{"id":145554,"url":"https://alion.io/job/playrix-senior-data-engineer","title":"Senior Data Engineer","company":{"id":20707,"name":"Playrix","domain":"playrix.com","url":"https://alion.io/company/playrix","size_band":"1001-5000","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HeadHunter","truth_index":{"grade":"A","score":85,"open_postings":10,"ghost_share":0,"stale_share":0,"repost_share":1,"time_to_fill_p50_days":30,"computed_at":"2026-10-16T05:45:00Z"}},"role":"Data Science","role_family":"Data Science","seniority":"senior","employment_type":"full_time","work_mode":"remote","remote_scope":"stated_regions","remote_scope_basis":"inferred_board_market","remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"inferred","locations":[],"countries":[],"hiring_countries":["RU","BY","KZ","KG","AM"],"hiring_countries_total":5,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":88000,"max_usd":198000,"period":"year","method":"global_role_seniority_cell","sample_n":2324},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Airflow","optional":false},{"name":"Amazon Redshift","optional":false},{"name":"Asana","optional":false},{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Dagster","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"dbt","optional":false},{"name":"Embeddings","optional":false},{"name":"GitHub","optional":false},{"name":"Greenplum","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Model Context Protocol","optional":false},{"name":"PostgreSQL","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Snowflake","optional":false},{"name":"Claude","optional":true},{"name":"Spark","optional":true}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-27T12:28:32Z","employer_posted_date":"2026-09-27","last_verified_at":"2026-10-16T11:21:28Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":18,"trust":{"level":"ok","repost_count":2,"flags":["repost"],"days_open":18},"description":"Playrix - одна из самых успешных компаний по разработке мобильных игр, входит в топ-3 компаний-разработчиков мобильных игр в мире. Наши игры установили 2,3 миллиарда раз (треть населения Земли), каждый день в них играет более 30 миллионов людей!\n Команды разработки для нас - ядро компании, благодаря которому наши игры растут и развиваются уже 21 год.\n Чтобы повышать качество продуктов и выводить их на новый уровень, мы строим AI-first-культуру внутри инженерных команд: разрабатываем агентные воркфлоу, внедряем новые инструменты, измеряем прирост скорости разработки - и в особенности следим за качеством результата. Поэтому ищем сильнейших инженеров, кто готов поддержать и развивать эти практики вместе с нами.\n Мы в поисках Senior Data Engineer в AI Platform - одна из наших наиболее перспективных команд. Она отвечает за общую инфраструктуру и платформенный слой, на которых строится работа с AI во всей компании: от использования и оценки LLM до систем знаний и поиска, построенных поверх них.\n Значительная часть работы связана с Data Engineering, поскольку нам необходимо перемещать, обрабатывать и осмыслять большой объем информации: анализировать использование и стоимость LLM (токены, кеширование, расходы), а также развивать прикладные системы, такие как контекстные базы знаний и векторный поиск.\n Playrix работает примерно с 7 петабайтами данных.\n Задачи, которые предстоит решать:\n Разрабатывать и развивать пайплайны данных и платформенный слой, от которого зависят AI-продукты компании;\n Анализировать использование LLM: стоимость, экономику токенов и кеширования, финансовую отчетность по расходам на AI;\n Развивать RAG-системы: контекстные базы знаний, инфраструктуру векторного и семантического поиска;\n Обеспечивать эксплуатационную надежность платформы: профилирование, мониторинг и observability пайплайнов, за которые вы отвечаете;\n Разрабатывать интерфейсы и сервисы поверх данных, а не только обеспечивать их загрузку: авторизацию, API и интерактивный доступ для пользователей данных.\n Наш стек:\n PySpark, Databricks, dbt, Redshift, RDS, PostgreSQL;\n AI: Claude, KimiK3, Codex с настроенными правилами репозиториев, растущим каталогом специализированных скиллов и агентских режимов под конкретные задачи. MCP-интеграции с внутренней инфраструктурой (GitHub, Asana, Amplitude и тд). Агентские воркфлоу покрывают весь цикл: от генерации игровых элементов и автотестов до автоматического создания и ревью PR.