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Machines（マシンとマシンを繋げ、人々の生活を豊かにする）」をビジョンに、3K業務の自動化を通じて、人がより知的で創造的な仕事に挑戦できる社会の実現を目指しています。累計調達額は約106億円で、クラウドロボティクスプラットフォーム「rapyuta.io」を中核に、メーカーや機能の異なるロボットを共通基盤上でつなぎ、群制御AIによって複数台の経路計画やタスク配分を最適化するソリューションを提供しています。\n物流領域では、ピッキングアシストロボット、自動倉庫、自動フォークリフトなどを同じクラウド基盤上で連携させることで、既存倉庫でも大規模工事を抑えつつ、生産性向上と柔軟な自動化を実現しています。\n主要ソリューション（受賞実績あり）\nラピュタPA-AMR（ピッキングアシストロボット）：ピッキング生産性を約2倍に向上し、国内シェア約7割を獲得（2023年グッドデザイン賞受賞） \nラピュタASRS（自在型自動倉庫）：作業生産性最大約10倍、保管効率最大2.5倍を実現（2024年グッドデザイン賞 金賞受賞） \nラピュタAFL（自動フォークリフト）：パレット搬送を自動化し、高精度自己位置推定により既存倉庫にも柔軟に導入可能（夜間無人稼働にも対応） \n期待する役割\nBusiness Analyst は社内の様々な部署に配属され、部署内のメンバーと密接に連携しながら各部署で必要とされる分析・提案・レポーティングを行います。創意工夫により入手可能なデータから最大のインサイトを導ける方、固定観念にとらわれずに柔軟かつ効果的なソリューション提案ができる方、お客様をはじめとしたステークホルダーの状況を的確にヒアリングできる方、ロジカルかつ明快なプレゼンテーションを提供できる方、これらをスピード感を持って推進できる方を募集しています。\n職務内容\n配属される部署により、下記のいずれかまたは複数に携わっていただく予定です。現在募集している担当部署は下記のとおりです。\nASRS(自動倉庫)の営業・要件定義フェーズにおける顧客向け分析 \nASRS(自動倉庫)の導入後のオペレーションサポートにおける顧客向け分析 \nAMR(ピッキングアシストロボット)の大規模案件における全フェーズを通じた顧客向け分析 ※シニアレベル \n自社セールス・マーケティング成果・活動に対する社内向け分析 ※シニアレベル \n各部署での活動内容例\n＜製品導入検討フェーズにおける顧客データ分析と導入プランの検討 ＞\n顧客の出荷データ、在庫データ、人員配置、オペレーションフローなどを分析し、物量や製品規模の試算を実施。営業やコンサルティングメンバーと協力して最適な導入プランの検討を行います。 \n＜オペレーションデータ解析、ボトルネック可視化、改善策の立案・提案 ＞\n稼働現場を可視化するダッシュボードやヒートマップを活用し、稼働した結果から得られるデータを集約・分析します。 \n導入現場を担当しているカスタマーサクセス・オペレーションチームと連携し、生産性のボトルネックを分析。オペレーションの制約なども考慮しつつ、改善施策の検討・提言を行います。 \n＜倉庫シミュレーションを用いたロボット運用検証 ＞\n導入プランの比較検討や稼働後の設定変更などにあたり、シミュレーションを用いた検証の計画・実行・レポーティングを実施します。 \n＜分析目的・範囲の合意形成、レポーティング、プレゼン ＞\nシミュレーションや分析の結果をもとに、ステークホルダーの求めている知見をロジカルかつ明快にまとめます。顧客（経営層、現場管理者）や、社内関係者（営業、カスタマーサクセス）などそれぞれに必要な形でプレゼンし、施策実行への合意を導きます。 \n＜エンジニアと協働したデータ基盤や製品ロジックの改善 ＞\nソフトウェアの深い理解に基づいて、要件をとりまとめてエンジニアと協力し、より強力な分析基盤を実現します。また、分析にあたって得られた製品の改善ポイントに関する知見をフィードバックし、製品の継続的な改善に貢献します。 \n＜マーケティング・セールスデータの可視化・分析・意思決定支援 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