GISエンジニア
Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 20, 2026. First seen by Alion on Oct 17, 2025. Optimind scores B on the Alion truth index.
「最適化」と、現場で働く人たちと「心」の架け橋になろう
OPTIMIND（オプティマインド）は、「温かい社会を、技術と支える」というミッションのもと、
輸配送領域における最適化技術の社会実装に取り組んでいます。
私たちが目指しているのは、「輸配送最適化のリーディングカンパニーになる」こと。
これまでのラストワンマイル領域に加え、調達物流・幹線輸送・二次輸送など、サプライチェーンにおける輸配送全体の最適化へと取り組みを広げています。
物流業界では、ドライバー不足や輸配送ニーズの多様化などを背景に、業務の効率化と持続可能性の両立が求められています。
一方で、現場では長年の経験や判断に支えられたオペレーションも多く、
単にシステムを導入するだけでは解決できない課題も少なくありません。
だからこそ私たちは、「最適化」という技術と、現場で働く人の判断や実情のあいだに立ち、
無理なく現場に馴染み、実際に使われ続ける仕組みをつくることを大切にしています。
その中核となるのが、最適化アルゴリズムを活用した輸配送最適化ソリューション「 Loogia（ルージア ） 」です。
Loogiaは単なるプロダクトではなく、企業ごとの課題に応じて、
・配車計画・ルーティング最適化
・配送支援・動態管理
・データ分析・シミュレーション
・基幹システムやWMSとのデータ連携
などを組み合わせながら、実運用にフィットする形で拡張・統合されていきます。
さらに、システム提供にとどまらず、業務設計やオペレーション改善まで踏み込むことで、輸配送における課題を継続的に解決していく体制を構築しています。
テクノロジーによる効率化と、現場で働く人への配慮。その両立を大切にしながら、輸配送のあり方をアップデートしていく。
OPTIMIND（オプティマインド）は、「最適化」を現場に届ける温かい会社であり続けたいと考えています。
仕事内容
ミッション
オプティマインドは顧客の配送計画作成を支援するソリューションLoogiaを提供しており、その中で配送計画の質を向上するための要素技術として自社地図基盤の運用開発も行なっています。
社内で開発したカスタムマップは最終的に経路探索エンジンから用いられ、お客様毎の細かな事情を反映したルーティングを実現するなど、様々な側面から計画の付加価値を高める貢献をしています。
しかし、日本全国の地図を柔軟かつ品質が高い状態で高速にリリースするためには、ニーズの根底にあるものを考え抜きより良いシステムとなるよう継続的に改善していくことが重要であり、そのようなチャレンジに一緒に取り組める仲間を探しています。
業務内容
輸配送領域における最適な地図を安定かつ高速に届けるための仕組みを構築していただくことが主な業務です。
経路探索プラットフォームにおける「ロジック・データ・インフラ」の全レイヤーに携わっていただきます。
具体的には以下のような業務をご担当いただきます。
- アルゴリズム開発
- 組合せ最適化技術を用いた経路探索エンジンのコアロジック開発・保守（C++等
- 機械学習（ML）
- 走行実績データを活用した速度予測（ETA）モデルの開発・精度向上、および再学習パイプラインの運用（Python等)
- 地図基盤・空間データ
- 経路探索に特化した自社地図DB（PostgreSQL/PostGIS）の保守、およびETL処理
- プラットフォーム基盤
- エンジンをAPI化するためのラッパー開発（JavaScript/Node.js）、およびGCP/AWS上でのスケーラブルなインフラ構築・運用。
本ポジションの魅力
- 「低レイヤーの高速化」「データサイエンス」「クラウドネイティブな運用」という、通常は分断されがちな領域を、一つのプロダクトのために統合して使いこなす刺激的な環境です。
- 地図上で動くアルゴリズムを考慮した地図データ形式を策定する経験を積むことができます
