BI Engineer
Znáš Lundegaard? Jsme česká konzultačně-technologická firma, stavíme rozsáhlé weby a portály pro naše klienty (jakými jsou např. PPL, T-Mobile, 3M, Moneta, Cardif nebo Česká spořitelna), kterým pomáháme budovat chytrá digitální řešení a akcelerovat jejich byznys. Zaujmout bychom tě mohli nejen svým zaměřením a velkými projekty, ale i svou neformální atmosférou a otevřeností.
Rozšiřujeme náš tým datových expertů a hledáme nové posily, které nám pomohou zefektivnit práci s daty u našich klientů. Zaměřujeme se na moderní datová řešení a aktuálně masivně posilujeme naše kompetence v oblasti Data Engineeringu a ekosystému Microsoft Fabric.
Tvá role bude pestrá - propojíš v ní BI vývoj, data engineering, byznys analýzu a konzultační činnost s klienty. Důležitý je pro nás tvůj pevný základ v datových technologiích, analytické myšlení a drive učit se nové věci.
Co budeš dělat:
End-to-end datová řešení: Budeš navrhovat a realizovat ETL procesy (extrakce, transformace, nahrávání) a stavět strukturované datové sklady pro podporu byznysového rozhodování.
Moderní architektura: Čeká tě tvorba a rozvoj Data Warehouses, Data Lakes a moderních Lakehouse řešení.
Vizualizace a modelování: Budeš vytvářet datové modely a na ně navazující reporting.
Integrace: Každodenní práce s datovými konektory, API a různorodými zdroji dat.
Inovace: Budeš využívat a aktivně pomáhat s rozvojem našeho interního frameworku, který je postavený na MS Fabric.
Klientský přístup: Zjišťování potřeb zákazníků, návrh ideálního technického řešení a jeho následná odprezentování.
Týmová práce: Budeš úzce spolupracovat s kolegy, se kterými si budete navzájem předávat know-how.
S jakým technologickým stackem se u nás potkáš:
Platformy & Nástroje: Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Logic Apps, SQL Server, Apache Airflow, Apache Spark.
Jazyky: Python, PySpark, T-SQL, DAX, Power Query M, PowerShell.
Koncepty & Architektura: Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Schema definition, Partitioning, Metadata-driven ETL, DAG, Graph Structures, Time-Series.
Integrace: API a široká škála datových konektorů.
Requirements
Co od tebe potřebujeme:
Prokazatelné zkušenosti s návrhem a tvorbou datových skladů nebo datových modelů.
Silný technologický základ v BI, data engineeringu nebo datové analytice.
Skvělou znalost T-SQL.
Znalost Pythonu (případně jiného jazyka, který aktivně využíváš k práci s daty).
Praktické zkušenosti s Microsoft Fabric a Power BI (včetně znalosti DAX nebo Power Query M).
Praxi s cloudovým prostředím Azure (Azure Data Factory, Storage Account apod.).
Znalost principů Lakehouse architektury a zkušenost s API integracemi.
Zkušenost s návrhem databázových schémat, partitioningem nebo metadata-driven ETL.
Analytický přesah - umíš data nejen zpracovat, ale hlavně pochopit a navrhnout na jejich základě funkční řešení.
Troufneš si částečně pokrýt i business analýzu směrem ke klientovi.
Chuť kombinovat technickou dodávku s konzultacemi a komunikací s klienty.
Možnost pracovat v hybridním režimu s docházkou do naší pražské kanceláře 2x až 3x týdně.
Za co získáš body navíc:
Zkušenost s technologiemi jako Apache Spark, PySpark nebo Apache Airflow.
Máš za sebou analytickou praxi, ale chceš se profilovat více do engineeringu.