フルスタックエンジニア（テックリード）
Confirmed on the employer's own hiring board on Sep 24, 2026. First seen by Alion on Aug 4, 2026.
リモート／フレックス導入医療ITｘ画像診断、国内シェアNo1の遠隔画像診断サービスのプロダクト開発をリードするフルスタックエンジニア（テックリード）を募集！
Description
# 会社概要
ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。
国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。
また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。
当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。
「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。
# 募集背景
ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。
その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。
これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。
こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。
# ミッション/役割
医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。
## 職務内容
・プロジェクトの技術的リード、設計方針の策定
・既存システムの課題整理およびアーキテクチャ改善提案
・新技術・新アーキテクチャの技術検証および導入判断
・コードレビューや技術的観点でのメンバー支援
・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定
・フロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用
・データベース設計・運用
# 関わるプロダクト/サービス
PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。
・Tele-RAD
⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。
・Tele-DOC
⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診／検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。
・Virtual-RAD
⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。依頼元医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。
・AI-RAD
⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。画像の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。
・ドクターPACS
⇒あらゆる医用画像やレポートを一元で管理・運用できる汎用型画像診断システムです。柔軟なデータ連携で、読影環境やワークフローにあわせた画像診断ネットワークを実現します。
・その他
⇒全国の放射線科医師のナレッジを共有し画像診断領域における質の向上に役立つソーシャルネットワークサービス他、新規サービスを開発中です。
# 開発環境
・開発言語 ：Python3, TypeScript
・フレームワーク ：FastAPI, React, Next.Js
・データベース ：MySQL
・インフラ ：AWS
・プロジェクト管理 ：Github, Backlog
・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)
・コミュニケーションツール ：Slack
・デザインツール ：Figma
・AIツール ：GitHub Copilot, Claude Code
## 技術採択方針
開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。
また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。
# 開発メンバー
業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。
# エンジニアチームのカルチャー/スタンス
・ユーザーファースト・医療品質ファースト
医療機関・読影医・患者にとって価値の高いサービスを追求します。
品質の向上はもちろん、新しい技術や発想による価値創出も職種/役職を問わず歓迎します。
・フルスタック志向と自律性
フロントエンド・バックエンド・インフラ・運用改善まで、課題解決に必要であれば領域を限定せず手を動かします。
自社サービスの価値向上のため、メンバーが主体的に判断し行動することを大切にしています。
・ドメイン知識を育む文化
医療ITなどのドメイン知識は、事前の経験よりも、関心を持って吸収していく姿勢を大切にしています。
日々の開発や現場とのやり取りに加え、医療系の展示会や学会にも参加するなど、技術だけでなく医療への理解も深めていくことを重んじています。
# ドクターネットで働く魅力
《技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献》
ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。
《医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能》
医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。
《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感を》
ドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。
Requirements
# 会社概要
ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。
国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。
また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。
当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。
「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。
# 募集背景
ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。
その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。
これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。
こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。
# ミッション/役割
医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。
## 職務内容
・プロジェクトの技術的リード、設計方針の策定
・既存システムの課題整理およびアーキテクチャ改善提案
・新技術・新アーキテクチャの技術検証および導入判断
・コードレビューや技術的観点でのメンバー支援
・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定
・フロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用
・データベース設計・運用
# 関わるプロダクト/サービス
PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。
・Tele-RAD
⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。
・Tele-DOC
⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診／検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。
・Virtual-RAD
⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。依頼元医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。
・AI-RAD
⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。画像の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。
・ドクターPACS
⇒あらゆる医用画像やレポートを一元で管理・運用できる汎用型画像診断システムです。柔軟なデータ連携で、読影環境やワークフローにあわせた画像診断ネットワークを実現します。
・その他
⇒全国の放射線科医師のナレッジを共有し画像診断領域における質の向上に役立つソーシャルネットワークサービス他、新規サービスを開発中です。
# 開発環境
・開発言語 ：Python3, TypeScript
・フレームワーク ：FastAPI, React, Next.Js
・データベース ：MySQL
・インフラ ：AWS
・プロジェクト管理 ：Github, Backlog
・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)
・コミュニケーションツール ：Slack
・デザインツール ：Figma
・AIツール ：GitHub Copilot, Claude Code
## 技術採択方針
開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。
また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。
# 開発メンバー
業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。
# エンジニアチームのカルチャー/スタンス
・ユーザーファースト・医療品質ファースト
医療機関・読影医・患者にとって価値の高いサービスを追求します。
品質の向上はもちろん、新しい技術や発想による価値創出も職種/役職を問わず歓迎します。
・フルスタック志向と自律性
フロントエンド・バックエンド・インフラ・運用改善まで、課題解決に必要であれば領域を限定せず手を動かします。
自社サービスの価値向上のため、メンバーが主体的に判断し行動することを大切にしています。
・ドメイン知識を育む文化
医療ITなどのドメイン知識は、事前の経験よりも、関心を持って吸収していく姿勢を大切にしています。
日々の開発や現場とのやり取りに加え、医療系の展示会や学会にも参加するなど、技術だけでなく医療への理解も深めていくことを重んじています。
# ドクターネットで働く魅力
《技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献》
ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。
《医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能》
医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。
《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感を》
ドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。
Preferred Experiences
・複数チーム・複数システムを跨ぐアーキテクチャ設計・改善の経験
・中長期的な技術戦略や技術ロードマップの策定に関わった経験
・技術的負債や非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）を課題として言語化し、改善を主導した経験
・レガシーなコードやアーキテクチャの段階的な刷新経験
・PythonやReactを用いた開発経験
We are looking for
・社会インフラである医療領域でのDXに社会貢献性を感じて頂ける方
・受け身ではなくユーザーファーストで提案型の開発ができる方
・向上心を持ち新しい領域にチャレンジし続けられる方
・効率性を重視し課題ベースで改善を続けられる方
・他部署との関係性やチームワークを大切にできる方
Working Conditions
Salary
給与
・想定年収：8,000,000円～13,000,000円
・想定月収：533,334円～866,667円
・補足 ：25時間分／月の固定残業代として87,147円（想定月収533,334円の場合）～141,613円（想定月収866,667円の場合）を支給
賞与・昇給
・賞与 ：年2回（6月、12月）
・昇給 ：年2回（6月、12月）
・昇給補足：管理監督者採用の場合1回（6月）
Location
東京本社：東京都港区芝大門2-5-5 芝大門ビル8階
※リモートワーク：可 (1日/週程度の出社あり)
Job Type
正社員（期間の定めなし）
Work hours
◆勤務時間
- 勤務時間：9:00～18:00（休憩1時間）
- フレックスタイム制導入（コアタイム：12:00～16:00）
- 管理監督者は労働時間管理の対象外
◆休日
- 完全週休2日制（原則土・日・祝日）
- 年末年始（12月30日～1月3日）
※有給休暇取得率86.7% (2022年10月時点)
◆休暇
- 年次有給休暇
- 産前産後・育児休業（2024年度取得実績：男性80％/女性100％）
- 介護休業
- 慶弔休暇
Probation period
あり（3ヵ月）※条件面変更なし
Benefits
◆社会保険・福利厚生
- 健康保険（関東ITソフトウェア健保）、厚生年金、雇用保険、労災保険
- 従業員持株会（奨励金あり）
- 企業型選択制確定拠出年金制度（選択制DC）
- 出産・育児支援制度（企業主導型保育施設、ベビーシッター利用補助）
◆受動喫煙防止措置
- 屋内禁煙（専用喫煙室あり）