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Salary
$51k – $83k per year
Location
In office (Tokyo)
Employment
Full-Time

Confirmed on the employer's own hiring board on Oct 18, 2026. First seen by Alion on May 26, 2026. BrainPad scores D on the Alion truth index.

Overview
Company
Impact
Profile match
BrainPad is a Tokyo data analytics company founded in 2004 and one of the earliest specialists in commercial data science in Japan. It builds prediction and personalisation systems for retailers, manufacturers and financial firms and sells its own marketing automation products. The company also trains client teams to operate analytics capability themselves.

リードデータサイエンティスト

募集概要

## 募集概要

> _事業内容_

ブレインパッドは『データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる』をパーパスに、1,400社を超える企業の「DX・データ活用」を支援しています。

ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。

事業内容

・データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点から企業に最適なDX支援を展開するプロフェッショナル事業

・データを活用した最適な意思決定を支援するマーケティングSaaSプロダクト事業

参考:[会社紹介資料](https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-company-20210514)

> 募集背景

弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。

顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

> _募集概要_

配属部門:アナリティクスコンサルタントユニット

※ご経験やご意向に応じて、流通・小売・製造業・金融等、各事業部に配属いたします。

(担当いただくプロジェクトにおいては、事業部関係なく、様々な業界へのアサインが可能です)

多くの企業がデータ活用を経営に根付かせるという本質的な課題に悩む中、データサイエンティストは「データをどのように活用し、経営の意思決定にどのように活かすのか」を考える、今後さらに重要性の増す職種です。ブレインパッドは、データ活用の構想策定から専門人材育成まで一気通貫した支援を提供しており、戦略立案から内製化までデータ活用領域全体を見渡し、社会や経済にインパクトを創出する経験を積んでいただけます。多様なクライアントの課題に対し、抽象的な要望から本質的な課題を特定し、データに価値を与える力を磨くことが可能です。

> _募集背景_

生成AIをはじめとするテクノロジーの激変に伴い、企業のデータ活用は「概念検証(PoC)」から「高度なアルゴリズム・AIモデルを組み込んだ事業変革」へと進化しています。データサイエンスの先駆者であるブレインパッドへの相談も、最先端の機械学習手法や数理最適化、LLM等を駆使した高難度の課題解決へと急速に高度化しています。

当ポジションでは、こうした最先端のデータサイエンス技術をもってプロジェクトのモデリング方針や技術アーキテクチャを定義し、テクニカルリードまたはPLとしてチームを率いていただける「リードデータサイエンティスト」を募集します。200名超の日本最大級のDS組織において、高度な分析アプローチの指揮はもちろん、チーム全体の技術水準向上やメソッド確立を主導いただくことを期待しています。

> _業務内容_

  • 概要

大手企業の経営・事業課題に対し、課題設定・問いの定義からビジネス実装・定着まで、データサイエンスを軸に一貫してリードするポジションです。

プロジェクトの責任者(またはテクニカルリード)として、社内のコンサルタントやエンジニア、データサイエンティストで構成されるチームを牽引。

クライアントの決裁者層と直接ディスカッションを重ね、データ・AI活用による高度な意志決定やイノベーション創出を推進します。

  • 職務内容

※スキルや志向性に応じ、プロジェクトリーダー(PL)または専門技術を極めるテクニカルリードとして、下記いずれかの業務を中心にリードしていただきます。

  • プロジェクトディレクション・課題設定

・クライアントの経営・事業課題のヒアリングおよびデータサイエンス観点での「問い」の構造化・課題設定

・分析アプローチ・AI活用方針の策定、およびプロジェクト全体のロードマップ設計・推進

  • 高度分析・先進技術の実装リード

・機械学習、数理最適化、因果推論等を用いた高度な問題解決手法の設計・アルゴリズム選定

・LLM/マルチモーダルLLMを活用した自律型AIエージェント等の先端技術のアーキテクチャ設計・検証

・顧客データや外部高度データを活用したビジネス分析および施策のインパクト評価

  • ビジネス提言・変革支援

・分析・開発結果に基づく経営層・事業責任者への戦略提言および意思決定支援

・クライアントのDX/データ活用戦略の構想策定、およびデータ活用組織の内製化・人材育成支援

・チームマネジメント・品質管理(※PL・PM領域)

