{"id":1193284,"url":"https://alion.io/job/r-et-ariidoenjinia","title":"QAリードエンジニア","company":{"id":2675126,"name":"Dr Net","domain":"dr-net.co.jp","url":"https://alion.io/company/dr-net","size_band":null,"is_staffing_agency":true,"is_intermediary":false,"listed_via":null,"ats_vendor":"HERP","truth_index":null},"role":"QA","role_family":"QA","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"remote_scope_basis":null,"remote_working_hours":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Tokyo, 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会社概要\nドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。\n国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。\nまた、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。\n当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。\n「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。\n# 募集背景\n事業・プロダクトの拡大に伴い、開発プロジェクトの規模や複雑性が増しています。特に医療×IT領域では、高い品質基準に加え、セキュリティや可用性を考慮した開発が求められます。一方で、各プロジェクトにおいて品質目標を適切に定義し、開発プロセスやテスト戦略を設計・推進できるQA人材が不足しています。\nそこで今回、担当プロジェクトの品質責任者として、開発チームと密に連携しながら品質向上をリードいただける方を募集します。\n# ミッション/役割\n医療ITサービスにおける プロジェクト品質の最終責任を担うQAポジションです。\n「品質をどう作り込むか」を上流から設計・改善する役割を担っていただきます。\n※週1回程度の出社とリモートワークのハイブリットを予定しております。\n## 職務内容\n入社直後は、業務・プロダクトの理解のためテストの実務工程に関わっていただきます。その後は、まず担当プロダクトを起点にプロダクト品質・プロセス品質の両面から品質向上に取り組んでいただき、将来的には全社的な標準化にも繋げていくことを想定しています。\n① プロダクト品質の向上\n・品質基準・品質計画の策定と実施\n・リリース判定/品質レビューの実施\n・不具合の傾向分析・根本原因分析・再発防止\n・医療サービスとして求められる品質・安全性を踏まえた品質基準の運用\n・外部ベンダー・業務委託先の品質担保\n② プロセス品質の構築・改善\n・要件定義・設計等の上流工程からテストまでの全開発プロセスに対するQA観点での改善\n・開発チームと共同での、テスト自動化戦略の立案・推進、開発からテストまで一気通貫したAI活用開発プロセスの構築\n・品質KPI／リスク指標の設計・モニタリング\n③ 組織への浸透と合意形成\n・PjM、エンジニア、PdM、ビジネスサイドとの連携\n・医療品質・安全性を意識した合意形成、調整\n・QA文化の醸成および品質意識向上の推進\n# 関わるプロダクト/サービス\n・Tele-RAD\n⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。\n・Tele-DOC\n⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診／検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。\n・Virtual-RAD\n⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。\n・AI-RAD\n⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。診断装置の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。\n# ドクターネットで働く魅力\n《社会貢献度の高い事業領域でのサービス品質の向上に携われる》\nドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。そのような社会インフラとなっているサービス品質を、裁量をもって自ら設計・改善できます。\n《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感を》\nドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。\nRequirements\n# 会社概要\nドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。\n国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。\nまた、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。\n当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。\n「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。\n# 募集背景\n事業・プロダクトの拡大に伴い、開発プロジェクトの規模や複雑性が増しています。特に医療×IT領域では、高い品質基準に加え、セキュリティや可用性を考慮した開発が求められます。一方で、各プロジェクトにおいて品質目標を適切に定義し、開発プロセスやテスト戦略を設計・推進できるQA人材が不足しています。\nそこで今回、担当プロジェクトの品質責任者として、開発チームと密に連携しながら品質向上をリードいただける方を募集します。\n# ミッション/役割\n医療ITサービスにおける プロジェクト品質の最終責任を担うQAポジションです。\n「品質をどう作り込むか」を上流から設計・改善する役割を担っていただきます。\n※週1回程度の出社とリモートワークのハイブリットを予定しております。\n## 職務内容\n入社直後は、業務・プロダクトの理解のためテストの実務工程に関わっていただきます。