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≈ $65k – $173k per year (Estimated)
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In office (Seoul)
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Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 25, 2026. First seen by Alion on Jul 16, 2026.

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결제부터 파트너 정산·세무까지, AI로 연결하는 하나의 재무 인프라. 국내외 약 25개 PG사 통합 연동, 정산 자동화, 글로벌 커머스 마감까지 포트원 하나로 완성하세요. 전 세계 2,500개 비즈니스가 선택한 결제 인프라.

PortOne 은 기업의 재무 운영 전반을 AI 중심으로 재설계하고 자동화하는 AI 재무 인프라 기업입니다. 2015년 결제 API 서비스 아임포트로 시작해, 현재는 결제를 넘어 수금·정산까지 기업 재무 운영 전 과정을 연결하는 Finance OS를 만들어가고 있습니다.

포트원의 Finance OS는 Payment(결제)·Split(정산)·Close(마감) 모듈로 구성됩니다. 국내외 50여 개 PG사 및 다양한 결제수단을 단일 API로 연동하는 결제 오케스트레이션은 물론, AI 기반 정산 자동화와 데이터 대사를 통해 월 마감까지 지원합니다. 기업은 필요한 기능부터 단계적으로 도입할 수 있으며, 모든 기능은 포트원이 10년 이상 축적한 결제·재무 데이터를 기반으로 구축된 Finance Ontology 위에서 작동합니다.

포트원은 현재 약 3,000여 개 고객사에 서비스를 제공하며, 연간 48조 원 규모의 결제를 처리하는 전문성과 노하우를 보유하고 있습니다. 결제를 가장 빠르고 안정적으로 연결하는 것을 넘어, 기업의 재무 운영 전반을 더욱 효율적이고 지능적으로 만드는 것이 포트원의 목표입니다.

재무 인프라의 새로운 기준을 만들어가는 포트원과 함께, 더 큰 임팩트를 만들어갈 예비 PortOne 크루를 기다립니다.

합류하게 될 팀

  • Commerce Ops 조직은 K-브랜드의 재무·회계 운영 방식을 새롭게 정의합니다. 올해 초 출시한 매출 마감 자동화 솔루션은 APR·달바·크레이버·티르티르 등 K-Beauty 대표 브랜드를 고객사로 확보하며 빠르게 PMF를 입증했고, 이제 K-Food·K-Fashion과 해외 브랜드로 확장하고 있습니다. 우리는 주어진 요구사항을 구현하는 데 그치지 않고, 엔지니어가 직접 고객을 만나 문제 정의부터 해결까지 코드로 완결하는 Product 조직입니다. 견고한 설계 위에서 AI를 레버리지 삼아 제품을 빠르게 발전시키며, AI Literacy와 설계 역량을 함께 키워갈 동료를 찾습니다.

Tech Stack

  • Kotlin을 주력 언어로 사용하며, TypeScript, Go 등 다양한 언어를 특장점이 있는 용례에 함께 사용합니다.
  • 각 언어의 강력한 타입 안정성을 살려, 도메인 복잡도를 코드에 안전하게 녹여내는 코드 기여를 진행합니다.
  • 서버 코드베이스는 Domain-Driven Design에 기반한 Layered Architecture를 사용합니다.
  • 컨테이너 기술과 Kubernetes, AWS를 사용해 인프라를 운영합니다.
  • 서비스 간 통신과 외부 통신 모두 REST API를 사용합니다.
  • 여러 관리형 서비스 및 자체 구축 컴포넌트를 함께 활용하고 있습니다.
  • PostgreSQL, Google BigQuery를 주로 사용합니다.
  • Claude Code를 비롯한 AI 코딩 에이전트를 단순 보조도구가 아닌 개발·운영 파이프라인의 1급 시민으로 두고, 스킬·훅·자동화 워크플로우를 적극적으로 구축해 사용합니다.

주요업무

  • 결제/정산 도메인의 고객·현업 문제를 듣고, "이걸 AI 에이전트로 어떻게 풀 것인가"를 설계 단계부터 판단합니다
  • LLM, RAG, Agent, Workflow를 조합해 에이전트를 직접 설계하고 프로덕션까지 구현해, 설계에 그치지 않고 핸즈온으로 만드는 역할입니다
  • 레이턴시·정확도의 기준을 세우고, 재현 가능한 실험·검증 체계를 만들어 에이전트의 품질을 끌어올립니다
  • 데이터를 능동적으로 활용하는 에이전트 콘솔·파이프라인의 기반 아키텍처를 설계합니다
  • Product, GTM 조직과 긴밀히 협업하며, 실제 운영 과정에서 얻은 인사이트를 제품 및 AI 로드맵에 반영합니다.
  • 제품 요구사항을 분석하여 Agentic 접근 방식과 Deterministic Code 사이의 경계를 정의하고, Agent 구현에 적합한 시스템 디자인을 정의합니다

자격요건

  • 소프트웨어 엔지니어링 실무 경력 최소 5년 이상의 엔지니어로 서비스 개발부터 운영까지 경험을 보유하신 분(혹은 그에 준하는 실력을 갖추신 분)
  • Agent 프레임워크를 활용해 LLM 기반 에이전트를 0->1로 설계하고 프로덕션까지 올려본 경험이 있는 분
  • 서빙/운영 단위가 아니라 아키텍처 결정을 내려본 경험이 있는 분
  • Python 기반 개발 역량, LLM API·Agent·RAG·Workflow에 대한 실전 이해도가 높은 분
  • 고객·현업과 직접 소통하며 문제를 기술 솔루션으로 전환해본 경험이 있는 분

우대사항

  • 단순 API연동을 넘어, AI에이전트 제품의 초기 기획부터 상용화까지 전체 사이클을 주도해본 경험이 있으신 분
  • 최신 LLM 기술 트렌드를 빠르게 파악하고 실제 프로덕트에 적용해 본 분

합류여정

  • 서류 전형/스크리닝콜 - 1차 직무인터뷰 - 2차 컬쳐 Fit인터뷰 - 레퍼런스체크/처우협의 - 최종합격

- 각 전형 별 결과는 개별적으로 안내드리고 있습니다

- 본 공고는 수시채용으로 진행되며, 우수 인재 채용 완료시 조기에 마감 될 수 있습니다

- 포지션/경력/역량에 따라 레퍼런스 체크를 진행할 수 있으며, 전형절차가 일부 추가되거나 생략될 수 있습니다

- 지원 전 공고가 마감되었을 경우, 인재풀에 등록해주시면 해당 포지션에 기회가 생겼을 때 우선적으로 연락 드리겠습니다

제출서류

  • 경력기반의 이력서 (필수)
  • 수행한 프로젝트 중 기여내용을 확인할 수 있는 포트폴리오(선택)

- 링크 제출 가능

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