Senior Data Engineer (GCP)

Klient: Międzynarodowa firma produktowa działająca w sektorze agrobiznesu i nowych technologii. Organizacja rozwija globalną platformę danych wspierającą kluczowe procesy biznesowe, takie jak zarządzanie łańcuchem dostaw, analiza rynku oraz zarządzanie ryzykiem. Obecnie poszukujemy doświadczonego lidera technicznego, który będzie odpowiadał za rozwój nowoczesnej platformy danych działającej w środowisku chmurowym.

Lokalizacja biura: Warszawa.

Model pracy: Hybrydowy (1-2 dni w tygodniu z biura).

Zespół: 5-6 Data Engineerów. Zespół jest rozproszony, zlokalizowany w Polsce i Hiszpanii.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnych pipeline'ów danych w środowisku Google Cloud Platform.

• Budowa oraz rozwój platform Data Lake i Lakehouse wspierających rozwiązania analityczne oraz Machine Learning.

• Tworzenie wydajnych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem technologii streamingowych oraz pipeline'ów CDC.

• Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Warehouse oraz modeli danych wspierających analitykę biznesową.

• Rozwiązywanie złożonych problemów związanych z przetwarzaniem danych oraz dostarczanie rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.

• Współpraca z Data Scientistami, analitykami biznesowymi, architektami oraz Product Ownerami przy realizacji globalnych inicjatyw.

• Wdrażanie dobrych praktyk Data Engineering oraz udział w wyborze i implementacji nowych narzędzi i technologii.

• Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz dzielenie się wiedzą w zakresie standardów Data Engineering.

• Zapewnienie jakości, wydajności oraz stabilności rozwijanych rozwiązań poprzez analizę, testowanie i utrzymanie istniejących procesów.

Główne wymagania:

• minimum 5 lat doświadczenia jako Data Engineer lubData Platform Engineer,

• minimum 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform (GCP),

• bardzo dobrą znajomość SQL,

• doświadczenie programistyczne w Python lub Scala,

• praktyczne doświadczenie z usługami Google Cloud, w szczególności BigQuery, Datastream, Dataproc, DataPlex oraz Dataform,

• doświadczenie w budowie i utrzymaniu platform Data Lake lub Lakehouse,

• doświadczenie w tworzeniu rozwiązań Data Warehouse z wykorzystaniem chmurowych silników MPP (preferowany BigQuery),

• doświadczenie w budowie pipeline'ów danych wykorzystujących przetwarzanie strumieniowe oraz Change Data Capture (CDC),

• znajomość modelowania danych, procesów ETL, Data Governance oraz zagadnień związanych z raportowaniem,

• doświadczenie w pracy z relacyjnymi, NoSQL oraz chmurowymi bazami danych,

• dobrą znajomość systemu Linux,

• doświadczenie w pracy w zespołach Agile,

• bardzo dobrą znajomość języka angielskiego (minimum B2, preferowane C1) umożliwiającą swobodną współpracę z międzynarodowym zespołem.

Mile widziane:

• doświadczenie w projektach z obszaru Risk,

• zainteresowanie rozwiązaniami z zakresu Data Science, Machine Learning lub Artificial Intelligence.

Firma oferuje:

• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,

• Możliwość korzystania z podwyższonych kosztów uzyskania przychodu (KUP) po zakończeniu okresu próbnego,

• Udział w rozwoju globalnej platformy danych wykorzystywanej przez międzynarodową organizację,

• Pracę w międzynarodowym środowisku i współpracę z ekspertami Data Engineering,

• Możliwość pracy z nowoczesnym ekosystemem Google Cloud Platform oraz technologiami wykorzystywanymi w obszarze Data Engineering i Analytics,

• Realny wpływ na rozwój rozwiązań oraz wybór technologii wykorzystywanych w projektach,

• Hybrydowy model pracy (1-2 dni w tygodniu z biura)

• Możliwość rozwoju technicznego i mentoringowego,

• Kulturę organizacyjną oparta na jakości, współpracy i ciągłym doskonaleniu,

• Elastyczne godziny pracy,

• Prywatną opiekę medyczną, kartę Multisport, ubezpieczenie na życie.

Proszę o CV wyłącznie w języku angielskim.