ML-инженер

Навыки: Docker, SQL, Python. Специализации: ML разработчик.

«Петрович-Тех» строит и развивает цифровую экосистему для крупного ретейла в области строительства и DIY (коротко о «Петровиче»: 30 лет на рынке, №1 среди DIY-магазинов в России (по версии DIY&Household awards 2019), а наш интернет-магазин ­входит в топ-20 крупнейших интернет-магазинов России (E-Commerce Index TOP-100)).

Специфика предметной области определяет основные направления ИТ-экспертизы: построение высоконагруженных систем, прикладная часть Machine Learning и Data Science, проектирование микросервисной архитектуры и многое другое. А ещё с нами у тебя будет возможность влиять на конечный продукт и видеть результаты своей работы в реальном мире, действовать без многоступенчатых согласований; и возможности для развития, не уступающие тем, что есть ИТ-корпорациях.

И, конечно, в первую очередь, «Петрович-Тех» - это люди, наш продукт и компания для людей и про людей. Сегодня в нашей команде уже больше 350 крутых специалистов, и, возможно, мы ищем именно тебя!

В команду машинного обучения ищем еще одного ML инженера

Чем предстоит заниматься:

• участвовать в полном цикле DS/ML-проектов: от сбора данных до внедрения готового ML-решения в production;
• решать бизнес-задачи с помощью ML и LLM: предлагать подходящие решения, проверять гипотезы, обосновывать выбор;
• проводить анализ данных: сбор, чистка, визуализация, подготовка отчётности;
• создавать и обогащать фичи для ML-моделей;
• обучать и внедрять ML-модели (open-source и кастомные решения);
• участвовать в разработке и автоматизации пайплайнов: от данных до внедрения моделей (в том числе через API и в чат-ботах);
• интегрировать LLM для автоматизации внутренних процессов и клиентских взаимодействий (боты, ассистенты, поиск, генерация).

Что для нас важно:

• понимание и практический опыт полного ML-цикла: от идеи до внедрения;
• знание подходов обучения с учителем и без учителя (classification, clustering и пр.);
• умение формулировать и проверять гипотезы, объяснять результаты и доносить их до бизнеса;
• уверенная работа с большими объёмами данных (в том числе SQL + Python);
• опыт работы с open-source LLM или интеграцией LLM API (YandexGPT, Claude, LLaMA, Mistral и пр.);
• навыки визуализации данных (matplotlib, seaborn, plotly);
• опыт внедрения ML-решений в production (API, Docker, CI/CD - будет плюсом);
• умение работать в команде и самостоятельно вести проект от задачи до результата;
• высшее образование (математика, прикладная информатика, ИТ или смежные области);
• опыт в Data Science / ML от 3 лет;
• владение Python, средний уровень SQL;
• плюсом будет опыт разработки и запуска ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
• Конкурентную полностью белую ЗП, вилку обсуждаем с успешными кандидатами.
• Полис ДМС через 3 месяца, ДМС+стоматология через год;
• Топим за развитие: оплачиваем курсы, программы повышения квалификации, участие в топовых конференциях.
• Ценим комфорт: поэтому удалёнка/гибрид/офис, удобный формат выбираешь сам. Можно работать из нашего классного офиса в СПб (с зонами отдыха, с выходом на крышу и лучшими видами на Финский залив). По доброй традиции раз в год обязательно встречаемся со всеми удалёнными командами на большом очном корпоративе в Питере.
• Локация офиса: м. Беговая, для удобства сотрудников есть развозка от и до м. Чёрная речка и м. Выборгская.
• Семейные фестивали, корпоративы, спортивные марафоны, творческие мастер-классы, пилатес, подарки для сотрудников и детей, welcome-бокс.
• Возможность получить премию по акции "Приведи друга".
• Для нас важно, чтобы твой путь в компании был комфортным. Поэтому мы подготовили план адаптации: в первые три месяца с тобой будет работать наставник. Он поможет разобраться в процессах и влиться в команду. Кстати, работа наставника у нас оплачивается - мы ценим время и вклад сотрудников.

  Оставляй отклик, до встречи!)