  • プロジェクトにおけるアウトプットのクオリティ管理およびクオリティレビューの実施

チームに所属するメンバー(若手DS等)の業務指導、技術的フォロー、成長支援

プロジェクトテーマ例

大手企業を中心に、難易度の高い課題解決や先端技術の実装案件において、リードプレイヤーとして参画していただきます。

  • 通信・メディア

・因果推論やABテストを用いた高精度な効果検証フレームワークの設計、および顧客基盤全体のマーケティング最適化

  • エンターテインメント

・経営データ基盤と時系列予測モデルを組みあわせたIP経営の高度化プロジェクト推進

・マルチモーダルLLMを活用したクリエイティブ判定システムのアーキテクチャ設計・実用化

  • 小売・EC

・大規模データに対する需要予測・数理最適化アルゴリズムを用いた店舗棚編成およびサプライチェーン最適化

・デジタル/リアル横断のデータ分析による顧客マーケティング施策の設計と最適化

  • メーカー・製造

・複雑な制約条件下の生産管理・加工プロセスにおける数理最適化モデルの構築・導入

・故障予測技術を活用したサプライチェーン・在庫管理の精緻化および新規事業検討支援

  • インフラ・物流

・配達ルート最適化等、ロジスティクス領域における高度なアルゴリズム構築と現場運用定着

・複雑な業務プロセスの自動化に向けたLLMマルチエージェントシステムの企画・開発リード

  • 金融

・法人営業ログの自然言語処理・解析による営業プロセスの高度化およびAI融資審査モデルの構築

・契約書チェックや業務フィードバックを自動化する対話型AIシステムの企画・実証

  • 先端技術・R&D

・大学との共同研究推進、学会発表、特許出願等を視野に入れた先端技術の社会実装

・センサー解析データを活用した一次産業(陸上養殖等)のデータ駆動型変革

> _働く魅力_

_

  • 経営課題に直結するプロジェクトと多様なキャリア機会_

大手企業の決裁者や事業責任者と対峙し、データ・AIを活用した本質的な課題設定から意思決定、ビジネス実装までをリーダーとして牽引できます。領域を限定せず、多種多様な業界のプロジェクトに携わることも可能であり、業界を限定して専門性を持った形でリードいただくことも可能な環境です。

主に1〜2案件の兼務に抑える体制を徹底。無理な案件過多を避け、1つのプロジェクトの成果創出と技術的・ビジネス的クオリティ追求に深くコミットできます。

_

  • 日本最大級のDS組織におけるテクニカルリード・マネジメント機会_

様々な強みや専門性を持つ200名超のデータサイエンティストメンバーが在籍しており、互いに学び合い教え合うオープンなカルチャーがあります。ナレッジのシェアや高度な技術議論を通じてさらなる視座の高まりを得られます。また、メンバーの指導・育成やアウトプットのクオリティレビューを担うことで、プレイングにとどまらないリーダーシップやマネジメントスキルを高められます。

> _参考情報_

・ブレインパッドの社風や働き方を知る「[Platinum Data Blog](https://blog.brainpad.co.jp/)」

・有志のデータサイエンティストで運営しているPodcast「[白金鉱業.FM](https://shirokane-kougyou.github.io/)」

・データ活用・DXの専門メディア「[DOORS](https://www.brainpad.co.jp/doors/)」

・データ分析のナレッジ配信「[OpenBrainPad Project](https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/)」

## 求めるスキル/人物像

> _求めるスキル_

  • 必須

・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験

・Python、SQL等の実装経験

・プロジェクトのリード、マネジメント経験

  • 尚可

・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験

(課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで)

・BtoBでのクライアントワーク経験者

・ピープルマネジメントを含むメンバーマネジメント経験

> _求める人材像_

・様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行いたい方

・優秀なデータサイエンティスト達と協働し、課題解決を通して顧客に新しい価値基準を提供する分析業務を行いたい方

・プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑚し学びあい創造する風土と組織的環境を維持することに貢献できる方

応募概要

給与

年収 800万円 〜 1300万円 - 年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。

勤務地

東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ

雇用形態

正社員

勤務体系

- フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00)

- 標準勤務時間:8時間/日

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