら仮説を置き、実装・検証を通じて意思決定を前に進められる方
• 個別案件の知見を、再利用可能な技術・プロダクト・ドキュメントへ還元できる方

Working Conditions

Salary

1,500万円～2,500万円（年俸制） ※基本給 1,250,000円〜

みなし残業45時間/月（439,453〜732,421円）

※ご経験・能力に応じて決定

※ストックオプション付与の可能性あり

Location

〒102-0093

東京都千代田区平河町1丁目3-13 平河町フロントビル 4階 ※オフィス全面禁煙

アクセス：半蔵門駅2出口から徒歩約3分

（雇入れ直後）東京本社所及び貴殿の自宅（テレワークを行う場所）

（変更の範囲）会社の定める場所及び貴殿の自宅（テレワークを行う場所）

Job Type

正社員(期間の定め:無)

Work hours

▍勤務時間

9:00-18:00（フルフレックス・コアタイムなし）

▍休日休暇

・完全週休2日制（土・日）

・祝日

・夏季休暇

・年末年始休暇

・有給休暇

・休業/慶弔制度

・産前産後休暇

・育児休暇

・子どもの看護休暇

Probation period

試用期間6ヶ月あり。期間中の給与・待遇は変更なし

Benefits

・リモートワークと出社を組み合わせた勤務体制を実施（現状、火・木出社）

・昇給（年1回）

・社会保険完備

・入社準備手当（10万円支給）

・最新PC貸与

・通勤手当（月5万円まで）

・リファラごはん飯制度（社内紹介制度）

・ウェルネスサポート制度（健康維持支援）

・学び応援制度

・社内交流イベント

・代表との1on1制度