{"id":1353359,"url":"https://alion.io/job/ovhcloud-tech-lead-ai-hfn","title":"Tech Lead AI H/F/N","company":{"id":35663,"name":"OVHcloud","domain":"ovhcloud.com","url":"https://alion.io/company/ovhcloud","size_band":"501-1000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"SuccessFactors","truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"lead","employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":["Paris, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":81000,"max_usd":156000,"period":"year","method":"role_seniority_country_remote_cell","sample_n":11},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Grafana","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"KV Cache","optional":false},{"name":"OpenTelemetry","optional":false},{"name":"OVHcloud","optional":false},{"name":"Prometheus","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Quantization","optional":false},{"name":"Rust","optional":false},{"name":"SGLang","optional":false},{"name":"Speculative Decoding","optional":false},{"name":"TensorRT","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-16T02:00:00Z","employer_posted_date":"2026-09-16","last_verified_at":"2026-10-14T16:58:55Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":29,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":29},"description":"Tech Lead AI H/F/N\nAu sein de votre équipe #OneTeam\nÊtre le référent technique de l'équipe AI Solutions. Vous définissez et faites évoluer nos produits IA afin de garantir des services performants, fiables et scalables, avec une attention particulière portée à l'infrastructure GPU, à l'optimisation des modèles et à l'excellence opérationnelle.\nVos principales responsabilités\nPorter les choix d'architecture en tant que référent technique de l'équipe\nConcevoir et faire évoluer l'infrastructure nécessaire au déploiement et à l'exploitation des modèles d'IA\nOptimiser les performances des modèles (quantization, batching, KV cache, tensor/pipeline parallelism, speculative decoding, etc.) et l'utilisation des ressources GPU (throughput, latency, memory footprint, cost efficiency)\nGarantir la fiabilité, la scalabilité et l'observabilité des services en production\nContribuer à la roadmap technique et accompagner sa mise en œuvre\nPromouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie (revues de code, qualité, automatisation, CI/CD)\nAssurer une veille technologique active sur l'écosystème IA et partager les connaissances au sein de l'équipe\nAccompagner les membres de l'équipe dans leur montée en compétences\nRemettre en question les solutions existantes afin d'évoluer dans un contexte technologique en constante transformation\nVotre futur impact\nDans 6 mois\nVous aurez pris vos marques en tant que référent technique au sein de l'équipe AI Solutions et aurez commencé à porter les choix d'architecture clés.\nVous aurez appréhendé notre infrastructure GPU et contribué activement à la feuille de route technique.\nVous aurez collaboré à l'optimisation des premiers modèles en production, en améliorant la latence et l'efficacité des ressources.\nVous aurez établi une relation de confiance avec l'équipe pour l'accompagner dans sa montée en compétences au quotidien.\nVous aurez mis en application votre approche pragmatique en poussant de premières itérations rapides selon la culture \"fail fast, learn fast\" pour maximiser l'impact de nos produits d'intelligence artificielle.\nEt dans 1 an\nVous aurez consolidé l'infrastructure nécessaire au déploiement des modèles IA à grande échelle, garantissant une observabilité et une fiabilité irréprochables de nos services en production.\nVous aurez pleinement diffusé les bonnes pratiques d'ingénierie et automatisé les workflows via une démarche DevOps et Kubernetes. L'équipe aura gagné en maturité et en vélocité sous votre impulsion technique.\nVous aurez pérennisé notre stack en intégrant les outils les plus performants du marché (vLLM, SGLang, TensorRT) grâce à votre veille active, maintenant OVHcloud à la pointe de l'écosystème de l'IA.\nCompétences requises :\nVous disposez d'une solide expérience en développement logiciel (Python, Rust, backend), en systèmes distribués ainsi que dans le déploiement de modèles d'IA en production.\nVous maîtrisez parfaitement les environnements GPU, le capacity planning associé, ainsi que les infrastructures Cloud (Kubernetes, DevOps) et les outils d'observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry).\nVous possédez une bonne familiarité avec des frameworks de pointe tels que vLLM, SGLang, TensorRT ou des équivalents technologiques du marché.\nVous êtes doté d'un leadership naturel, capable de fédérer autour de décisions techniques complexes tout en affichant d'excellentes capacités de communication et de collaboration.\nVous faites preuve d'adaptabilité et d'une grande curiosité face à l'évolution rapide des technologies, avec une approche résolument orientée impact, résultats et itération rapide.\nC'est un +\nVous adoptez une approche AI Native au quotidien en exploitant les assistants de code et les outils d'IA générative pour décupler votre productivité et la qualité de vos livrables.\nTech Lead AI H/F/N\nAu sein de votre équipe #OneTeam\nÊtre le référent technique de l'équipe AI Solutions. 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