Senior AI Engineer (LLM & Agent Systems)

Poszukujemy doświadczonego Senior AI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI, w szczególności systemów opartych na LLM, architekturze RAG oraz systemach agentowych. Szukamy osoby z doświadczeniem w produkcyjnych wdrożeniach AI, która wesprze rozwój skalowalnych rozwiązań oraz transfer wiedzy w zespołach.

Lokalizacja: Warszawa - praca hybrydowa

Współpraca: B2B

Stawka: do 150 PLN/h netto

Start: do ustalenia

Tech Stack: Python, PyTorch, TensorFlow, LLM, GenAI, RAG, Transformers, Milvus, Qdrant, Elasticsearch, vLLM, SQL, NoSQL, n8n, MLOps, CI/CD, Big Data

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze AI/ML oraz udział w co najmniej 2 projektach AI/ML.

• Bardzo dobra znajomość Python oraz PyTorch lub TensorFlow.

• Komercyjne doświadczenie z LLM/AI, w tym budową aplikacji opartych na LLM, oraz praktyczna znajomość architektury RAG.

• Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu systemów agentowych, w tym optymalizacji ich wydajności, kosztów i bezpieczeństwa.

• Znajomość baz wektorowych (Milvus/Qdrant), Elasticsearch, SQL oraz relacyjnych i nierelacyjnych baz danych.

• Doświadczenie z vLLM w środowisku GPU on-premises.

• Praktyczna znajomość trenowania, optymalizacji i wdrażania modeli AI, sieci neuronowych, Transformerów oraz rozwiązań GenAI.

• Doświadczenie w środowiskach chmurowych, MLOps, CI/CD oraz przetwarzaniu dużych zbiorów danych.

• Znajomość n8n, integracji API oraz integracji AI z systemami biznesowymi, np. BI i ERP.

• Znajomość modelowania analitycznego, prognozowania, audytu modeli AI oraz interpretacji wyników.

• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa i etyki AI, compliance oraz regulacji, w tym AI Act i RODO.

• Doświadczenie w mentoringu, prowadzeniu warsztatów lub transferze wiedzy AI.

Obowiązki

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI opartych na LLM, GenAI i architekturze RAG.

• Projektowanie, implementacja i utrzymanie systemów agentowych, w tym zarządzanie rolami agentów, pamięcią, bezpieczeństwem, kosztami i wydajnością.

• Trenowanie, optymalizacja i wdrażanie modeli AI w środowiskach chmurowych i infrastrukturze on-premises z wykorzystaniem GPU.

• Rozwój pipeline'ów ML oraz automatyzacja procesów wdrożeniowych z wykorzystaniem CI/CD i MLOps.

• Projektowanie i utrzymanie workflow w n8n, integracja rozwiązań AI z API oraz istniejącymi systemami biznesowymi.

• Przetwarzanie dużych zbiorów danych oraz rozwój rozwiązań wspierających analitykę i prognozowanie.

• Monitorowanie i audytowanie modeli AI, analiza wyników oraz rekomendowanie usprawnień.

• Zapewnianie bezpieczeństwa rozwiązań AI i zgodności z obowiązującymi regulacjami.

• Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi, prowadzenie warsztatów oraz mentoring i transfer wiedzy

Oferujemy

• Wynagrodzenie do 150 PLN/h netto + VAT na B2B.

• Rozbudowany pakiet prywatnej opieki medycznej.

• Dostęp do platformy kafeteryjnej MyBenefit, umożliwiającej wybór benefitów, np. karty MultiSport i kart podarunkowych.

• Pracę hybrydową z Warszawy.

• Krótki, 14-dniowy termin płatności faktur.