ML-аналитик

Мы ищем аналитика в команду, которая отвечает за данные и отчётность клиентского сервиса (контакт-центр, претензионные обращения, автоматизированные сервисы). Большой упор в работе команды сделан на оперативность получения данных заказчиками и их корректность. Мы развиваем разные направления, включая обработку данных и проверку гипотез и взаимосвязей с использованием ML-моделей, будет плюсом наличие опыта в этом направлении.

Чем ты будешь заниматься:

• Разработка и поддержка витрин для отчетности направления клиентского сервиса
• Развитие ML-направления обработки данных от подготовки датасетов до обучения моделей и презентаций результатов заказчикам
• Создание и автоматизация отчетности в Excel и BI-системах (Fine BI) Исследование и поиск аномалий в показателях и данных, создание проверок качества
• Обеспечение качества, целостности и достоверности данных в создаваемых витринах и расчетах, верификация расчетов в соответствии с методологией внутренних заказчиков
• Ad-hoc аналитика и пересечение данных из разных источников по запросу заказчиков или в рамках исследований
• Тесное взаимодействие с командой развития корпоративного хранилища данных, поддержка процедур обновления источников на стороне Airflow

• Высшее образование в области ИТ, экономики, математики, статистики
• Опыт работы с данными от 2 лет, включая большие и высокодетализированные массивы (событийные логи, операционные или транзакционные данные)
• Опыт работы с хранилищами данных (Greenplum, PostgreSQL, Hadoop/Hive, MS SQL Server, Oracle и др.)
• Уверенный SQL (PostgreSQL/MSSQL): написание витрин, оптимизация существующих запросов, ad-hoc аналитика
• Python для обработки данных и автоматизации проверок качества и процессов
• Отличное знание Excel
• Опыт создания отчётов и дашбордов в BI-инструментах (Fine BI, Power BI, Tableau) и в Excel
• Аналитическое мышление: умение самостоятельно найти проблему в данных, а не только ответить на поставленный вопрос

• Понимание процессов и метрик контакт-центра, опыт работы с системами телефонии, WFM, речевой аналитики
• Опыт в ML: прогнозирование временных рядов, классификация, детекция аномалий
• Опыт анализа текстовых данных (тематизация обращений, оценка эффективности чат-бота)
• Опыт работы с Airflow, построение и сопровождение ETL-пайплайнов
• Знание математической статистики, опыт A/B-тестирования сценариев обслуживания
• Опыт разработки OLAP-кубов (Alpha BI, MS Analysis Services)

Наш стек:

• GreenPlum, Oracle, Hadoop/Hive, PostgreSQL
• Python, JupyterLab, Airflow
• Fine BI, Excel

Ожидаемый результат:

Корректные данные, развитие направлений их обработки и автоматизации. Сделаем современный и качественный инструмент проверки гипотез и поиска аномалий с использованием ML.