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Nous sélectionnons les meilleur(e)s auxiliaires de vie du secteur et leur donnons les outils pour accompagner chaque famille sur mesure.\nEn 10 ans, nous sommes passés de 3 fondateurs à une entreprise leader de sa catégorie :\n20 000 familles accompagnées chaque jour\n10 000 auxiliaires de vie et ~900 collaborateurs\n250 agences partout en France\n28e au classement Les Echos des Champions de la croissance 2026\nPremière entreprise de l'aide à domicile en Europe labellisée B Corp, index égalité femmes hommes de 100/100\nDerrière chaque intervention, il y a de la donnée : planification, paie, facturation, qualité de service, recrutement des auxiliaires, ouverture d'agences. Bien exploitée, elle change directement le quotidien des familles et des auxiliaires.\nTa mission\nÊtre la référence data de ton périmètre. Tu fais de la donnée un levier de décision fiable pour les équipes métier et la direction, et tu construis les fondations qui permettent à chacun, humains comme agents IA, d'obtenir une réponse juste, sourcée et rapide.\nCe que tu vas faire\n1. Éclairer les décisions stratégiques\nMener des analyses à fort enjeu (rentabilité par agence, rétention des auxiliaires, DSO, qualité de service…) et porter des recommandations claires jusqu'aux décideurs, CODIR compris\nConstruire et faire vivre les dashboards de pilotage qui comptent vraiment, et supprimer ceux qui ne servent plus\n2. Garantir une donnée fiable, gouvernée et exploitable\nConcevoir et maintenir le modèle analytique (dbt) : clair, testé, documenté\nÊtre garant(e) des définitions de KPIs et de leur cohérence entre équipes : une métrique, une définition, une source\nMonitorer la fraîcheur et la qualité des données, et traiter les problèmes à la racine\n3. Rendre la data AI-ready\nChez Ouihelp, les équipes interrogent déjà les données via des agents IA connectés à Metabase. Ton rôle est de faire en sorte que leurs réponses soient justes.\nStructurer la couche sémantique, la documentation et les conventions qui servent de contexte aux LLM\nÉvaluer la fiabilité des réponses générées, identifier les dérives et corriger les sources\nUtiliser l'IA au quotidien pour aller plus vite (SQL, modélisation, revue, documentation) sans rien lâcher sur la rigueur\n4. Faire grandir la culture data\nFormer et outiller les équipes métier pour qu'elles gagnent en autonomie\nContribuer activement aux pratiques, aux outils et à l'organisation de l'équipe data\nCe qu'on attendra de toi\nLes KPIs clés de ton périmètre ont une définition unique, documentée et partagée\nAu moins une décision business majeure a été prise sur la base de tes analyses, avec un impact mesurable\nLes modèles dont tu es responsable sont testés, documentés et suivis (fraîcheur, qualité)\nLes réponses des agents IA sur ton périmètre sont évaluées et fiables\nLes équipes métier que tu accompagnes sont plus autonomes qu'à ton arrivée\nNotre stack\nPostgreSQL · Airbyte · Prefect · dbt · Metabase · Claude (agents et connecteurs MCP)\nCe qu'on recherche\n Expérience : 4 ans minimum en Data Analyst ou Analytics Engineer, dont une expérience où tu as porté seul(e) un périmètre de bout en bout, de la modélisation à la décision\nAnalytique & Communication : tu rends une analyse complexe limpide pour une audience non technique, à l'oral comme à l'écrit\nSens business : tu raisonnes en impact, pas en requêtes. Tu sais challenger une demande, prioriser et dire non.\n SQL & modélisation : SQL maîtrisé sur des transformations complexes, vraie pratique de dbt (tests, documentation, modèles maintenables)\n Exigence : rigoureux(se), tu ne livres pas un chiffre que tu ne peux pas expliquer\nGrowth mindset : tu apprends vite, tu cherches le feedback et tu progresses sur des pratiques qui évoluent chaque mois\nEngagement : la mission de Ouihelp te parle et tu as envie d’avoir un impact social sur la société.\nAI fluency : tu travailles déjà avec des LLM au quotidien et tu sais où ils peuvent se tromper. 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