Growth Analytics Engineer [España]

En Product Hackers estamos construyendo el mejor equipo de Growth del mundo. Personas altamente creativas, inteligentes e ingeniosas pero con mente científica y absoluta obsesión por los productos digitales. Queremos ser el Space X del Growth, por eso buscamos a los mejores humanos, con las mejores capacidades para convertirlos en astronautas.

Si quieres sumergirte en el universo de los productos digitales, visitar los planetas de nuestros clientes (sus productos digitales) y terraformarlos para que puedan albergar vida (usuarios y clientes) este es el lugar ideal para pasar de ser un mísero humano a un astronauta del producto digital. Sí, también somos muy frikis del espacioX y esas cosas.

Además, en Product Hackers encontrarás un equipo que aprende y comparte constantemente, que busca que las ideas se experimenten, se prueben y se implementen sin miedo, porque aquí compartimos aprendizajes, crecemos juntos gracias a esta pasión por el Growth

Somos remote-first y contamos con grandes profesionales de diferentes puntos del mundo.

¿CUÁL ES TU MISIÓN?

Como Growth Analytics Engineer, tu misión será que el dato del que dependen las decisiones sea fiable: instrumentar bien desde el principio, auditar lo que ya existe y dejar la medición preparada para experimentar. Trabajarás sobre e-commerce y producto, y con equipos que necesitan leer resultados sin dudar de los números.

Aquí no vas a trabajar solo con herramientas de terceros: tenemos plataforma propia de experimentación y un entorno de agentes con MCPs que usamos a diario para auditar y analizar.

¿CUÁLES SERÁN TUS CONTRIBUCIONES?

• Etiquetado de eventos en GTM para GA4 y otras herramientas de analítica.

• Configuraciones avanzadas en GA4 para clientes.

• Diseño de exploraciones en GA4 y de los cuadros de mando que las acompañan.

• Creación de informes de resultados en Data Studio y Power BI.

• Ejecución de auditoría de instrumentación para cada nuevo cliente.

• Diseño y liderazgo de los planes de medición y de las taxonomías de eventos entre plataformas (web, app, servidor)

• Referente técnico de instrumentación de experimentos para los equipos internos y los stakeholders de los proyectos en los que participa.

• Implantación y revisión del consentimiento en la medición (Consent Mode v2, CMPs) y explicación de su efecto sobre los datos.

• Instrumentación y validación de experimentos: que la variante quede registrada, que el reparto de muestra sea correcto y que no haya huecos de datos entre la herramienta de test y GA4.

• Conciliación de datos entre la plataforma de e-commerce y GA4: detectar discrepancias en sesiones, pedidos e ingresos, encontrar la causa y proponer el arreglo.

¿QUÉ TE HARÁ TRIUNFAR CON NOSOTROS?

Hard skills

• Tener experiencia de +3 años:

  • Instrumentando e-commerce sobre Shopify o plataforma equivalente: dataLayer, eventos de funnel y de compra, convivencia del contenedor de GTM con el custom pixel, y las limitaciones del checkout.

• Tener experiencia de 2 años en:

  • Entornos ágiles.

  • Creación de dashboards para clientes.

  • Gestión eficaz de tareas y proyectos complejos.

  • Jira, Trello, Asana o similar.

• Contar con altas habilidades de análisis en GA4

• Tener capacidad avanzada de instrumentar conGoogle Tag Manager.

• Ser capaz de crear dashboards avanzados en Data Studio y Power BI.

• Iniciativa en documentación: dejar por escrito el plan de medición, las decisiones técnicas y los checklists de QA, de modo que otra persona pueda continuar tu trabajo sin preguntarte.

• Experiencia con herramientas de experimentación (VWO, Optimizely o AB Tasty) por el lado del dato: etiquetado de variantes, control de muestra y lectura de resultados.

• Consent Mode v2 y CMPs y su efecto real sobre el dato: modelado, huecos de atribución y tráfico sin asignar.

• Uso deIA en el día a día de analítica: agentes y MCPs para auditar instrumentaciones, acelerar análisis y automatizar QA. No buscamos conocimiento teórico, buscamos que ya lo estés usando en tu trabajo.

• SQL sobre BigQuery a nivel intermedio: agregaciones y JOIN, y manejo de la exportación de GA4 (estructuras anidadas, event_params, UNNEST), con control del coste de las consultas.

• Inglés B2

Soft Skills

• Adaptabilidad al cambio.

• Carácter autodidacta.

• Capacidad de trabajo en equipo.

• Excelentes habilidades comunicativas (especialmente a nivel escrito).

• Criterio técnico y capacidad de sostenerlo. Saber decir que una implementación no es fiable y explicar por qué con datos, aunque quien la propone sea el cliente.

ADEMÁS, SERÁ IDEAL SI TÚ...

• Tienes conocimientos de:

  • HTML, CSS y JS.

  • Adobe Analytics y Adobe Launch, Amplitude, Mixpanel, Quantum Metric y herramientas similares.

  • Python, R.

  • Etiquetado en servidor (GTM server side, Stape o similar) y conexión de Shopify con herramientas de CRM o email (Klaviyo o equivalentes)

• Cuentas con experiencia en:

  • gestión de píxeles de tracking de servicios de ads.

  • Instrumentación de apps móviles: SDK de Firebase/GA4 para app, eventos y propiedades de usuario, y validación con DebugView.

TE OFRECEMOS

• Full remoto + flexibilidad horaria amplia (con la limitación de los horarios de los clientes y reuniones de equipo)

• Salario entre 28.000 - 36.000 €/brutos anuales (en función de expertise)

• Retribución flexible con Factorial

• Festivos de tu CCAA y locales

• 25 días de descanso (22 días laborables de vacaciones + el día de tu cumpleaños, el 24 y el 31 de diciembre)

• Jornada reducida en los meses de verano (julio y agosto)

• Acceso ilimitado a nuestra plataforma de formación PH School! Valorado en en +3000€/año

• 500€ de presupuesto para adecuar tu puesto de trabajo en casa + ordenador de empresa (un Macbook Pro).

• Clases en pareja para mejorar tu inglés todas las semanas y conocer a tus compis

• Eventos de Product Hackers y teambuilding

• Incentivo por traer nuevos compañeros Devs o GMs

• Bonus de un porcentaje de lo facturado si nos traes a un cliente

• Plan de desarrollo y formación para que sigas creciendo como profesional de Product Hackers

• Además de muchos otros más que están por venir porque nos gusta ampliar la lista siempre que podemos

¿CUÁLES SON LAS FASES DEL PROCESO DE SELECCIÓN?

• 1era fase: Entrevista de background con HR

• 2da fase: Prueba técnica

• 3era fase: Entrevista con el Team Manager + prueba de inglés y referencias

• 4ta fase: Oferta e incorporación. ¡Comienza la aventura!