QA AI-Driven Engineer / QA AI-Driven Automation Engineer

Cel stanowiska

Poszukujemy doświadczonej osoby odpowiedzialnej za zapewnienie jakości aplikacji webowych oraz API. Rola obejmuje projektowanie i realizację strategii testów, rozwój automatyzacji, a także aktywne wykorzystanie narzędzi AI do zwiększania efektywności procesów QA i skracania czasu dostarczania oprogramowania.

Zakres odpowiedzialności

• Projektowanie i realizacja strategii testów dla aplikacji webowych, mobilnych oraz API.

• Przygotowywanie, utrzymywanie i rozwój testów automatycznych.

• Planowanie i wykonywanie testów funkcjonalnych, integracyjnych, regresyjnych, wydajnościowych oraz bezpieczeństwa.

• Współpraca z Product Ownerami, analitykami, programistami i DevOps w ramach zespołów produktowych.

• Definiowanie i monitorowanie metryk jakościowych.

• Wykrywanie, analiza i raportowanie błędów oraz wspieranie procesu ich usuwania.

• Budowa procesów Quality Engineering zgodnych z podejściem Shift-Left Testing.

• Wykorzystanie narzędzi AI do:

  • generowania przypadków testowych,

  • generowania i utrzymania testów automatycznych,

  • analizy logów i błędów,

  • wspierania procesu testowania eksploracyjnego,

  • optymalizacji procesu QA.

• Automatyzacja procesów testowych i raportowych w całym cyklu SDLC.

• Współtworzenie standardów jakości oraz dobrych praktyk w organizacji.

Wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze QA.

• Doświadczenie w testowaniu aplikacji webowych oraz REST API.

• Znajomość narzędzi do testowania API (Postman, Swagger, Insomnia lub podobne).

• Doświadczenie w automatyzacji testów (Playwright, Cypress, Selenium lub podobne).

• Znajomość jednego z języków programowania: TypeScript, JavaScript, Java, C# lub Python.

• Praktyczna znajomość CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI).

• Doświadczenie w pracy w zespołach Agile (Scrum/Kanban).

• Umiejętność analitycznego myślenia i samodzielnego rozwiązywania problemów.

• Doświadczenie z AI Coding Assistant (GitHub Copilot, Augment Code, Cursor, Claude Code itp.).

• Praktyczne wykorzystanie LLM (GPT, Claude, Gemini) w procesach QA.

Mile widziane

• Doświadczenie z narzędziami obserwowalności (Grafana, Kibana, Application Insights).

• Znajomość podstaw testów bezpieczeństwa (OWASP Top 10).

• Doświadczenie z testami wydajnościowymi (JMeter, k6).

Czego oczekujemy od osoby na tym stanowisku

• Traktowania AI jako codziennego narzędzia pracy, a nie ciekawostki technologicznej.

• Ciągłego poszukiwania możliwości automatyzacji pracy własnej oraz zespołu.

• Proaktywnego proponowania usprawnień procesów QA i SDLC.

• Nastawienia na jakość produktu, a nie wyłącznie wykonywanie testów.

Jak będziemy mierzyć sukces

• Wdrożenie narzędzi AI i automatyzacji zwiększających produktywność zespołów.

• Wzrost pokrycia automatyzacją testów.

• Skrócenie czasu wykonywania regresji.

• Zwiększenie wykrywalności błędów przed wdrożeniem produkcyjnym.

• Redukcja liczby defektów produkcyjnych.

Oferujemy

• Poczucie stabilności – zatrudnienie na umowę o pracę w firmie, która od lat konsekwentnie buduje swoją pozycję w branży finansowej,

• Realny wpływ na projekty i inicjatywy, które wspierają funkcjonowanie rynku finansowego w Polsce i za granicą,

• Środowisko pracy łączące finanse i technologię, w którym możesz rozwijać kompetencje przyszłości.

• Możliwość dalszego rozwoju zawodowego w firmie o ugruntowanej pozycji na rynku Polskim,

• Kulturę współpracy – w której cenimy inicjatywę, otwartość i dzielenie się wiedzą,

• Zdalny model pracy,

• Pakiet benefitów – opieka medyczna i stomatologiczna, karta sportowa, inicjatywy integracyjne, ubezpieczenie na życie, firmowe drużyny sportowe, karty przedpłacone i wiele więcej!

Tech stack

• QA
• Web Applications Testing
• REST API Testing
• Test Automation
• Testing Tools
• CI/CD
• Agile
• Analytical Thinking
• AI Coding Assistant
• LLM in QA