{"id":1142241,"url":"https://alion.io/job/rafton-ai-esearch-iv-esearch-cientist-pecialized-odel-2nyeon-sang-yeyakjik","title":"[AI Research Div.] Research Scientist - Specialized Model (2년 이상 / 계약직)","company":{"id":51088,"name":"KRAFTON","domain":"krafton.com","url":"https://alion.io/company/krafton","size_band":"11-50","is_staffing_agency":false,"is_intermediary":false,"ats_vendor":"Greenhouse","truth_index":{"grade":"A","score":94,"open_postings":31,"ghost_share":0,"stale_share":0.032,"repost_share":0,"time_to_fill_p50_days":100,"computed_at":"2026-09-23T05:45:00Z"}},"role":"AI/ML","role_family":"AI/ML","seniority":null,"employment_type":null,"work_mode":"on_site","remote_scope":null,"hiring_geo_confidence":"structured","locations":["Seoul, South Korea"],"countries":["KR"],"hiring_countries":[],"hiring_countries_total":0,"salary":null,"salary_estimate":{"min_usd":69000,"max_usd":186000,"period":"year","method":null,"sample_n":3649},"experience_years_min":null,"visa_sponsorship":false,"relocation_package":false,"has_equity":false,"technologies":[{"name":"AI Agents","optional":false},{"name":"DPO","optional":false},{"name":"Fine-tuning","optional":false},{"name":"Knowledge Distillation","optional":false},{"name":"LLM","optional":false},{"name":"Machine Learning","optional":false},{"name":"Model Distillation","optional":false},{"name":"Multimodal AI","optional":false},{"name":"Post-training","optional":false},{"name":"PyTorch","optional":false},{"name":"RLHF","optional":false},{"name":"SFT","optional":false},{"name":"SGLang","optional":false},{"name":"SLURM","optional":false},{"name":"vLLM","optional":false}],"status":"live","first_seen_at":"2026-09-23T12:28:01Z","employer_posted_date":"2026-09-23","last_verified_at":"2026-09-23T18:59:27Z","board_verified":true,"closed_at":null,"days_open":0,"trust":{"level":"ok","repost_count":null,"flags":[],"days_open":0},"description":"우리는 게이머의 로망을 실현하기 위해, 누구도 가지 않는 길을 갑니다.\n예상을 뛰어넘는 과감한 상상력과 기술로, 전 세계 팬들이 잊지 못할 세상을 만들기 위해 담대하게 도전하고 개척합니다. \nWe pioneer the path to players' dreams.\nWith bold imagination and breakthrough technology, we create unforgettable worlds for fans across the globe.\n우리 팀(프로젝트)을 소개합니다. \n[AI Research 본부 비전]\n크래프톤 AI Research 본부는 게임과 비게임 분야를 위한 자체 AI 핵심 기술을 연구 개발하여, 기존 사업의 경쟁력을 강화하는 동시에 AI 기술의 사업화를 지원하며 새로운 가치와 혁신을 창출합니다:Multimodal Foundation Model, AI Agent 등 차세대 AI 핵심 기술을 연구·개발하여 게임과 현실 세계에서 사람과 자연스럽게 상호작용하는 지능형 Agent를 구현합니다.\nAI 기술을 게임 개발과 서비스는 물론 다양한 산업 분야에 적용하여 제작 혁신, 새로운 사용자 경험, AI 기반 서비스와 사업 기회를 창출합니다.\n\n[Team 비전]\n저희 팀은 특화 모델(Specialized Model) 을 개발합니다. 많은 기업이 반복되는 고정 업무에 frontier 모델 API를 사용하지만, 실제로 필요한 것은 범용 능력의 일부임에도 매 호출마다 범용성 전체에 대한 비용을 지불하게 됩니다. 저희는 오픈소스 파운데이션 모델을 특정 업무에 맞게 빠르게 finetuning하여,\n특화 모델 개발 영역에서는 frontier 모델을 기준으로 타겟 업무의 품질·비용 기준을 수립하고, 다양한 규모의 오픈소스 모델을 평가하여 개발에 적합한 모델을 선정합니다. 이후 모델을 타겟 업무에 맞게 고도화하여 frontier 수준의 성능과 높은 비용 효율성을 동시에 달성합니다.\n평가 체계 영역에서는 특화 모델의 품질을 신뢰할 수 있게 측정하는 방법론을 설계합니다. 