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Si c'est le cas, pensez à venir faire un stage chez Wienerberger ! Grâce à notre stage, vous pourrez découvrir le monde des matériaux de construction et des solutions d'infrastructure.\nQue ce soit dans le domaine de l'informatique, des finances, des ressources humaines, de l'ingénierie ou du marketing, vous pouvez utiliser tous vos talents chez Wienerberger. Vous pourrez acquérir une expérience dans différents domaines de l'entreprise et ainsi développer un éventail de compétences utiles grâce à une formation terrain. Vos missions Analyser les flux de données issus du MES (Manufacturing Execution System) afin d’évaluer leur qualité, leur cohérence et leur exploitation.\nCartographier les données disponibles et comprendre leur utilisation dans le pilotage de la performance industrielle. Identifier les sources d’écarts, d’incohérences et les causes racines des erreurs de saisie ou de remontée d’informations. Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle et de fiabilisation des données.\nParticiper à la mise en place de standards de gestion et de gouvernance des données. Développer des scripts, requêtes et outils d’extraction permettant d’automatiser le traitement des données. Structurer des bases de données et automatiser les calculs des indicateurs de performance (KPI).\nRecueillir les besoins des différents utilisateurs (production, maintenance, qualité, encadrement). Concevoir et déployer des tableaux de bord dynamiques sous Power BI, Excel ou Power Query. Automatiser la mise à jour des indicateurs et développer des alertes ou indicateurs visuels facilitant le pilotage opérationnel.\nRédiger les standards, modes opératoires et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils développés. Piloter un projet de digitalisation industrielle apportant une réelle valeur ajoutée aux équipes opérationnelles. Votre profil Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2 spécialisé en Génie Industriel, Industrie 4.0, Data Analytics, Business Intelligence ou Data Industrielle.\nFormation type ENSEEIHT, INSA Toulouse, Mines Albi, ENSAM, UTC, CESI ou équivalent. Fort intérêt pour l’analyse de données de production et les outils d’aide à la décision. Connaissances des systèmes MES et des concepts de l’Industrie 4.0.\nMaîtrise du SQL et des bases de données. Bonne maîtrise d’Excel avancé, Power Query et idéalement Power BI. Capacité à analyser des processus industriels et à résoudre des problèmes complexes.\nSens de l’organisation, autonomie et esprit d’analyse. Connaissances des démarches d’amélioration continue (Lean, WCM) appréciées. Intérêt pour la gestion de projet et le travail en environnement industriel.\nEnvie de participer à un projet stratégique de digitalisation industrielle et de développer une double compétence en génie industriel et data analytics. 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