{"id":3005646,"url":"https://alion.io/job/pierre-fabre-cheffe-de-projet-data-it-stage-hf","title":"Chef(fe) de projet Data & IT - Stage - H/F","company":{"id":715149,"name":"Pierre Fabre","domain":"pierre-fabre.com","url":"https://alion.io/company/pierrefabre","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workday","truth_index":{"grade":"B","score":76,"open_postings":34,"ghost_share":0,"stale_share":0.971,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":28,"computed_at":"2026-10-29T05:49:05Z"}},"role":"Early Careers","role_family":"Early Careers","seniority":"head","employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["France"],"countries":["FR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"Alteryx","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"JavaScript","optional":false},{"name":"LangChain","optional":false},{"name":"LangGraph","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"Prompt Engineering","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Rust","optional":false},{"name":"SQL","optional":false},{"name":"Tableau","optional":false},{"name":"TypeScript","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-21T13:39:59Z","employer_posted_date":"2026-10-21","last_verified_at":"2026-10-30T01:02:50Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":8,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":8},"description":"Who we are ?\nWe are Pierre Fabre Laboratories, a global leader combining pharmaceutical expertise with dermo-cosmetics to support consumers and patients at every stage of their care journey. \nOur portfolio includes several medical franchises and international brands such as Eau Thermale Avène, Ducray, A-Derma, Klorane, René Furterer, and Pierre Fabre Oral Care. \nBy joining us, you become part of a meaningful company where the human dimension is essential. You become a participant in the \"We Care Movement,\" a movement that values excellence and innovation within passionate teams. Together, we push the boundaries of science to unite health and beauty for the benefit of all, because Every time we care for a single person, we make the whole world better.\nPresent in 120 countries with a team of over 10,000 employees, we are proud to create a scientific and human impact, today and tomorrow! If caring is at the heart of your values, join Pierre Fabre Laboratories and become a key player in the “We Care Movement\".\nYour mission\nVotre rôle au sein d’une entreprise pionnière en pleine expansion.\nAu sein de la BU Opérations, les équipes de la Commercial Supply Chain exécutent le flux complet après la prise de commande et jusqu’à la livraison en France et à l’international de nos produits. Notre pôle projet de 20 collaborateurs, situés sur les sites de Lavaur (81) et Muret (31) a pour vocation de supporter les équipes opérationnelles dans la mise en place des projets multisites, multi-métiers et multi-acteurs.\nEn tant que membre clé de cette équipe dynamique, votre rôle sera d’épauler les différents Chefs de Projet Data et de mettre en place des actions concrètes en utilisant une approche méthodologique innovante.\nLe projet ARGAN, c'est quoi ?\nL'entreprise Pierre Fabre a lancé en 2023 un projet structurant de transformation de sa chaine logistique que cet article publié dans le journal « Les Echos », introduit très bien : Pierre Fabre réorganise sa logistique | Les Echos.\nCe projet comporte de multiples changements : ouverture d’entrepôt, changement de système d’information, rénovation / mécanisation d’entrepôt avec des technologies innovantes, changement de mode de travail… de nombreuses étapes de design puis de tests techniques et de refontes organisationnelles vont s’enchaîner.\nLes équipes de la Commercial Supply Chain qui ont la charge de l’activité opérationnelle au quotidien et nos chefs de projet auront besoin de renfort pour coordonner, exécuter ces phases clés et accompagner le changement dans les équipes (formation, accompagnement des collaborateurs sur une nouvelle fonction …).\nDans ce cadre, vos missions seront de :\nConduire des chantiers multi-métier concernant la gouvernance de données / architecture système\n Analyser des besoins métiers, des données existantes (tendances ou insights significatifs)\nConcevoir et prototyper des cas d'usage d'IA générative et agentique au service de la Supply Chain (ex : agents autonomes pour l'optimisation des flux transport, copilotes data pour l'aide à la prévision de la demande, automatisation du reporting opérationnel, assistants IA pour outiller les équipes de service client)\nCollaborer avec les parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de visualisation de données / pratiques métiers\n Travailler sur l'architecture et spécifications techniques pour la partie développement (data & IA)\nConcevoir et développer des tableaux de bord interactifs et d'applicatifs OU Accompagnement aux métiers en charge du développement pour assurer la cohérence et la qualité des livrable\nExpérimenter des briques d'IA agentique (orchestration d'agents, RAG, prompt engineering) et contribuer à l'amélioration de la qualité des données qui les alimentent, sous la supervision d'un Chef de Projet Data senior, et dans le respect des règles de gouvernance et de sécurité des données du Groupe\nRédiger la documentation technique associée et des supports de formation\n (Co)Animer la formation auprès des métiers concernés\n\nCertaines de ces missions seront directement liées avec le projet ARGAN et d’autres pourront être menées sous forme de chantiers pour venir en aide à nos équipes opérationnelles.\nLes plus du stage :\nMissions diversifiées\nGratification attractive\nPossibilité de réaliser un jour de télétravail par semaine après un mois d'intégration\nDotations produits\nRestaurant d'Entreprise ou Titres Restaurants\nLe stage se déroulera sur notre site des Cauquillous à Lavaur (81) et débutera à partir du mois de février 2027. Des déplacements seront à prévoir sur nos autres sites : Muret (31), Castres (81).\nMerci d’indiquer vos dates de disponibilités dans votre CV.\n# Young People\nWho you are ?\nVos compétences au service de projets novateurs.\nVous êtes étudiant en 4ème ou 5ème année d’école d’ingénieur ou d’école de commerce spécialisation en Data Science, Informatique, Statistiques OU vous avez des connaissances sur l’analyse & le traitement de donnée acquises par expérience professionnelle.\nVous justifiez idéalement d'une expérience préliminaire dans le domaine de la logistique ou de la data\nLa maîtrise d’outil de traitement et d’analyse de données tels que Power BI, Tableau ou Alteryx sera un vrai plus.\nLa maîtrise de Python est indispensable : manipulation de données, prototypage de modèles, scripts d'automatisation.\nUne première expérience en IA Agentique est un vrai plus : vous avez déjà manipulé des frameworks tels que LangChain, LangGraph ou équivalent, par exemple pour construire un agent capable d'interroger une base de données, d'orchestrer plusieurs tâches ou d'automatiser un processus métier.\nSQL est une compétence attendue pour manipuler, requêter et qualifier les données issues de nos systèmes (ERP, WMS, référentiels produits…).\nDes connaissances en machine learning et en LLM (prompt engineering, RAG, fine-tuning léger) seront bienvenues.\nTypeScript/JavaScript sont des langages complémentaires appréciés, notamment pour intégrer un agent ou un copilote data dans une interface ou un applicatif web à destination des équipes métier.\nUne ouverture d'esprit sur Rust ou Go constitue un vrai plus, pour celles et ceux qui souhaitent aller plus loin sur la performance et la scalabilité d'architectures multi-agents.\nNiveau d'anglais B2\nNous cherchons avant tout un stagiaire, curieux de découvrir les différents métiers de la Supply Chain et capable de vulgariser auprès de nos métiers les enjeux et les usages concrets de l'intelligence artificielle dans les prises de décision stratégiques d'une entreprise.\nUn vrai esprit entrepreneurial sur l'IA appliquée sera apprécié : être force de proposition sur de nouveaux cas d'usage, tout en gardant à l'esprit que l'ensemble des travaux d'IA agentique reste encadré et validé par un Chef de Projet Data senior, sans autonomie directe sur la mise en production. 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