{"id":2175953,"url":"https://alion.io/job/pfizer-data-analyst-data-scientist-digital-solutions-specialist-mwd","title":"Data Analyst / Data Scientist & Digital Solutions Specialist (m/w/d)","company":{"id":2110289,"name":"Pfizer","domain":"pfizer.at","url":"https://alion.io/company/pfizer-at","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Austria"],"countries":["AT"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":40000,"max_usd":93000,"period":"year","method":"role_seniority_country_cell","sample_n":8},"experience_years_min":3,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"Copilot Studio","optional":false},{"name":"Grafana","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Power Apps","optional":true},{"name":"Power Automate","optional":true},{"name":"Rest API","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-02T19:45:03Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-02T19:45:03Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":34,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":34},"description":"1 Data Analyst / Data Scientist & Digital Solutions Specialist (m/w/d) Diese Position verbindet Data Analytics, Softwareentwicklung, Business Excellence und Artificial Intelligence. Sie entwickeln nicht nur Reports oder Dashboards, sondern realisieren digitale Lösungen mit messbarem Mehrwert für Produktion, Qualität und Geschäftsprozesse. Von Datenanalysen und Datenmodellen über Automatisierungen bis hin zu Generative-AI-Anwendungen gestalten Sie aktiv die digitale Transformation unseres Standorts mit.\n\nWas Sie erreichen werden\n\n * Sie analysieren Daten aus Produktions-, Qualitäts-, Engineering- und Business-Systemen, entwickeln Datenmodelle und identifizieren im Team Optimierungspotenziale, Trends und Zusammenhänge für datenbasierte Entscheidungen.\n * Sie erstellen, erweitern und optimieren Power-BI-, Grafana- und KPI-Lösungen, schaffen belastbare Datengrundlagen und unterstützen Transparenz sowie fundierte Entscheidungen auf allen Ebenen.\n * Sie entwickeln kleinere Anwendungen, Automatisierungen, Skripte, Datenpipelines und Schnittstellen zur Optimierung von Geschäfts- und Produktionsprozessen und übernehmen Verantwortung für ausgewählte Lösungen von der Idee bis zur nutzbaren Umsetzung.\n * Sie entwickeln, trainieren und bewerten Machine-Learning-Modelle zur Analyse, Vorhersage und Optimierung von Prozessen und Daten und überführen geeignete Ansätze in praktische Anwendungen.\n * Sie identifizieren praxisnahe AI- und GenAI-Anwendungsfälle, entwickeln Prototypen mit Tools wie Microsoft Copilot, Copilot Studio oder GitHub Copilot und unterstützen den sicheren, verantwortungsvollen und wirksamen Einsatz von AI im Arbeitsalltag.\n\nMust-haves\n * Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren technischen Bereich.\n * Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science, Software Development oder einer vergleichbaren technischen Rolle.\n * Gute praktische Kenntnisse in Python zur Datenanalyse, Automatisierung und Entwicklung digitaler Lösungen.\n * Gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken, z. B. PostgreSQL; Erfahrung mit Snowflake ist von Vorteil.\n * Erfahrung in der Analyse, Aufbereitung, Modellierung und Interpretation von Daten.\n * Erfahrung mit der Entwicklung von Dashboards und Datenvisualisierungen, vorzugsweise mit Power BI und/oder Grafana.\n * Praktische Erfahrung mit Machine Learning, einschließlich Auswahl geeigneter Methoden sowie Training, Bewertung und Anwendung von Modellen.\n * Erfahrung in der Entwicklung kleiner Softwarelösungen, Automatisierungen, Skripte oder digitaler Anwendungen.\n * Fähigkeit, technische und geschäftliche Anforderungen rasch zu verstehen, eigene Ideen einzubringen und in pragmatische Lösungen zu übersetzen.\n * Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise, Problemlösungskompetenz, Zuverlässigkeit und Teamfähigkeit.\n * Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch.\n\nNice-to-haves\n * Erfahrung mit Snowflake.\n * Erfahrung mit der Microsoft Power Platform, z. B. 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