その後は、まず担当プロダクトを起点にプロダクト品質・プロセス品質の両面から品質向上に取り組んでいただき、将来的には全社的な標準化にも繋げていくことを想定しています。\n① プロダクト品質の向上\n・品質基準・品質計画の策定と実施\n・リリース判定/品質レビューの実施\n・不具合の傾向分析・根本原因分析・再発防止\n・医療サービスとして求められる品質・安全性を踏まえた品質基準の運用\n・外部ベンダー・業務委託先の品質担保\n② プロセス品質の構築・改善\n・要件定義・設計等の上流工程からテストまでの全開発プロセスに対するQA観点での改善\n・開発チームと共同での、テスト自動化戦略の立案・推進、開発からテストまで一気通貫したAI活用開発プロセスの構築\n・品質KPI／リスク指標の設計・モニタリング\n③ 組織への浸透と合意形成\n・PjM、エンジニア、PdM、ビジネスサイドとの連携\n・医療品質・安全性を意識した合意形成、調整\n・QA文化の醸成および品質意識向上の推進\n# 関わるプロダクト/サービス\n・Tele-RAD\n⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。\n・Tele-DOC\n⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診／検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。\n・Virtual-RAD\n⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。\n・AI-RAD\n⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。診断装置の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。\n# ドクターネットで働く魅力\n《社会貢献度の高い事業領域でのサービス品質の向上に携われる》\nドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。そのような社会インフラとなっているサービス品質を、裁量をもって自ら設計・改善できます。\n《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感を》\nドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。\nPreferred Experiences\n・Webシステムのアーキテクチャ知見またはQA経験\n・医療IT／基幹システム／社会インフラ系のQA経験\n・上流工程からの品質設計経験\n・テスト自動化・品質モニタリング推進経験\n・QA組織立ち上げ・マネジメント経験\n・複数プロジェクト横断の品質マネジメント経験\n・AI活用による開発・テスト効率化の経験\nWe are looking for\n・「不具合を減らす」ではなく 「安心して使える医療サービスを作る」視点を持てる方\n・職種・役割の壁を越えて品質向上にコミットできる方\n・医療という社会インフラに責任感とやりがいを感じられる方\nWorking Conditions\nSalary\n給与\n・想定年収：6,000,000円～11,000,000円\n・想定月収：400,000円～733,333円\n・補足 ：25時間分／月の固定残業代として65,360円～119,826円を支給\n賞与・昇給\n・賞与 ：年2回（6月、12月）\n・昇給 ：年2回（6月、12月）\n・昇給補足：管理監督者採用の場合1回（6月）\nLocation\n東京本社（東京都港区芝大門2-5-5 芝大門ビル8階）\nJob Type\n正社員（期間の定めなし）\nWork hours\n◆勤務時間\n- 勤務時間：9:00～18:00（休憩1時間）\n- フレックスタイム制導入（コアタイム：12:00～16:00）\n- 管理監督者は労働時間管理の対象外\n◆休日\n- 完全週休2日制（原則土・日・祝日）\n- 年末年始（12月30日～1月3日）\n※有給休暇取得率86.7% (2022年10月時点)\n◆休暇\n- 年次有給休暇\n- 産前産後・育児休業（2024年度取得実績：男性80％/女性100％）\n- 介護休業\n- 慶弔休暇\nProbation period\nあり（3ヵ月）※条件面変更なし\nBenefits\n◆社会保険・福利厚生\n- 健康保険（関東ITソフトウェア健保）、厚生年金、雇用保険、労災保険\n- 従業員持株会（奨励金あり）\n- 企業型選択制確定拠出年金制度（選択制DC）\n- 出産・育児支援制度（企業主導型保育施設、ベビーシッター利用補助）\n◆受動喫煙防止措置\n- 屋内禁煙（専用喫煙室あり）","description_format":"text","description_chars":4987,"description_truncated":false,"requirements":{"experience_years_min":null,"management_years_min":null,"team_size_min":null,"manages_managers":false,"education":null,"security_clearance":false,"languages":[]},"benefits":[],"hiring_locations":[],"hiring_excludes":[],"relocation_offered":false,"industries":[],"lifecycle":[{"event":"open","at":"2026-09-24T17:38:25Z"}],"liveness":{"score":10,"band":"cold","label":"Long shot","p_open":1,"p_active":0.288,"p_room":0.35,"age_days":41,"expected_fill_days":20,"reasons":["conf:2","agency","win:tail"],"computed_at":"2026-09-24T19:44:25Z"},"pay":null,"html_url":"https://alion.io/job/r-et-ariidoenjinia","json_url":"https://alion.io/job/r-et-ariidoenjinia.json","meta":{"generated_at":"2026-09-24T19:44:25Z","cache_seconds":300,"methodology":"https://alion.io/methodology","terms":"https://alion.io/terms","contact":"https://alion.io/contact","api":"https://alion.io/developers"}}