{"id":2473024,"url":"https://alion.io/job/oxya-ingenieur-data-ia-hf","title":"Ingénieur Data & IA (H/F)","company":{"id":3064046,"name":"oXya","domain":"oxya.com","url":"https://alion.io/company/oxya-com","size_band":"501-1000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Schema","truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Loos, France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":55000,"max":55000,"currency":"EUR","period":"year","gross":null,"usd_annual":61543},"salary_estimate":null,"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Docker","optional":false},{"name":"ETL/ELT","optional":false},{"name":"Kubernetes","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-21T14:02:26Z","employer_posted_date":"2026-09-21","last_verified_at":"2026-10-20T03:51:45Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":30,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":30},"description":"Votre rôle sera de concevoir et de mettre en production des solutions Data et IA capables de répondre à des problématiques métiers complexes. Vous interviendrez à la croisée de la Data Engineering, du Machine Learning et du MLOps, depuis les phases de recherche et de prototypage jusqu’au déploiement et au suivi des modèles en production.\nVous travaillerez notamment sur l’optimisation des algorithmes, le traitement de données à grande échelle et la construction d’infrastructures robustes permettant d’industrialiser les usages de l’IA.\nActivités principales\nConcevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT permettant d’ingérer, de transformer et de stocker d’importants volumes de données.\n\nIdentifier, nettoyer et structurer des sources de données internes et externes complexes.\n\nDévelopper et prototyper des modèles de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle répondant à des enjeux métiers concrets.\n\nIndustrialiser les modèles, depuis les environnements d’expérimentation jusqu’à leur déploiement dans des environnements de production robustes et supervisés.\n\nConcevoir et maintenir les infrastructures MLOps nécessaires à l’automatisation de l’entraînement, du déploiement, du versioning et du passage à l’échelle des modèles.\n\nParticiper à la conception et à l’optimisation des architectures Data : bases de données, Data Warehouses et Data Lakes.\n\nDéfinir des indicateurs de qualité des données et mettre en place des dispositifs de monitoring pour les pipelines Data et les services IA.\n\nGarantir le respect des standards de qualité, de gouvernance des données et de sécurité des systèmes d’information.\n\nContribuer aux travaux liés à la traçabilité des données, au contrôle des accès, à l’anonymisation et à la préparation des audits.\n\nAssurer une veille sur les évolutions technologiques, les publications scientifiques, les outils open source et les frameworks Data et IA.\n\nAccompagner les équipes internes dans l’adoption des bonnes pratiques liées à l’utilisation des données et à la compréhension des modèles. \n\nProfil recherché\n3 ans d’expérience en Data Engineering, MLOps ou développement de produits reposant sur l’IA et le Machine Learning\n\nTitulaire d’un diplôme de niveau Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, informatique ou ingénierie, ou vous justifiez d’une expérience professionnelle équivalente.\n\nMaitrise Python ou R et avez une expérience concrète avec des frameworks modernes d’IA et de Machine Learning.\n\nVous avez travaillé avec des moteurs de traitement de données, des systèmes distribués, des solutions modernes de Data Warehouse ainsi que des bases de données SQL et NoSQL.\n\nVous maîtrisez les principes de conteneurisation avec Docker et Kubernetes, ainsi que les concepts CI/CD appliqués aux environnements Data et MLOps.\n\nVous connaissez les problématiques d’observabilité, de monitoring, de gestion des métadonnées, de Data Lineage et de qualité des données.\n\nAnglais professionnel requis\n\nPourquoi nous rejoindre ?\nTravailler sur des projets Data et IA allant du prototype à la mise en production.\n\nIntervenir sur des 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