{"id":2907883,"url":"https://alion.io/job/pwc-medior-databricks-aiml-specialista","title":"Medior Databricks AI/ML Specialista","company":{"id":5739,"name":"PwC","domain":"pwc.com","url":"https://alion.io/company/pwc","size_band":"5000+","is_staffing_agency":false,"employer_type":"direct","is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"Workday","truth_index":{"grade":"C","score":69,"open_postings":2664,"ghost_share":0.509,"stale_share":0,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":26,"computed_at":"2026-10-28T05:59:10Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":"middle","employment_type":"full_time","work_mode":"hybrid","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Budapest, Hungary"],"countries":["HU"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":null,"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AWS","optional":false},{"name":"Azure","optional":false},{"name":"CI/CD","optional":false},{"name":"Copilot","optional":false},{"name":"Databricks","optional":false},{"name":"Delta Lake","optional":false},{"name":"GCP","optional":false},{"name":"Git","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"MLFlow","optional":false},{"name":"Power BI","optional":false},{"name":"pySpark","optional":false},{"name":"Python","optional":false},{"name":"RAG","optional":false},{"name":"Scikit-learn","optional":false},{"name":"Spark","optional":false},{"name":"SQL","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-10-07T00:00:00Z","employer_posted_date":"2026-10-07","last_verified_at":"2026-10-28T04:46:42Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":21,"trust":{"level":"ok","repost_count":0,"flags":["company_stale"],"days_open":21},"description":"Job Description & Summary\nA PwC-nél azon dolgozunk, hogy együttműködve segítsük ügyfeleinket a megalapozott döntések meghozatalában, hatékony működésben, és közösen formáljuk a jövőt. Ehhez az izgalmas kihíváshoz élvezetes feladatokat és inspiráló munkakörnyezetet kínálunk.\nJól hangzik? Most lehetőség van, hogy Te is csatlakozz a Data & AI Platform csapatunkhoz Medior Databricks Specialista pozícióba.\nTechnológiai tanácsadó csapatunk jövőbe mutató, innovatív projekteken dolgozik nap mint nap. Munkánkkal a partnercégek életében történő komoly technológiai változásokat kísérjük végig. Olyan projekteken dolgozunk jelenleg, mint pl. nagyvállalati adatplatformok kialakítása és modernizálása Databricks-en, prediktív és gépi tanulási modellek fejlesztése a pénzügyi, energetikai és egyéb szektorokban, valamint generatív AI megoldások integrálása meglévő\nadatinfrastruktúrákba.\nMiért izgalmas ez a lehetőség?\nA PwC Data & AI Platform csapatának dinamikusan fejlődő részéhez csatlakozhatsz, ahol Magyarország vezető szakértőitől tanulhatsz;\nVállalati adat- és analitikai működési modelleket, folyamatokat alapjaiban formálhatsz a Databricks platform segítségével;\nMegismerkedhetsz a legkülönbözőbb iparágak adatvezérelt kihívásaival és üzleti kérdéseivel;\nAlkalmad nyílik a gyors fejlődésre, és munkádért versenyképes javadalmazásban részesülhetsz;\nKihívást jelentő feladatok és dinamikus munkakörnyezet vár;\nVáltozatos feladatokkal és nagyvállalati ügyfelekkel foglalkozhatsz hazai és nemzetközi projektekben;\nMélyítheted tudásod a Databricks analitikai, data engineering, data science és gépi tanulási képességeiben, egészen a generatív AI use case-ekig.\nFeladataid a következők lesznek:\nAdattranszformációs és adatelőkészítő pipeline-ok fejlesztése Databricks (PySpark, SQL) környezetben, elemzési és modellezési célú adatállományok kialakítása.\nElemzési változók (feature-ök) létrehozása, transzformációja és validálása gépi tanulási és statisztikai modellekhez.\nGépi tanulási modellek fejlesztése, tréningezése és kiértékelése Databricks-en (pl. MLflow használatával), az end-to-end ML lifecycle támogatása.\nAdatelemzési és data science projektek önálló és csapatban történő végzése, juniorok irányítása, üzleti kérdések adatvezérelt megválaszolása.