\n Мы ожидаем:\n Сильный коммерческий опыт в Data Engineering с современным стеком: Databricks, dbt, Airflow, Dagster, Greenplum, Snowflake, или аналогичными технологиями;\n Уверенное владение Python и понимание backend-разработки: как работает авторизация, как сервис предоставляется пользователям и как с ним взаимодействуют. Мы ищем Data Engineer, которому комфортно создавать интерактивные решения, а не только передавать готовые датасеты downstream-потребителям;\n Практическое понимание профилирования и мониторинга data-систем в production;\n Глубокое понимание AI/LLM-стека: векторных баз данных, embeddings, контекстного и семантического поиска, RAG-архитектур и принципов работы автономных агентов. Это команда AI Platform, поэтому нам важно концептуальное понимание этих технологий, а не только опыт использования AI-ассистента для написания кода;\n Опыт работы с облачными технологиями, в идеале - AWS.\n У нас классно, потому что у нас есть:\n Возможность постоянного развития в команде из 500+ профессиональных инженеров: у нас огромная база знаний и система наставничества, которая позволяет адаптироваться быстро.\n Возможность переходить между направлениями и не только в рамках разработки (Project Management, маркетинг и т.д.).\n Задачи, требующие умения принимать эффективные и безопасные архитектурные решения, а также применять на практике интересные подходы программирования.\n Упор на развитие продуктового видения у каждого специалиста в компании. Наши разработчики представляют, как та или иная фича будет работать у пользователя, и сами играют в игры, которые разрабатывают.\n Возможность менять процессы и подходы на более эффективные без долгих согласований и бюрократии.\n Мы предлагаем:\n Гибкость в работе. Для большинства позиций у нас гибкий график и удалённый формат работы. Мы ориентируемся только на результат.\n Забота о здоровье и well-being:\n Предоставляем ДМС для сотрудников, их партнеров и детей, компенсируем онлайн-сессии с психологом, включая индивидуальные, семейные и детские консультации.\n Сохраняем 100% зарплату во время отпуска или больничного без лишних справок. А для особых случаев предоставляем дополнительные выходные.\n Поддерживаем здоровый образ жизни и компенсируем покупку спортивных абонементов и подписку на фитнес-приложения, а также массаж, посещение SPA и восстановительные процедуры.\n Развитие и обучение:\n Оплачиваем участие в профильных конференциях и курсах, проводим внутренние конференции.\n Компенсируем изучение иностранного языка.\n Для сотрудников, совмещающих работу с обучением, предоставляем дополнительные оплачиваемые дни для экзаменов, защиты диплома и других обязательных учебных мероприятий.\n Ивенты и мерч:\n Регулярно проводим развлекательные и рабочие мероприятия в офлайн режиме: встречи команд, крупные корпоративные вечеринки и более лайтовые пати в офисах.\n Организовываем развлекательные конкурсы, квизы, хакатоны, спортивные челленджи в онлайн формате.\n Собственный магазин мерча с внутренней валютой, где можно купить уникальные подарки - например, новую приставку или ракетку для падела.\n Забота о питомцах. Компенсируем часть расходов на ветеринарные услуги и другие траты на домашних животных.\n Отправляя отклик на нашу вакансию, вы соглашаетесь, что ваши персональные данные, собранные во время собеседований в Playrix, будут обрабатываться компанией.","description_format":"text","description_chars":5766,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[{"language":"Russian","level":"Advanced (C1)","optional":false}]},"benefits":[],"hiring_locations":[{"name":"Russia","iso":"RU","kind":"country"},{"name":"Belarus","iso":"BY","kind":"region"},{"name":"Kazakhstan","iso":"KZ","kind":"region"},{"name":"Kyrgyzstan","iso":"KG","kind":"region"},{"name":"Armenia","iso":"AM","kind":"region"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-08-28T12:28:26Z"},{"event":"reopen","at":"2026-09-15T01:53:51Z"},{"event":"6","at":"2026-09-27T12:28:32Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":49,"band":"ok","label":"Likely open","p_open":1,"p_active":0.522,"p_room":0.945,"age_days":18,"expected_fill_days":30,"reasons":["conf:21","repost:2","velocity","win:mid"],"computed_at":"2026-10-16T05:45:00Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/playrix-senior-data-engineer","json_url":"https://alion.io/job/playrix-senior-data-engineer.json","meta":{"generated_at":"2026-10-16T12:14:38Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":11325,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-17T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":20707},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=20707"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fplayrix-senior-data-engineer"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fplayrix-senior-data-engineer"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fplayrix-senior-data-engineer"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/playrix-senior-data-engineer\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fplayrix-senior-data-engineer"}]}