Data Engineer Senior H/F

Mission :
-Architecture & Développement : Concevoir et développer les pipelines d'ingestion/traitement, les briques de normalisation et les API d'exposition des données.
-Core Framework : Faire évoluer le framework commun (CI/CD, monitoring, tests automatisés, résilience, performance, qualité de code).
-Leadership technique : Piloter des chantiers de dev, challenger les besoins métiers, faire respecter les standards d'architecture et coacher l'équipe.

Stack & Compétences requises :
-Software Engineering : Excellente maîtrise de Python (POO, modularisation, clean code), Git & Git Flow.
-Big Data & Performance : Spark, Glue, Parquet, S3, HDFS, SQL avancé. Expertise en optimisation (partitionnement, bucketing, cache, tuning Spark/SQL).
-Cloud AWS : S3, Lambda, Glue, IAM, EventBridge, CloudWatch.
-DevOps & IaC : Pratiques CI/CD robustes et Infrastructure as Code.

(Important : Vous devez maîtriser au moins 2 à 3 des domaines techniques clés ci-dessus).

-Lieu : Hauts-de-Seine (92) / Île-de-France.
-Déplacements : Ponctuels à prévoir en France (Lyon) et en Belgique (Bruxelles).
-Spécificité : Astreintes possibles.

Profil recherché

-Séniorité : Profil Senior ou Lead Data Engineer avec une double culture Big Data et Software Engineering / DevOps.
-Soft skills : Proactif, orienté solution, capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle et à évoluer dans un contexte multiculturel.
-Langues : Français et Anglais courants (environnement international).