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déployer en production des pipelines de données robustes.\n\nCréer des agents IA pour accompagner les data engineers dans leur développement et automatiser des processus.\n\nTravailler en équipe en utilisant Git, participer aux revues de code et documenter ses réalisations.\n\nÉvaluer et fiabiliser des agents IA en tenant compte des coûts, de la sécurité et de la confidentialité.\n\nVotre futur impact\nDans 4 à 6 mois\nVous aurez pris en main les environnements techniques et appréhendé la conception d'outils et d'agents IA adaptés aux besoins des data engineers.\n\nVous aurez participé activement à l'automatisation de tâches et au développement de pipelines de données initiaux.\n\nCompétences requises :\nVous avez une première maîtrise de Python et SQL, et vous comprenez les concepts de pipelines de données.\n\nVous savez utiliser Git au sein d'une équipe de développement.\n\nVous possédez de premières expériences avec les API de LLM.\n\nVous faites preuve de curiosité, d'un esprit critique vis-à-vis des résultats de l’IA, ainsi que d'une grande capacité d'apprentissage et d'aisance à communiquer.\n\nC'est un +\nDes notions de Spark, d’agents IA ou de RAG sont appréciées.\nStage Data Engineer- AI Tools - H/F/N\nAu sein de votre équipe #OneTeam\nVous intégrez la Squad Data Factory, l'équipe chargée de collecter et transformer les données pour piloter les décisions de l'entreprise (Modèles, Datasets, Dashboards).\nLe défi actuel est de maîtriser cette complexité : passer d'une documentation partielle et en partie manuelle à une génération exhaustive et automatisée notamment à l'aide de l'intelligence artificielle.\nVos principales responsabilités\nConcevoir, développer et déployer en production des pipelines de données robustes.\n\nCréer des agents IA pour accompagner les data engineers dans leur développement et automatiser des processus.\n\nTravailler en équipe en utilisant Git, participer aux revues de code et documenter ses réalisations.\n\nÉvaluer et 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