- 自チーム内で設計、開発、運用まで幅広くフルサイクルな開発経験を積むことができます。
- 小規模なチームでチーム自体の仕組みを作り、改善していく経験を積むことができます。
- 自チーム内で設計、開発、運用まで幅広くフルスタックな開発経験を積むことができます。
- 小規模なチームでチーム自体の仕組みを作り、改善していく経験を積むことができます。
募集要件
- 必須（MUST）
- Python、C++、JavaScriptのいずれかを用いた商用開発経験（3年以上）
- SQLを用いた開発経験（特にPostgreSQL等のRDBMS + PostGIS）
- 機械学習モデルのトレーニング・評価の経験
- 「アルゴリズム」「機械学習」「インフラ/バックエンド」のいずれかにおいて深い専門性を持ちつつ、未経験の領域を自らキャッチアップして完遂できる、フルサイクルな開発への意欲。
- 歓迎（WANT）
- 組合せ最適化、またはGIS（地理情報システム）に関する実務経験
- Terraform等のIaCを用いたインフラ管理、またはCI/CDパイプラインの構築経験
- 求める人物像
- 当社のミッション・ビジョン・行動指針に共感していただける方
- 技術が好きな方
- 新しい技術を進んで学ぶ意欲のある方
- チーム改善に対するポジティブな姿勢のある方
- 設計の是非について図と文章で自分の考えを伝え、チームメートと話しながら良いアプローチを決定する為の論理的思考力とコミュニケーションスキルをお持ちの方
環境
開発環境
- パブリッククラウド：GCP, AWS
- データベース：Aurora(Postgres)
- ソースコード管理：Github
- コミュニケーション・情報共有：Slack, Notion, MetaLife
開発言語
- Python
- C++
- Terraform
- JavaScript
- SQL
職種 / 募集ポジション
GISエンジニア
雇用形態
正社員
給与
年収 6,000,000円 〜 10,000,000円
昇給年2回
勤務地
460-0008 愛知県名古屋市中区栄2丁目11番30号 セントラルビル9F
103-0027 東京都中央区日本橋3-14-3 +SHIFT 日本橋桜通り 4階
542-0076 大阪市中央区難波5丁目1-60 WeWork なんばスカイオ
- 出社日：火曜日・金曜日（最寄りオフィス）
- 全社集合日：月１回（名古屋オフィス）
- 上記以外、在宅等リモート勤務可能
- 出張あり
会社情報
会社名株式会社オプティマインド
代表者
代表取締役社長 松下健
設立
2015年6月（株式会社化 2018年2月）
所在地
《名古屋オフィス》
〒460-0008
愛知県名古屋市中区栄2丁目11番30号 セントラルビル9F
《東京オフィス》
〒103-0001
東京都中央区日本橋小伝馬町7-16 Biz Feel 日本橋小伝馬町 6F
《大阪オフィス》
〒542-0076 大阪市中央区難波5丁目1-60 WeWork なんばスカイオ
従業員数
70名（2025年6月現在）
休日・休暇
土・日・祝日
年次有給休暇、慶弔休暇、夏季・年末年始休暇
特別休暇、産休・育休 等
※有給休暇は入社初月から1時間単位で取得可能（理由不問）
待遇・福利厚生
・各種社会保険完備（雇用保険・労災保険・厚生年金・健康保険）
・交通費実費支給（但し、上限4万円/月）
・フルリモート勤務可能（職種による）
・フレックスタイム制（コアタイム10:00~16:00）
・服装自由
・愛知県移住支援企業対象
・引越費用全額負担（弊社規程による）
・スキルアップ予算10万円（金額は社内規程による）
・部活制度
組織
・Loogia事業部
・プロダクト開発部
・コーポレート部
参考記事
弊社の職種ごとの業務内容や社内の文化などについて紹介しています。
https://note.com/optimind
エンジニア向けエントランスブック
https://thin-character-d5c.notion.site/Entrance-Book-e2b945e46b314530af614346d0ec5dd6
プレスリリース
https://prtimes.jp/main/html/searchrlp/company_id/34529