\nGeneratív AI és egyéb fejlett analitikai megoldások (pl. vektoradatbázisok, RAG-alapú komponensek) integrálása Databricks alapú adatplatformokba.\nSzoros együttműködés a vállalat különböző üzletágaival és belső döntéshozóival, új adatvezérelt és AI use case-ek azonosítása és implementálása céljából.\nÖnálló felelősségvállalás Proof of Concept (PoC) és pilot projektekben, a tervezéstől a leszállításig, senior szakértőinkkel szoros együttműködésben.\nA kiválasztási folyamatban sikeres lehetsz, ha rendelkezel az alábbi kompetenciákkal:\nSzakmai Tapasztalat: Minimum 2-3 év releváns adatmérnöki, data science vagy analitikai tapasztalat, amelyből legalább 1 év kimondottan Databricks platformon szerzett gyakorlat.\nProgramozás: Magabiztos Python és SQL tudás, PySpark/Spark keretrendszerben szerzett gyakorlati tapasztalat.\n Adattranszformáció: Jártasság nagy adathalmazok tisztításában, transzformálásában és elemzési célú előkészítésében (feature engineering, aggregációk, adatminőség).\n Gépi tanulás: Gyakorlati tapasztalat ML modellek fejlesztésében, tréningezésében és kiértékelésében (pl. scikit-learn, MLflow), a modellfejlesztési életciklus ismerete.\nDatabricks Ökoszisztéma: Delta Lake, Databricks Notebooks, Databricks Workflows és a Lakehouse/Medallion architektúra alapvető ismerete és használata.\n Minősítés: Érvényes Databricks certifikáció (pl. Databricks Certified Data Engineer Associate vagy Machine Learning Associate) megléte fontos szempont a kiválasztás során.\n Felhő platform: Legalább egy nagy felhőplatform (Azure, AWS vagy GCP) mélyebb, gyakorlati ismerete - a másik két platform ismerete sem hátrány, sőt.\n Szoftverfejlesztői Szemlélet: Erős analitikus gondolkodás, CLEAN kód írására való törekvés, verziókövetés (Git) ismerete.\nSzemélyes Kompetenciák: Kiváló csapatjátékos vagy, de képes vagy önállóan is felelősséget vállalni. Proaktív, megoldásorientált hozzáállás jellemez.\nNyelvtudás: Magabiztos, legalább középfokú angol nyelvtudás.\nA pályázatok elbírálásánál előnyt jelent:\nData engineer jellegű Databricks tapasztalat: adatingestion és orchestration pipeline-ok (pl. Delta Live Tables, Databricks Workflows), Unity Catalog használata, adatgovernance és adatminőségi keretrendszerek kialakítása.\nAI assisted development eszközök (pl. GitHub Copilot, Genie Code) napi szintű, gyakorlati használatában szerzett tapasztalat a fejlesztési munka felgyorsítására.\nGyakorlati tapasztalat generatív AI és LLM-alapú megoldások Databricks-en történő integrálásában (pl. vektoradatbázisok, RAG-alapú komponensek).\nMagasabb szintű vagy több Databricks minősítés (pl. Professional szintű, illetve több domain lefedése - data engineering és machine learning egyaránt).\nJártasság MLOps eszközökben és gyakorlatokban (MLflow, CI/CD ML pipeline-okhoz).\nStatisztikai modellezésben és fejlett gépi tanulási algoritmusokban (pl. idősoros predikció, klasszifikáció, klaszterezés) szerzett gyakorlati tapasztalat.\nTöbb felhőplatformon (Azure, AWS, GCP) szerzett gyakorlati tapasztalat, illetve a Databricks felhő-specifikus szolgáltatásainak ismerete.\nAdatvizualizációs eszközök (pl. Power BI) ismerete és üzleti riportok, dashboardok készítésében szerzett tapasztalat.\nBig data architektúrák és elosztott számítási elvek (pl. particionálás, teljesítményoptimalizálás Spark-ban) mélyebb ismerete.\nMiért minket válassz?\nRugalmas munkarend és otthoni munkavégzési lehetőség: ténylegesen hibrid működés és rugalmas munkaidő. A home office nálunk alap, amihez külön támogatást is biztosítunk. \nCélzott szakmai fejlődés: gyakorlatorientált üzleti és digitális tréningekkel, valamint szakmai workshopokkal támogatjuk, hogy a saját tempódban fejlődhess. \nKomplex, kiszámítható juttatási csomag: versenyképes alapbér, megbízható éves bónuszrendszer, SZÉP-kártya juttatás, magán egészségügyi szolgáltatás. Emellett céges sportolási lehetőségek, edzőtermi kedvezmények és változatos egészségmegőrző programok biztosítják a testi-lelki feltöltődést. \nEmberközpontú, sokszínű közösség: befogadó és felelősségteljes vállalati kultúrát építünk, ahol a megváltozott munkaképességű kollégáink is teljes értékű támogatást kapnak. \nAktív közösségi élet: a jó hangulatot kötetlen és valódi kapcsolódást nyújtó csapatépítőkkel, közös eseményekkel és könnyen megközelíthető, patináns Nyugati téri irodával támogatjuk. \nHa te is abban hiszel, hogy a fontos kérdéseket csakis együttműködve lehet megoldani, akkor csatlakozz hozzánk!