{"id":3453868,"url":"https://alion.io/job/oschadbank-senior-ml-engineer","title":"Senior ML Engineer","company":{"id":2698813,"name":"Oschadbank","domain":"oschadbank.ua","url":"https://alion.io/company/oschadbank","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_countries","remote_scope_basis":"board_field","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Ukraine"],"countries":["UA"],"hiring_countries":["UA"],"hiring_countries_total":1,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":29000,"max_usd":75000,"period":"year","method":"global_role_cell_scaled_by_country","sample_n":2365},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CatBoost","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"ClickHouse","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"DVC","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"Feast","optional":false},{"name":"Feature Store","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"GitLab CI","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LightGBM","optional":false},{"name":"LlamaIndex","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"NLP","optional":false},{"name":"ONNX","optional":false},{"name":"Optuna","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Pytest","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"PyTorch C++","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"SHAP","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Transformers","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false},{"name":"XGBoost","optional":false},{"name":"C++","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-27T12:21:05Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-27T12:21:05Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":12,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":12},"description":"МІЙ БАНК — МОЯ ОПОРА.\n\nОпора мільйонів українців, хто відтепер каже «МОЄ».\n\nМОЇ ЛЮДИ. МОЯ СПРАВА. МОЯ СВОБОДА.\n\nОЩАДБАНК запрошує до команди Senior ML Engineer\n\nПро роль\n\nШукаємо Senior ML Engineer у команду з 5 людей (Team Lead, Middle DS, Senior ML Engineer, Senior Data Engineer, Senior MLOps). Це hands-on IC роль: ви самостійно дизайните рішення, реалізуєте їх і захищаєте перед Team Lead та директором департаменту.\n\nКоманда випускає batch-прогнози для propensity-моделей (схильність клієнта до оформлення кредиту, картки, депозиту, преміум-картки тощо). Зараз — щомісячний цикл, ціль — перехід на щотижневий. У production працюють ансамблі з custom PyTorch моделей для табличних даних та tree-based моделей (XGBoost, LightGBM, Random Forest). Наступний етап — LLM-задачі: автоматизація credit memo та внутрішній QA-бот по документації.\n\nІнфраструктура гібридна: дані готуються on-prem (Oracle DB → ClickHouse, feature store на Feast), обчислення — у хмарі. Оркестрація через Airflow, CI/CD — GitLab CI. Валідація моделей (model risk management) — окрема команда, але ви маєте готувати моделі та документацію до їх стандартів.\n\nКлючові задачі:\n\nМоделювання (≈50% часу)\n\nРозробка та оптимізація propensity-моделей: архітектура PyTorch-моделей для табличних даних (embeddings, custom losses, ensembling strategies), тюнінг tree-based моделей, побудова та калібрування ансамблів\n\nГіперпараметричний пошук (Optuna), відтворювані експерименти (MLflow, DVC)\n\nПідготовка моделей до LLM-задач: fine-tuning, RAG-пайплайни, prompt engineering для credit memo та internal QA\n\nFeature engineering та дані (≈20% часу)\n\nПроектування та оптимізація feature pipelines: Oracle DB → ClickHouse → Feast → модель\n\nРобота з великими табличними датасетами: feature selection, temporal feature engineering, обробка категоріальних ознак високої кардинальності\n\nСпівпраця з Data Engineer над якістю та доступністю даних\n\nProduction readiness (≈20% часу)\n\nДокеризація моделей, підготовка inference-пайплайнів для batch-прогнозів\n\nОптимізація throughput для переходу з місячного на тижневий цикл (profiling, оптимізація I/O, паралелізація)\n\nІнтеграція з Airflow DAGs для scheduling тренувань та inference\n\nПідготовка артефактів для model validation команди: метрики, backtesting, документація стабільності\n\nПроцеси та комунікація (≈10% часу)\n\nЗахист технічних рішень перед Team Lead та директором департаменту\n\nCode review, технічна документація\n\nПояснення результатів моделей бізнес- та ризик-стейкхолдерам (feature importance, SHAP)\n\nОбов’язкові навички:\n\nML / DL — практичний рівень\n\n4+ роки досвіду в ML, з них 2+ роки з моделями в production\n\nPyTorch: custom архітектури для табличних даних (embeddings для категоріальних фічей, numerical encodings, custom loss functions)\n\nXGBoost / LightGBM / CatBoost: досвід тюнінгу та production-використання\n\nEnsemble methods: stacking, blending, calibration стратегії\n\nFeature engineering для high-dimensional табличних даних, робота з temporal features\n\nHyperparameter optimization (Optuna)\n\nExplainability: SHAP, feature importance — для комунікації з бізнесом та model validation\n\nLLM / NLP — базовий+ рівень\n\nПрактичний досвід з LLM: fine-tuning або RAG-пайплайни\n\nРозуміння архітектур (Transformer, attention), prompt engineering\n\nДосвід з фреймворками: LangChain / LlamaIndex / vLLM або аналоги\n\nДані та інфраструктура\n\nSQL на рівні складних аналітичних запитів (Oracle, PostgreSQL або аналоги)\n\nДосвід з колонковими СУБД (ClickHouse або аналоги)\n\nРозуміння feature store концепції (Feast — плюс)\n\nDocker: створення та оптимізація образів для ML-сервісів\n\nSoftware Engineering\n\nPython 3.10+ (strong): типізація, модульна архітектура, чистий код\n\nGit, code review, тести (pytest)\n\nДосвід роботи з Airflow або аналогічним оркестратором\n\nExperiment tracking та model versioning (MLflow, DVC, W&B)\n\nБуде плюсом:\n\nДосвід у банківській сфері або фінансових сервісах (propensity, credit scoring, churn)\n\nONNX / TorchScript для оптимізації inference\n\nDistributed training (PyTorch DDP)\n\nДосвід з drift detection та automated retraining pipelines\n\nРобота з PII: анонімізація, маскування даних\n\nМи гарантуємо:\n\nумови для професійного та кар’єрного зростання кожного співробітника;\n\nофіційне працевлаштування із дотриманням всіх соціальних гарантій згідно КЗпП (оплачувані лікарняні, відпустку від 29 календарних днів на рік);\n\nбезкоштовне медичне страхування для всіх працівників.\n\nНадсилайте Ваше резюме — станьте частиною команди ОЩАДУ!","description_format":"text","description_chars":4458,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Ukraine","iso":"UA","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-29T12:21:41Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":73,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.81,"p_room":0.9,"age_days":11,"expected_fill_days":30,"reasons":["seen:11","win:mid"],"computed_at":"2026-11-08T05:47:12Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/oschadbank-senior-ml-engineer","json_url":"https://alion.io/job/oschadbank-senior-ml-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-11-09T03:07:21Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":928,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-10T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":2698813},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=2698813"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Foschadbank-senior-ml-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":2,"usd":0.2},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Foschadbank-senior-ml-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.1,"usd":0.01},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Foschadbank-senior-ml-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/oschadbank-senior-ml-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Foschadbank-senior-ml-engineer"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3453868}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"oschadbank.ua","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3453868},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}