Stage - AI Engineer

Rejoignez Polynom, une entreprise à la pointe de l'IA agentique. En tant qu'AI Engineer en stage, vous concevrez et développerez des systèmes logiciels et des infrastructures de données pour transformer les processus critiques de nos clients. Vous travaillerez avec les équipes métier et IT, du choix d'architecture au déploiement et à l'exploitation. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets d'IA réellement déployés, de garder la maîtrise des technologies utilisées, de progresser au contact d'experts reconnus et de voir concrètement l'impact de votre travail.

Missions

• Concevoir et développer des systèmes logiciels et des infrastructures de données pour transformer les processus critiques des clients.
• Développer des pipelines de données de bout en bout, construire des applications LLM, des agents et des systèmes multi-agents.
• Industrialiser et opérer les solutions, en veillant à la maintenabilité du code, aux tests automatisés, à l'intégration et au déploiement continus.

Profil recherché

Vous préparez ou détenez un diplôme d’ingénieur, idéalement de spécialité informatique, ou un diplôme universitaire BAC +5 en informatique. Vous disposez de solides bases en programmation, algorithmique, conception logicielle et bases de données, avec une bonne maîtrise de Python et de SQL.

* Une pratique concrète du développement : structurer un projet, concevoir une API, utiliser Git, écrire des tests et déboguer. Vous aimez comprendre ce qui se passe sous le capot.

* Un intérêt marqué pour les technologies de pointe en IA et en data engineering : LLM, frameworks agentiques comme LangGraph ou LangChain, orchestration de traitements et architectures de données.

* Le goût de construire des systèmes complets, des flux de données aux services applicatifs, avec une attention portée à la qualité du code, à la sécurité, aux performances et à l’exploitation en production.

* L’envie de travailler avec les équipes client, y compris sur place, pour comprendre leurs contraintes, discuter les choix techniques et expliquer clairement le fonctionnement des solutions.

* De la curiosité technique, de l’autonomie adaptée à votre expérience et le réflexe de partager vos découvertes, documenter vos choix et participer aux revues de code.

Profils geeks et nerds bienvenus : vous aimez coder, tester de nouveaux frameworks, lire de la documentation et creuser un problème technique. Projets personnels, outils développés pour votre propre usage ou contributions open source sont appréciés. Un projet mené de bout en bout - backend, pipeline de données, application LLM ou système agentique - est un vrai plus.

**Notre environnement technique**

Vous évoluerez sur des technologies de pointe et des frameworks le plus souvent open source, choisis selon les besoins des projets.

**IA et systèmes agentiques** : Python, LangGraph, LangChain, LLM d’OpenAI, Anthropic, Mistral et Google, ainsi que des solutions open source.

**Data engineering** : Python, SQL, ingestion et transformation de données, orchestration de pipelines, stockage et qualité des données.

**Ingénierie logicielle et production** : API, Git, tests automatisés, conteneurisation, CI/CD, observabilité et plateformes AWS, Azure ou GCP.

**Développement assisté par IA** : Copilot, Claude Code ou Cursor, avec revue du code, tests et compréhension des choix techniques.

Nous ne demandons pas de maîtriser tous ces outils à l’arrivée. Nous recherchons des bases informatiques solides et l’envie d’apprendre vite : prendre en main un framework récent, en lire le code, en tester les limites et savoir quand l’utiliser. L’exigence technique et le plaisir de construire comptent autant que la veille.