\nJelentkezz hozzánk, és építsd tovább nálunk a karriered!\nA PwC Magyarországról\n#LI-MB1 #LI-Hybrid","description_format":"text","description_chars":6774,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":["Home office"],"hiring_locations":[{"name":"Hungary","iso":"HU","kind":"country"}],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":["Audit & Assurance Firms","Financial Advisory, Valuation & Restructuring","Management Consulting","Tax Advisory & Preparation"],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-10-20T08:26:10Z"}],"visa":[],"liveness":{"score":44,"band":"fade","label":"Fading","p_open":1,"p_active":0.582,"p_room":0.75,"age_days":21,"expected_fill_days":26,"reasons":["conf:1","stale_co","velocity","win:late","comp:brand"],"computed_at":"2026-10-28T05:59:10Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/pwc-medior-databricks-aiml-specialista","json_url":"https://alion.io/job/pwc-medior-databricks-aiml-specialista.json","meta":{"generated_at":"2026-10-28T07:47:53Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers","about":"Alion is a live layer of people, companies and AI agents: who they are, whether they are real and active right now, what they do and how to work with them, readable by people and by agents and paid per call.","catalog":"https://alion.io/catalog.json","usage":{"tier":"crawler_verified","counted_by":"address","units_charged":1,"used_today":10012,"day_limit":null,"remaining_today":null,"minute_limit":300,"resets_at":"2026-10-29T00:00:00Z"}},"offers":[{"id":"company.slices","title":"One company in depth, by slice","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002,"plus_per_slice":{"credits":0.05,"usd":0.005}},"unit":"per company, plus each slice with data","note":"the employer in depth","call":{"mcp_tool":"get_company","arguments":{"id":5739},"rest":"https://alion.io/mcp/rest/get_company?id=5739"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.slices&for=job%2Fpwc-medior-databricks-aiml-specialista"},{"id":"market.stats","title":"A market slice: pay, demand and time to fill","status":"live","price":{"credits":1,"usd":0.1},"unit":"per slice","note":"pay, demand and time to fill for this role and place","call":{"mcp_tool":"market_stats"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=market.stats&for=job%2Fpwc-medior-databricks-aiml-specialista"},{"id":"job.search","title":"Open jobs by role, technology, place, pay and visa","status":"live","price":{"credits":0.02,"usd":0.002},"unit":"per posting in a list","note":"similar open postings","call":{"mcp_tool":"search_jobs"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=job.search&for=job%2Fpwc-medior-databricks-aiml-specialista"},{"id":"company.verify","title":"Is this company real and active right now","status":"pilot","price":null,"unit":"per company","request":{"url":"https://alion.io/catalog/request","method":"POST","body":"{\"offer\": \"company.verify\", \"for\": \"job/pwc-medior-databricks-aiml-specialista\", \"note\": \"what you need it for\"}"},"human":"https://alion.io/catalog?offer=company.verify&for=job%2Fpwc-medior-databricks-aiml-specialista"}],"agent":{"mcp":"https://alion.io/mcp/jobs","mcp_open":"https://alion.io/mcp/open","next":[{"tool":"get_job","arguments":{"id":2907883}},{"tool":"search_jobs","arguments":{"company":"pwc.com","detail":"compact"}},{"tool":"match_people","arguments":{"job_id":2907883},"note":"people open to offers who fit this vacancy"}],"note":"The same data through MCP tools: https://alion.io/mcp/open needs no sign-in (compact searches, postings, people); https://alion.io/mcp with an Alion account has everything. Docs: https://alion.io/developers"}}