{"id":1961695,"url":"https://alion.io/job/ovhcloud-sre-hpc-ai-infrastructure-hfn","title":"SRE HPC AI Infrastructure H/F/N","company":{"id":35663,"name":"OVHcloud","domain":"ovhcloud.com","url":"https://alion.io/company/ovhcloud","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SuccessFactors","truth_index":null},"role":"DevOps","role_family":"DevOps","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Lyon, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":46000,"max_usd":77000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":305},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Amazon S3","optional":false},{"name":"Ansible","optional":false},{"name":"ArgoCD","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"GitOps","optional":false},{"name":"HPC","optional":false},{"name":"InfiniBand","optional":false},{"name":"ISO 27001","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"OVHcloud","optional":false},{"name":"Prometheus","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SLI/SLO/SLA","optional":false},{"name":"SLURM","optional":false},{"name":"Terraform","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-06T15:45:41Z","employer_posted_date":"2026-10-06","last_verified_at":"2026-10-28T16:16:42Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":22,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":22},"description":"SRE HPC AI Infrastructure H/F/N\nAu sein de votre équipe #OneTeam\nIntégrer l’équipe AI Infrastructure & Data au sein de la BU AI. Votre mission sera de manager une équipe de 3 ingénieurs pour concevoir, déployer, superviser, maintenir et faire évoluer notre infrastructure IA de training et d’inférence dédiée aux besoins internes.\n\nFournir aux équipes Data Science, ML Engineering et produits internes une plateforme IA performante, disponible, sécurisée et efficiente en coûts et en énergie, en vous appuyant sur nos datacenters et notre savoir-faire industriel.\n\nCes utilisateurs, vos futurs collègues, exploiteront notre infrastructure GPU, de stockage et réseau afin d'utiliser une plateforme hautement automatisée en self-service, du dataset au modèle en production.\n\nVos principales responsabilités\nManager une équipe de 3 ingénieurs pour concevoir, déployer, superviser, maintenir et faire évoluer notre infrastructure IA\n\nÊtre le point d’entrée unique de nos équipes clientes internes (recueil des besoins, engagements de service SLO, communication)\n\nPorter la gouvernance des données de la plateforme (cycle de vie, classification, conformité RGPD, ISO 27001, SecNumCloud, accès)\n\nDéfinir et faire vivre l’architecture cible de la plateforme et porter les décisions structurantes (ADR) ainsi que les revues de code\n\nPiloter les SLO, la capacité, les budgets GPU et les indicateurs de coûts et d’efficience énergétique de la plateforme\n\nApporter un leadership technique expérimenté sur les pratiques Infrastructure as Code, GitOps, CI/CD, observabilité et HA\n\nEncadrer nos ingénieurs par une gestion personnalisée sur le plan du développement personnel et technique\n\nParticiper à l’astreinte et assurer le rôle de point d’escalade et d’interlocuteur client en cas d’incident majeur\n\nRemettre constamment en question ce qui existe et explorer ce qui doit évoluer pour répondre aux besoins internes\n\nAppliquer les aspects de sécurité matériel, logiciel et data sur toute la chaîne de valeur\n\nTravailler en étroite collaboration avec les équipes OVHcloud en France et à l’International\n\nVotre futur impact\nDans 6 mois\nVous aurez pris vos marques au sein de l'équipe AI Infrastructure & Data et du département IT.\nVous comprendrez l'infrastructure existante, les défis actuels liés aux workloads IA et les besoins des équipes internes.\nVous aurez participé à la conception des évolutions techniques, apportant votre expertise GPU/HPC et vos idées.\nVous aurez peut-être même commencé à prototyper ou à tester certaines solutions d'orchestration ou de stockage.\nVous aurez établi des relations avec les utilisateurs internes (Data Scientists, ML Engineers), recueillant leurs besoins et leurs retours sur l'infrastructure actuelle.\nVous aurez mis en place des boucles de feedback pour assurer une amélioration continue.\nVous aurez exploré les solutions du marché et les meilleures pratiques en matière d'infrastructures IA, afin de recommander des approches adaptées aux besoins d'OVHcloud.\nEt dans 1 an\nVous aurez joué un rôle clé dans le déploiement et l'automatisation de la nouvelle infrastructure IA.\n\nVous aurez mis en place des outils et des processus (IaC, GitOps) pour assurer son bon fonctionnement, sa sécurité et sa scalabilité.\n\nVous aurez partagé votre expertise en matière d'infrastructure HPC/IA avec les équipes internes, en organisant des formations, des présentations ou des ateliers.\n\nVous aurez peut-être même contribué à des événements ou des conférences.\n\nVous aurez interagi avec la communauté de développeurs, en partageant vos connaissances, en posant des questions et en contribuant à des projets open source.\n\nCompétences requises :\nVous possédez une forte expérience technique sur la conception et l'exploitation d'infrastructures GPU/HPC ou cloud à grande échelle\nVous maîtrisez les orchestrateurs (Kubernetes, Slurm), l'IaC (Terraform, Ansible) et les outils CI/CD / GitOps (ArgoCD, Prometheus)\nVous avez de solides connaissances des réseaux haute performance (InfiniBand, RoCE) et du stockage distribué (Ceph, Lustre, S3)\nVous maîtrisez des langages de scripting/développement tels que Python, Go et Bash\nVous êtes autonome et capable de travailler main dans la main avec votre équipe ainsi que les utilisateurs des services que vous proposez Vous êtes capable de vous concentrer sur les tâches techniques complexes et de vous adapter à un contexte changeant\nAvec un grand sens du service, vous souhaitez avoir un impact positif sur vos contacts internes\nVous êtes ouvert sur le monde et travailler dans un contexte international en anglais est un aspect important pour vous\nSRE HPC AI Infrastructure H/F/N\nAu sein de votre équipe #OneTeam\nIntégrer l’équipe AI Infrastructure & Data au sein de la BU AI. 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