Аналитик по отраслевой и продуктовой отчетности/ BI-аналитик

Перед кандидатом мы ставим следующие задачи:

• участие в проектировании структуры единого хранилища данных для управленческих и продуктовых дашбордов в BI с проверкой качества данных: очистки, согласование справочников.
• тестирование отчётов, выявление расхождений в данных.
• конкурентный и отраслевой анализ, подготовка аналитических материалов
• взаимодействие с продуктовой командой и бизнесом для выявления целей и формирования задач для аналитики
• участие в проектировании структуры хранилища данных, написании SQL-скриптов для наполнения витрин данных, контролирует качество данных
• мониторинг ключевых метрик продукта, поиск точек роста и узких мест, проводит A/B-тесты и оценку их результатов
• формирует аналитические отчеты с четкими выводами и рекомендациями для руководства и продуктовой команды
• визуализация данных в BI-инструментах (Power BI, DataLens, Insight BI или др.) и Excel
• формирование инструментария и методов сбора данных, в том числе с использованием автоматизированных методов (с использованием Python/SQL)
• выявление потребностей внутренних клиентов в проведении маркетингового анализа и предоставлении отчетности
• работа с базами данных, собирает и администрирует базу на предмет ее актуальности, корректности и наполненности
• собор и анализ отраслевую статистику; подготовка обзоры и аналитические справки
• сбор данных по рынкам, конкурентам, анализ отраслевого рынка и конкурентов (ассортимента, цен, уровня представленности)

Для нас важно на данной позиции:

Опыт:

• Опыт разработки дашбордов и витрин данных
• Опыт работы продуктовым или системным аналитиком от 2-3 лет
• Опыт проведения отраслевого и конкурентного анализа рынка
• Опыт подготовки аналитических материалов уровня топ-менеджмента
• Опыт автоматизации сбора данных

Ключевые навыки:

• Excel: продвинутый уровень
• SQL: базовый уровень. Кандидат должен уметь писать запросы с JOIN, CTE, оконными функциями. Опыт работы с СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, MSSQL)
• Python: базовый уровень владения для анализа данных. Умение писать поддерживаемый код. Опыт использования Python для ETL-процессов - плюс
• Работа с данными и DWH: понимание жизненного цикла данных, принципов построения хранилищ данных (Data Warehouse и Data Lake), знание методологии Kimball или Anchor Modeling будет преимуществом. Понимание разницы между OLTP и OLAP
• BI-системы: опыт работы с Power BI, Tableau или Insight BI или аналогами. Умение не просто строить графики, а проектировать понятные дашборды для бизнеса
• Продуктовые метрики: глубокое понимание метрик (LTV, CAC, Retention, Conversion, DAU/MAU), умение выстраивать иерархию метрик и воронки.
• Документация: опыт написания ТЗ, постановки задач на разработку
• Знание методов прогнозирования

Профессиональные компетенции:

• Разработка управленческих и продуктовых дашбордов
• Создание и автоматизация отчетности в компании
• Конкурентный анализ, прогноз отраслевых рынков

Личные качества:

• Аналитическое мышление: умение видеть проблему. Способность задавать правильные вопросы бизнесу
• Коммуникация: навык объяснять сложные технические вещи простым языком для стейкхолдеров (руководителей, продуктовой команды, разработчиков)
• Инициативность: предлагать гипотезы по улучшению продукта на основе данных

Мы предлагаем вам:

• Официальное оформление в штат на бессрочный трудовой договор;
• Полностью официальная заработная плата и полугодовые премии по результатам работы;
• Офис в центре Москвы (м. Новослободская/Менделеевская/Достоевская);
• Офисный график работы;
• ДМС после прохождения испытательного срока, включая стоматологию;
• Корпоративное обучение - тренинги, конференции, курсы повышения квалификации;
• Внутренняя система гибких льгот, мотивации и премирования сотрудников - Кафетерий льгот;
• Корпоративная программа привилегий со скидками от партнеров- Primezone;
• Корпоративный спортзал;
• Летняя детская комната;
• Насыщенная социальная и корпоративная жизнь: корпоративные мероприятия, праздники, фестивали, спортивная и благотворительная деятельность.