{"id":3395969,"url":"https://alion.io/job/packguru-ml-engineer-video-industrial-data","title":"ML Engineer - video & industrial data","company":{"id":4483007,"name":"packguru","domain":"packguru.ai","url":"https://alion.io/company/packguru","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":"contractor","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Piaseczno, Poland"],"countries":["PL"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":{"min":19000,"max":26000,"currency":"PLN","period":"month","gross":null,"usd_annual":79044},"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Computer Vision","optional":false},{"name":"GStreamer","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"ONNX","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"TensorRT","optional":false},{"name":"TimescaleDB","optional":false},{"name":"YOLO","optional":false},{"name":".NET","optional":true},{"name":"C#","optional":true},{"name":"GCP","optional":true},{"name":"MQTT","optional":true},{"name":"OPC UA","optional":true},{"name":"RAG","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-28T11:12:27Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-28T11:12:27Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":5,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":5},"description":"PackGuru to platforma AI dla produkcji, która pomaga zakładom FMCG i kosmetycznym lepiej rozumieć, co dzieje się na ich liniach pakujących, i szybciej reagować na problemy. \nŁączymy dane z maszyn (PLC), obraz z kamer analizowany na urządzeniach brzegowych NVIDIA oraz wiedzę techniczną zakładu (dokumentację, procedury, rozwiązane przypadki awarii) w jeden system wspierający operatorów, techników i inżynierów w codziennej pracy.\n\nPo co to robimy? \nFabryki mają dziś mnóstwo danych, ale wciąż brakuje im odpowiedzi na proste pytania: dlaczego linia stanęła, co było przyczyną straty i jak to naprawić, zanim się powtórzy. \nWiedza o maszynach często żyje w głowach kilku doświadczonych osób. PackGuru zamienia surowe sygnały i rozproszoną wiedzę w konkretne wskazówki, dostępne dla każdego na zmianie, także w zakładach, gdzie brakuje lokalnych ekspertów.\n\nBlisko współpracujemy z Unilogo, producentem linii i maszyn pakujących. Dzięki temu nasze rozwiązania powstają z pełnym dostępem do wiedzy o konstrukcji maszyn i ich oprogramowaniu sterującym, a nie wyłącznie „z zewnątrz”. Nasz system działa produkcyjnie w fabrykach globalnych koncernów FMCG w Stanach Zjednoczonych, Meksyku i Brazylii. To prawdziwe linie, prawdziwe dane i prawdziwy wpływ na wyniki produkcji.\n\nJesteśmy małym, dynamicznym zespołem, który rozwija się bardzo szybko. \nU nas nie ma długich łańcuchów decyzyjnych. Twoja praca trafia na produkcję w ciągu tygodni, nie kwartałów, a Ty masz realny wpływ na kierunek rozwoju produktu. \nIntensywnie korzystamy z LLM, zarówno w samym produkcie, jak i w codziennej pracy zespołu, ale robimy to z rozsądkiem: tam, gdzie faktycznie dają przewagę, a nie dlatego, że jest na nie moda. \nTam, gdzie lepiej sprawdza się klasyczne ML, deterministyczna logika lub dobrze zaprojektowany algorytm, wybieramy właśnie je.\n\nSzukamy osoby, która chce budować systemy działające w fizycznym świecie, od kamery i sterownika maszyny aż po model i asystenta AI, i której nie przeraża połączenie inżynierii oprogramowania z halą produkcyjną.\nZakres obowiązków\nUtrzymywanie i rozwijanie potoków danych z linii produkcyjnych: dane z PLC, strumienie z kamer oraz przetwarzanie wideo na urządzeniach NVIDIA.\nProjektowanie, trenowanie i wdrażanie algorytmów analizy wideo działających na urządzeniach brzegowych (Jetson), w tym ich optymalizacja pod kątem wydajności i niezawodności.\nBudowa potoku dla kolejnych modeli ML na danych maszynowych, np. analiza trendów parametrów i ocena kondycji napędów na podstawie momentu obrotowego, od eksploracji danych po wdrożenie produkcyjne.