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(필수요건)\nComputer Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science 또는 관련 전공의 학위 또는 이에 준하는 전문 역량과 실무 경험\nPyTorch 등 주요 딥러닝 프레임워크를 활용한 AI/ML 모델 개발 및 성능 개선 경험\n모델 학습·실험·평가뿐 아니라 데이터 특성 분석, 학습 전략 수립, 하이퍼파라미터 튜닝, 오류 분석 등을 통해 모델 성능을 유의미하게 개선한 경험\nLLM의 특정 업무 특화를 위한 post-training 경험\nSFT, 지식 증류(distillation), 선호 최적화(DPO/RLHF) 등 post-training 기법 적용 또는 오픈소스 LLM 파인튜닝 경험과 학습 데이터 구축·정제·검수 및 결함 분석 경험\nLLM 기반 시스템의 평가 체계 설계 및 운영 경험\n정답 라벨 기반 정량 지표, LLM-as-a-Judge, pairwise 비교 평가, 평가 결과의 통계적 해석, 오류 유형 분석 및 개선 루프 구축 경험과 실제 서비스 품질을 반영하는 평가 체계에 대한 이해\n데이터·모델·평가를 종합적으로 바라보는 문제 해결 역량\n모델 성능이 학습 방식뿐 아니라 데이터의 품질과 구성, 평가 체계의 신뢰성에 의해 결정된다는 이해를 바탕으로 실제 서비스 환경에서 품질과 비용을 함께 고려하여 문제를 정의하고 해결한 경험\n해외 출장에 결격 사유가 없는 분\n\n이런 경험들이 있다면 저희가 찾는 그 분입니다! (우대요건)\n오픈소스 LLM의 다양한 규모에서의 post-training 경험\nSFT뿐 아니라 지식 증류(on-policy/off-policy distillation), 선호 최적화(DPO/RLHF), 자기 증류 등 다양한 학습 기법에 대한 실험 경험 및 수십B 규모 이상의 모델 학습·서빙 경험\n대형 모델을 활용한 합성 데이터 생성 및 품질 개선 경험\nTeacher 모델의 응답 생성, 품질 필터링, 데모 데이터 정제, 프롬프트 설계 등 학습 데이터 생성 파이프라인 구축 경험과 다양성, 중복, 형식 결함, 언어 혼입, 편향 등 합성 데이터의 품질 요소를 분석·개선한 경험\nLLM 평가 체계 설계 및 운영 경험\nLLM-as-a-Judge의 자기선호, 위치, 길이 편향 등에 대한 이해와 통제 경험, pairwise 비교 및 합의 기반 gold label 구축 경험, 도메인 특화 벤치마크 및 결함 분류 체계 설계 경험\n통계적 분석 및 실험 설계 역량\n데이터 분포, 샘플링, 편향, 신뢰구간, 실험 설계 및 성능 검증에 대한 이해와 성능 변화의 통계적 유의성을 판단하고 원인을 데이터와 실험 관점에서 분석할 수 있는 역량\nGPU 클러스터 환경에서의 대규모 학습·추론 운영 경험\nSLURM 등 클러스터 스케줄러 활용, 분산 학습, vLLM/SGLang 기반 고처리량 서빙, FP8/FP4 등 양자화 및 경량화 실험, 처리량·비용 측정 및 최적화 경험\n최신 딥러닝 연구를 빠르게 습득하고 구현할 수 있는 역량\nNeurIPS, ICML, ICLR 등 머신러닝·인공지능 관련 주요 학회 또는 저널 논문 게재 경험이나 최신 연구를 기반으로 학습 방법 및 데이터 활용 전략을 구현·검증한 경험\n대화형 AI 및 실제 사용자 데이터 활용 경험\n대화형 AI, 에이전트 AI, 고객 상담(CS/CX) 등 사용자 상호작용 도메인의 데이터 처리 경험, 다국어 데이터 처리 및 개인정보 탐지·마스킹 등 품질·보안 프로세스 구축 경험, 외부 고객사와의 요구사항 조율 및 협업 경험\n크래프톤의 도전에 함께 하기 위해 아래의 전형 과정이 필요합니다.\n서류 전형 > 사전 인터뷰 (Phone Interview) > *과제 전형 > 인성검사 (Personality Assessment) > 직무면접 (Technical Fit Interview) > 종합면접 (2-3회) (Culture Fit Interview) > 합격 및 입사\n*해당 절차는 각 포지션 및 후보자에 따라 변동이 있을 수 있습니다.\n상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.\n필요 시, 인터뷰 및 직무 테스트가 추가될 수 있습니다.\n전형 일정 및 합격 또는 불합격 결과는 지원서에 등록하신 이메일 또는 유선으로 개별 안내 드립니다.\n\n필요 서류를 확인해주세요!\n입사지원서 (자유 양식), 자기소개서, 경력기술서, 포트폴리오 (필요 시), 성적증명서(필수)\n신입일 경우 자기소개서를, 경력일 경우 경력기술서를 중심으로 기술해 주시기 바랍니다.\n포트폴리오 첨부 시, 하단 안내 사항을 확인해 주시기 바랍니다. \n\n근무지\n역삼 센터필드\n\n고용형태 \n계약직 (1년, 정규직 전환 비대상)\n아래 안내 사항을 확인해주세요!\n장애인 및 국가 유공자 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.\n지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.\n5개월의 수습기간을 적용합니다. 회사는 수습기간에 대한 평가 결과에 따라 본채용을 거부할 수 있으며, 수습기간 중이라도 중간평가 결과에 따라 수습기간을 조기 종료하고 본채용을 거부할 수 있습니다. 수습기간 내 고용형태 및 급여 조정은 없습니다. \n채용 전형 중 궁금하신 사항은 크래프톤 채용 FAQ 내에서 확인하실 수 있습니다.\nBE BOLD, LEARN AND WIN! 크래프톤의 성장과 도전의 스토리를 알아가고 싶다면? \n크래프톤 제작 스튜디오\n크래프톤 게임 \n크래프톤 비전 & 핵심가치\n크래프톤 라이프 & 복리후생\n크래프톤 공식 유튜브 채널\n배틀그라운드 공식 유튜브 채널\n크래프톤 인스타그램\n크래프톤 블로그\nPlease check the information below\nThose eligible for an affirmative action program such as individuals with disabilities or with distinguished service to the state will be given hiring preference according to relevant laws\nFalse statements in your resume may lead to the withdrawal of the employment offer\nA 5-month probationary period applies. Based on the mid-term evaluation, employment may be terminated early or not continued. No changes in employment type or salary during this period.\nPlease contact  for other inquiries\nBE BOLD, LEARN AND WIN! 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