{"id":3206312,"url":"https://alion.io/job/public-lu-data-analyst-mfd","title":"Data Analyst (m/f/d)","company":{"id":40672,"name":"Public.lu","domain":"public.lu","url":"https://alion.io/company/public","size_band":null,"is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":null,"truth_index":null},"role":"Analytics","role_family":"Analytics","seniority":null,"employment_type":"full_time","work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Hesperange, Luxembourg"],"countries":["LU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":51000,"max_usd":140000,"period":"year","method":null,"sample_n":8071},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-24T09:00:00Z","employer_posted_date":null,"last_verified_at":"2026-10-24T09:00:00Z","board_verified":false,"closed_at":null,"days_open":1,"trust":{"level":"not_scored","repost_count":null,"flags":[],"days_open":1},"description":"Qui recrute ?\n\nVous souhaitez contribuer à une utilisation plus stratégique de la donnée au sein de l'Administration des Contributions Directes ?\n\nNous recherchons une personne capable de transformer les données en analyses à forte valeur ajoutée pour soutenir les décisions opérationnelles et stratégiques. À l'interface entre les experts métiers, les décideurs et les équipes techniques, vous contribuerez au développement d'une administration davantage orientée données, fondée sur des analyses fiables, objectivées et exploitables.\n\nMissions\n\n Réaliser des analyses fiscales, statistiques et économétriques afin d'éclairer la prise de décision;\n Produire des simulations, prévisions, analyses d'impact et analyses de risque sur des sujets fiscaux et stratégiques;\n Accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins analytiques et agir comme point de contact pour les demandes d'analyse;\n Identifier des tendances, opportunités et risques à partir des données et formuler des recommandations concrètes;\n Valoriser les résultats sous forme d'indicateurs, visualisations et présentations adaptées aux différents publics;\n Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la documentation et de la cohérence des données utilisées à des fins d'analyse.\n\nProfil\n\nCompétences techniques\n\n Maîtrise de SQL et Python pour l'extraction, la transformation, la modélisation et l'analyse de données;\n Bonne connaissance des méthodes statistiques, économétriques ou quantitatives appliquées;\n Expérience en visualisation de données et en restitution de résultats à des publics variés;\n Connaissance des bonnes pratiques de gestion des données, notamment en matière de qualité, traçabilité et documentation;\n Capacité à manipuler des données sensibles et confidentielles avec rigueur et discrétion.\n\nCompétences comportementales\n\n Esprit analytique et forte capacité de résolution de problèmes;\n Curiosité intellectuelle et intérêt marqué pour les enjeux fiscaux, économiques et organisationnels;\n Capacité à traduire des analyses complexes en messages clairs et exploitables;\n Excellentes capacités de communication écrite et orale;\n Aisance relationnelle et aptitude à collaborer avec des interlocuteurs variés;\n Orientation résultats, pragmatisme et recherche d'impact concret.\n\nAtouts\n\n Connaissance des techniques de l'intelligence artificelle generative et Machine Learning;\n Expérience avec Dataiku;\n Connaissance du langage R;\n Connaissance de la fiscalité directe;\n Expérience dans le secteur public ou dans un environnement fortement réglementé.\n\nConditions d'admission\n\nCe poste peut être pourvu sous le statut de fonctionnaire de l'État ou d'employé de l'État. 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