\nUtrzymanie i rozwój warstwy LLM i grafu wiedzy, w tym regularna ewaluacja jakości odpowiedzi asystenta AI.\nWspółtworzenie procesora telemetrii: interpretacja sygnałów maszynowych, definiowanie stanów i zdarzeń maszyn, wykrywanie przyczyn strat na linii.\nMonitorowanie działania modeli w produkcji, wykrywanie degradacji i planowanie retreningu.\nWspółpraca z zespołem automatyki i inżynierami po stronie klienta przy zbieraniu danych i walidacji wyników.\nUdział we wdrożeniach na liniach produkcyjnych klientów, zdalnie i na miejscu.\nDokumentowanie rozwiązań i dzielenie się wiedzą w zespole.\nWymagania\nMust-have:\n\nMin. 3 lata doświadczenia jako ML Engineer, Computer Vision Engineer lub w podobnej roli, z modelami uruchomionymi produkcyjnie, a nie tylko w notebooku.\n\nZnajomość Pythona i praktyczne doświadczenie z PyTorch.\n\nDoświadczenie w computer vision: detekcja, segmentacja lub analiza wideo (np. YOLO lub podobne architektury).\n\nDoświadczenie z platformami NVIDIA Edge (Jetson) i optymalizacją modeli pod inferencję (TensorRT, ONNX, kwantyzacja).\n\nZnajomość przetwarzania strumieni wideo (GStreamer, DeepStream, RTSP, kodowanie H.264/H.265).\n\nDoświadczenie w budowie i utrzymaniu potoków danych, w tym danych szeregów czasowych (PostgreSQL / TimescaleDB lub podobne).\n\nSwobodna praca w Linuksie, z Dockerem i Gitem.\n\nSamodzielność i umiejętność doprowadzania tematów do końca w małym zespole.\n\nJęzyk angielski na poziomie umożliwiającym pracę z dokumentacją i komunikację z klientami zagranicznymi.\n\nMile widziane:\n\nDoświadczenie z danymi przemysłowymi: PLC, OPC-UA, MQTT, sygnały maszynowe.\n\nZnajomość metod analizy szeregów czasowych, wykrywania anomalii lub predictive maintenance (np. trendy parametrów, kondycja napędów).\n\nDoświadczenie z LLM, RAG lub grafami wiedzy, w tym ewaluacja jakości odpowiedzi asystentów AI.\n\nZnajomość C# / .NET.\n\nDoświadczenie z chmurą (GCP) i podejściem MLOps: wersjonowanie modeli, monitoring, automatyczny retrening.\n\nDoświadczenie z pracą na liniach produkcyjnych lub w środowisku fabrycznym (FMCG, pakowanie).\n\nGotowość do okazjonalnych wyjazdów na wdrożenia u klientów, także za granicą.\nTech stack\nMachine learning\nGit\nVideo processing\nPython\nDocker\nGCP\nOPC-UA\nMQTT\nC#","description_format":"text","description_chars":4788,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["FMCG & Consumer Brand Groups"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-28T12:24:00Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":4,"expected_fill_days":24,"reasons":["seen:4","win:early"],"computed_at":"2026-11-02T06:13:15Z"},"pay":{"stated_usd_annual":79044,"is_top_pay":false},"html_url":"https://alion.io/job/packguru-ml-engineer-video-industrial-data","json_url":"https://alion.io/job/packguru-ml-engineer-video-industrial-data.json","meta":{"generated_at":"2026-11-02T20:04:44Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":28072,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-11-03T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":4483007},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=4483007"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fpackguru-ml-engineer-video-industrial-data"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fpackguru-ml-engineer-video-industrial-data"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fpackguru-ml-engineer-video-industrial-data"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/packguru-ml-engineer-video-industrial-data\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fpackguru-ml-engineer-video-industrial-data"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":3395969}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"packguru.ai","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":3395969},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}