{"id":1148071,"url":"https://alion.io/job/periodica-analitik-2","title":"Аналитик","company":{"id":47216,"name":"Periodica","domain":"periodica.press","url":"https://alion.io/company/periodica","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":null},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Moscow, Russia"],"countries":["RU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":20000,"max_usd":50000,"period":"year","method":"role_country_seniority_unknown","sample_n":308},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"ClickHouse","optional":false},{"name":"Firebase","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Google Sheets","optional":true},{"name":"Python","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-23T16:16:48Z","employer_posted_date":"2026-09-23","last_verified_at":"2026-09-24T01:49:48Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"«Периодика» - сервис создания фотокниг. Мы помогаем людям сохранять семейную историю в материальной форме. За год наши клиенты оформляют около 200 000 заказов, а ассортимент включает более 60 SKU с учётом форматов и количества страниц.\n За десять лет работы у нас накопился большой объём данных о заказах и поведении клиентов. Сейчас инфраструктуру и часть отчётности поддерживает внешнее аналитическое агентство, но нам нужен аналитик внутри команды - человек, который будет регулярно работать с данными и превращать их в решения для продукта и маркетинга.\n Чем предстоит заниматься\n Продуктовая и ассортиментная аналитика\n Анализировать запуски новых фотокниг и других продуктов: определять, создал ли запуск дополнительный спрос или перераспределил продажи между существующими продуктами.\n\n Оценивать эффективность продуктовой матрицы: находить слабые SKU, дублирующие позиции и продукты, которые целесообразно вывести из ассортимента.\n\n Анализировать продажи по форматам, числу страниц, цене, скидке, каналу привлечения и типу клиента.\n\n Помогать команде принимать решения о запуске, изменении или закрытии продуктов.\n\n Разрабатывать методологию оценки продуктовых запусков и экспериментов.\n\n Аналитика маркетинговых активностей\n Сопоставлять динамику спроса с трафиком на сайте, рекламной активностью, сезонностью и изменениями ассортимента.\n\n Анализировать акции и скидочные кампании: считать их реальный эффект, дополнительную выручку и влияние на маржинальность.\n\n Сравнивать результаты с предыдущими периодами и готовить рекомендации: повторять механику, менять её или отказываться.\n\n Работать с инструментами:\n Веб и мобильная аналитика (Google Analytics, Firebase, Яндекс.Метрика)\n\n Работа с существующими дашбордами Datalens Datastudio\n\n Писать SQL-запросы для извлечения и анализа данных (БД в Clickhouse) для Adhoc анализа\n\n Совместно работать с аналитиками проекта с других направлений.\n\n Нам важно\n Опыт работы продуктовым, маркетинговым или веб-аналитиком от двух лет.\n\n Уверенное владение SQL.\n\n Опыт работы с BI-системами; знание DataLens будет преимуществом.\n\n Опыт работы и понимание принципов в веб-аналитике\n\n Уверенное владение Excel или Google Sheets.\n\n Понимание продуктовых и коммерческих метрик: выручка, средний чек, повторные покупки, retention, LTV, маржинальность, конверсия.\n\n Способность самостоятельно переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу, выбирать метод расчёта и доводить работу до рекомендации.\n\n Умение объяснять выводы простым языком: что произошло, почему и какое решение стоит принять.\n\n Будет преимуществом\n Опыт в e-commerce, retail, D2C или бизнесе с широким ассортиментом.\n\n Работа с CRM-аналитикой и большими клиентскими базами.\n\n Знание Python на уровне прикладного анализа данных.\n\n Опыт анализа промоакций, скидок и товарной каннибализации.\n\n Знакомство с A/B-тестами и квазиэкспериментальными методами оценки.\n\n Что мы предлагаем\n Бренд, который любят клиенты и профессиональное сообщество.\n\n Эмоциональный продукт с большим потенциалом повторных покупок.\n\n Свободу предлагать, спорить, тестировать и менять.\n\n Команду, которая любит хорошие идеи и готова их реализовывать.\n\n Работу в красивом офисе в Москве на Кузнецком Мосту.\n\n Возможность несколько раз в месяц печатать фотокниги бесплатно.\n\n На следующих этапах мы можем предложить тебе заполнить анкету, выполнить небольшое тестовое задание или пригласить в офис на собеседование.","description_format":"text","description_chars":3398,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Manufacturing"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-23T16:19:49Z"}],"liveness":{"score":86,"band":"hot","label":"Hiring now","p_open":1,"p_active":0.86,"p_room":1,"age_days":0,"expected_fill_days":20,"reasons":["conf:3","win:early"],"computed_at":"2026-09-24T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/periodica-analitik-2","json_url":"https://alion.io/job/periodica-analitik-2.json","meta":{"generated_at":"2026-09-24T11:46:06Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}