Fullstack Java & React

Dla naszego klienta szukamy Fullstack Developera Java & React.

Opis stanowiska:

• budowanie rozwiązań klasy Data Lake i DWH - procesy zasilania zarówno on-line

  jak i off-line,

• projektowanie i realizowanie rozwiązań informatycznych w obszarze zasilania danych,

• analizowanie danych oraz przygotowanie modeli logicznych i fizycznych,

• strojenie zapytań SQL na bazach relacyjnych i hurtownianych w on-prem i na chmurze GCP

• tworzenie przepływów off-linowe i on-linowe zarówno w narzędziach on-prem jak i GCP,

• tworzenie rozwiązań ładowania danych w Python oraz Rust dla danych strukturalnych i niestrukturalnych,

• budowanie i rozwijanie narzędzi „chat with data": od warstwy rozmowy, przez interpretację intencji, po generowanie zapytań i prezentację odpowiedzi

• tworzenie koncepcji rozwiązań i implementacje rozwiązań w oparciu o wymagania i potrzeby biznesu,

• usuwanie incydentów i branie udział w rozwiązywaniu problemów,

• wspieranie testów i wdrażanie zmian w zakresie procesów zasilania danych,

• pomaganie przy serwisowaniu wdrożonego oprogramowania,

• praca zgodnie z modelem DevSecOps.

Wymagania:

• znajomość frontend'u: React

• doświadczenie w budowie aplikacji webowych z elementami konwersacyjnymi (chat): streaming odpowiedzi, historia rozmów, feedback użytkownika, prezentacja źródeł/uzasadnień

• doświadczenie w budowie backendu: Java - projektowanie i rozwój usług API

• podstawy pracy z BigQuery/SQL

• umiejętność projektowania ergonomicznego UI dla danych: tabele, wykresy, drill down, eksport wyników

• praktyka w pracy zespołowej: Git, code review, standardy jakości, dokumentacja, testy (unit/integration/e2e)

• doświadczenie w środowisku produkcyjnym: CI/CD, monitoring/logowanie, reagowanie na incydenty

• gotowość do współpracy z AI Engineer i zespołami data (kontrakty API, formaty danych, walidacje, ograniczenia kosztowe)

  • Mile widziana znajomość:

    • rozwiązań klasy semantic/metrics layer - semantic layer, caching, pre-aggregations,

      governance metryk

    • narzędzia „conversational analytics" / wzorce produktowe dla „chat with data": citations, „pokaż SQL", tryby explore vs answer, scoring zaufani

    • biblioteki UI i data-viz

    • znajomość GCP: Cloud Run, Pub/Sub

    • podstawy konteneryzacji i wdrożeń: Docker/Kubernetes

    • doświadczenie w środowisku regulowanym (bankowość): audyt, zgodność, klasyfikacja danych, procesy bezpieczeństwa

Oferujemy:

• umowa B2B

• miejsce realizacji zadań: min. jeden dzień w tygodniu w biurze (/Warszawa)

• opcjonalnie pakiet medyczny, karta Multisport